Xiaojie Chu - RankMe

Year	Rank	Type	Title / Venue / Authors
2025	J	`jnl`	NAS-BNN: Neural Architecture Search for Binary Neural Networks. Pattern Recognit. Zhihao Lin, Yongtao Wang, Jinhe Zhang, Xiaojie Chu, Haibin Ling
2025	J	`jnl`	Structural insight into CD20/CD3-bispecific antibodies by molecular modeling. Comput. Biol. Medicine Ze-Yu Sun, Tianjian Liang, Yiyang Zhang, Ganqian Hou, Xiaojie Chu, Jing-Zhou Hou, Wei Li, Xiang-Qun Xie, Zhiwei Feng
2024	J	`jnl`	AI-based IsAb2.0 for antibody design. Briefings Bioinform. Tianjian Liang, Ze-Yu Sun, Margaret G. Hines, Kerri Jo Penrose, Yixuan Hao, Xiaojie Chu, John W. Mellors, Dimiter S. Dimitrov, Xiang-Qun Xie, Wei Li, Zhiwei Feng
2024	J	`jnl`	NAS-BNN: Neural Architecture Search for Binary Neural Networks. CoRR Zhihao Lin, Yongtao Wang, Jinhe Zhang, Xiaojie Chu, Haibin Ling
2023	—	`conf`	A Simple and Generic Framework for Feature Distillation via Channel-wise Transformation. ICCV (Workshops) Ziwei Liu, Yongtao Wang, Xiaojie Chu, Nan Dong, Shengxiang Qi, Haibin Ling
2023	J	`jnl`	A Simple and Generic Framework for Feature Distillation via Channel-wise Transformation. CoRR Ziwei Liu, Yongtao Wang, Xiaojie Chu
2023	A*	`conf`	DynamicDet: A Unified Dynamic Architecture for Object Detection. CVPR Zhihao Lin, Yongtao Wang, Jinhe Zhang, Xiaojie Chu
2023	J	`jnl`	DynamicDet: A Unified Dynamic Architecture for Object Detection. CoRR Zhihao Lin, Yongtao Wang, Jinhe Zhang, Xiaojie Chu
2023	—	`conf`	SCSC: Spatial Cross-scale Convolution Module to Strengthen both CNNs and Transformers. ICCV (Workshops) Xijun Wang, Xiaojie Chu, Chunrui Han, Xiangyu Zhang
2023	J	`jnl`	SCSC: Spatial Cross-scale Convolution Module to Strengthen both CNNs and Transformers. CoRR Xijun Wang, Xiaojie Chu, Chunrui Han, Xiangyu Zhang
2022	J	`jnl`	CBNet: A Composite Backbone Network Architecture for Object Detection. IEEE Trans. Image Process. Ting-Ting Liang, Xiaojie Chu, Yudong Liu, Yongtao Wang, Zhi Tang, Wei Chu, Jingdong Chen, Haibin Ling
2022	—	`conf`	Improving Image Restoration by Revisiting Global Information Aggregation. ECCV (7) Xiaojie Chu, Liangyu Chen, Chengpeng Chen, Xin Lu
2022	B	`conf`	IterVM: Iterative Vision Modeling Module for Scene Text Recognition. ICPR Xiaojie Chu, Yongtao Wang
2022	J	`jnl`	IterVM: Iterative Vision Modeling Module for Scene Text Recognition. CoRR Xiaojie Chu, Yongtao Wang
2022	—	`conf`	NAFSSR: Stereo Image Super-Resolution Using NAFNet. CVPR Workshops Xiaojie Chu, Liangyu Chen, Wenqing Yu
2022	J	`jnl`	NAFSSR: Stereo Image Super-Resolution Using NAFNet. CoRR Xiaojie Chu, Liangyu Chen, Wenqing Yu
2022	—	`conf`	NTIRE 2022 Challenge on Stereo Image Super-Resolution: Methods and Results. CVPR Workshops Longguang Wang, Yulan Guo, Yingqian Wang, Juncheng Li, Shuhang Gu, Radu Timofte, Liangyu Chen, Xiaojie Chu, Wenqing Yu, Kai Jin, Zeqiang Wei, Sha Guo, Angulia Yang, Xiuzhuang Zhou, Guodong Guo, Bin Dai, Feiyue Peng, Huaxin Xiao, Shen Yan, Yuxiang Liu, Hanxiao Cai, Pu Cao, Yang Nie, Lu Yang, Qing Song, Xiaotao Hu, Jun Xu, Mai Xu, Junpeng Jing, Xin Deng, Qunliang Xing, Minglang Qiao, Zhenyu Guan, Wenlong Guo, Chenxu Peng, Zan Chen, Junyang Chen, Hao Li, Junbin Chen, Weijie Li, Zhijing Yang, Gen Li, Aijin Li, Lei Sun, Dafeng Zhang, Shizhuo Liu, Jiangtao Zhang, Yanyun Qu, Hao-Hsiang Yang, Zhi-Kai Huang, Wei-Ting Chen, Hua-En Chang, Sy-Yen Kuo, Qiaohui Liang, Jianxin Lin, Yijun Wang, Lianying Yin, Rongju Zhang, Wei Zhao, Peng Xiao, Rongjian Xu, Zhilu Zhang, Wangmeng Zuo, Hansheng Guo, Guangwei Gao, Tieyong Zeng, Huicheng Pi, Shunli Zhang, Joohyeok Kim, HyeonA Kim, Eunpil Park, Jae-Young Sim, Jucai Zhai, Pengcheng Zeng, Yang Liu, Chihao Ma, Yulin Huang, Junying Chen
2022	—	`conf`	Simple Baselines for Image Restoration. ECCV (7) Liangyu Chen, Xiaojie Chu, Xiangyu Zhang, Jian Sun
2022	J	`jnl`	Simple Baselines for Image Restoration. CoRR Liangyu Chen, Xiaojie Chu, Xiangyu Zhang, Jian Sun
2022	J	`jnl`	Training Protocol Matters: Towards Accurate Scene Text Recognition via Training Protocol Searching. CoRR Xiaojie Chu, Yongtao Wang, Chunhua Shen, Jingdong Chen, Wei Chu
2021	J	`jnl`	CBNetV2: A Composite Backbone Network Architecture for Object Detection. CoRR Tingting Liang, Xiaojie Chu, Yudong Liu, Yongtao Wang, Zhi Tang, Wei Chu, Jingdong Chen, Haibin Ling
2021	—	`conf`	HINet: Half Instance Normalization Network for Image Restoration. CVPR Workshops Liangyu Chen, Xin Lu, Jie Zhang, Xiaojie Chu, Chengpeng Chen
2021	J	`jnl`	HINet: Half Instance Normalization Network for Image Restoration. CoRR Liangyu Chen, Xin Lu, Jie Zhang, Xiaojie Chu, Chengpeng Chen
2021	J	`jnl`	Revisiting Global Statistics Aggregation for Improving Image Restoration. CoRR Xiaojie Chu, Liangyu Chen, Chengpeng Chen, Xin Lu
2018	J	`jnl`	Wide-Area Damping Controller Design Based on the Frequency Domain Self-Excitation Method. J. Control. Sci. Eng. Lei Gao, Yanchao Ma, Yonghui Nie, Shiyun Xu, Xiaojie Chu, Long Peng
2010	—	`conf`	A CMOS programmable gain amplifier with a novel DC-offset cancellation technique. CICC Xiaojie Chu, Min Lin, Zheng Gong, Yin Shi, Fa Foster Dai

/*
 * YARA-Forge YARA Rule Package
 * https://github.com/YARAHQ/yara-forge
 * 
 * Rule Package Information
 * Name: extended 
 * Description: Default YARA Rule Package - Extended
 * YARA-Forge Version: 0.9.1
 * YARA-QA Commit: a3aa7a36859045e8de8a308a0c5f360b184ea470
 * Minimum Quality: 50
 * Force Include Importance Level: 70
 * Force Exclude Importance Level: 20
 * Minimum Age (in days): 1
 * Minimum Score: 60
 * Creation Date: 2026-01-04
 * Number of Rules: 10391
 * Skipped: 10 (age), 523 (quality), 771 (score), 0 (importance)
 */

import "math"
import "hash"
import "dotnet"
import "pe"


/*
 * YARA Rule Set
 * Repository Name: ReversingLabs
 * Repository: https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules/
 * Retrieval Date: 2026-01-04
 * Git Commit: e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84
 * Number of Rules: 1239
 * Skipped: 0 (age), 0 (quality), 1 (score), 0 (importance)
 *
 * 
 * LICENSE
 * 
 * Copyright (c) 2020 ReversingLabs

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of
this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in
the Software without restriction, including without limitation the rights to
use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies
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IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
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AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
SOFTWARE.
 */
rule REVERSINGLABS_Win32_Infostealer_Multigrainpos : TC_DETECTION MALICIOUS MALWARE FILE
{
	meta:
		description = "Yara rule that detects MultigrainPOS infostealer."
		author = "ReversingLabs"
		id = "595c04af-802f-556d-b22b-23cac79b256e"
		date = "2020-07-15"
		modified = "2020-07-15"
		reference = "ReversingLabs"
		source_url = "https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules//blob/e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84/yara/infostealer/Win32.Infostealer.MultigrainPOS.yara#L1-L88"
		license_url = "https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules//blob/e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84/LICENSE"
		logic_hash = "9808c95b850a54677c4132057b8372cabf0159920b7e0e6834a83f0d39c088fa"
		score = 75
		quality = 90
		tags = "TC_DETECTION, MALICIOUS, MALWARE, FILE"
		status = "RELEASED"
		sharing = "TLP:WHITE"
		category = "MALWARE"
		tc_detection_type = "Infostealer"
		tc_detection_name = "MultigrainPOS"
		tc_detection_factor = 5
		importance = 25

	strings:
		$data_exfiltration_v10_1 = {
            55 8B EC 83 EC ?? A1 ?? ?? ?? ?? 33 C5 89 45 ?? 53 8B 1D ?? ?? ?? ?? 56 57 8B 3D ?? 
            ?? ?? ?? C7 45 ?? ?? ?? ?? ?? 83 7D ?? ?? 6A ?? 8D 4D ?? 51 6A ?? 6A ?? 8D 45 ?? 0F 
            43 45 ?? 6A ?? 50 FF 15 ?? ?? ?? ?? 6A ?? 85 C0 75 ?? 8B 45 ?? 50 8B 70 ?? FF D7 81 
            FE ?? ?? ?? ?? 74 ?? 81 FE ?? ?? ?? ?? 75 ?? 83 7D ?? ?? 5F 5E 5B 72 ?? FF 75 ?? E8 
            ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? 8B 4D ?? 33 CD B8 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8B E5 5D C2 ?? ?? 
            FF 75 ?? FF D7 68 ?? ?? ?? ?? FF D3 EB
        }
		$memory_scraping_v10_1 = {
            6A ?? 56 8B CF E8 ?? ?? ?? ?? 85 C0 75 ?? 6A ?? 56 8B CF E8 ?? ?? ?? ?? 8B 8D ?? ?? 
            ?? ?? EB ?? 3C ?? 7C ?? 3C ?? 7E ?? 8A 46 ?? 3C ?? 7C ?? 3C ?? 7E ?? 3C ?? 74
        }
		$process_search_v10_1 = {
            55 8B EC 81 EC ?? ?? ?? ?? A1 ?? ?? ?? ?? 33 C5 89 45 ?? 53 56 57 68 ?? ?? ?? ?? E8 
            ?? ?? ?? ?? 68 ?? ?? ?? ?? 6A ?? 50 E8 ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? C7 85 ?? ?? ?? ?? ?? ?? 
            ?? ?? 6A ?? 6A ?? FF 15 ?? ?? ?? ?? 8B F0 8D 85 ?? ?? ?? ?? 50 56 FF 15 ?? ?? ?? ?? 
            85 C0 74 ?? 8B 3D ?? ?? ?? ?? 8D 85 ?? ?? ?? ?? 50 56 FF D7 85 C0 74 ?? 8B 1D ?? ?? 
            ?? ?? 68 ?? ?? ?? ?? 8D 85 ?? ?? ?? ?? 50 FF 15 ?? ?? ?? ?? 50 FF D3 85 C0 74 ?? 8D 
            85 ?? ?? ?? ?? 50 56 FF D7 85 C0 75
        }
		$service_creation_v10_1 = {
            68 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? 8D 44 24 ?? 50 8D 4C 24 ?? C7 44 24 ?? ?? ?? 
            ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8D 4C 24 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 33 C0 5E 8B 4C 24 ?? 33 CC E8 ?? ?? 
            ?? ?? 8B E5 5D C3 8B 35 ?? ?? ?? ?? 68 ?? ?? ?? ?? FF D6 8D 44 24 ?? 50 C7 44 24 ?? 
            ?? ?? ?? ?? C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? 
            FF 15
        }
		$process_search_v11_1 = {
            55 8B EC 81 EC ?? ?? ?? ?? A1 ?? ?? ?? ?? 33 C5 89 45 ?? 53 56 57 8B 7D ?? FF 15 ?? 
            ?? ?? ?? 8B 1D ?? ?? ?? ?? 8B 35 ?? ?? ?? ?? EB ?? 8D 49 ?? 68 ?? ?? ?? ?? 8D 85 ?? 
            ?? ?? ?? 6A ?? 50 E8 ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? C7 85 ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? 6A ?? 6A ?? 
            FF 15 ?? ?? ?? ?? 89 85 ?? ?? ?? ?? 83 F8 ?? 75 ?? 68 ?? ?? ?? ?? FF D3 EB ?? 8D 8D 
            ?? ?? ?? ?? 51 50 FF 15 ?? ?? ?? ?? 8B 9D ?? ?? ?? ?? 33 C0 68 ?? ?? ?? ?? 50 66 89 
            85 ?? ?? ?? ?? 8D 85 ?? ?? ?? ?? 50 E8 ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? 33 C9 EB ?? 8D A4 24 ?? 
            ?? ?? ?? EB ?? 8D 49 ?? 0F B7 84 0D ?? ?? ?? ?? 66 89 84 0D ?? ?? ?? ?? 8D 49 ?? 66 
            85 C0 75 ?? 8D 85 ?? ?? ?? ?? 50 FF 15 ?? ?? ?? ?? 68 ?? ?? ?? ?? 8D 85 ?? ?? ?? ?? 
            50 FF 15 ?? ?? ?? ?? 85 C0 74 ?? 68 ?? ?? ?? ?? 8D 85 ?? ?? ?? ?? 50 FF 15
        }
		$memory_scraping_v11_1 = {
            6A ?? 56 8B CF E8 ?? ?? ?? ?? 6A ?? 56 8B CF E8 ?? ?? ?? ?? EB ?? 3C ?? 75 ?? 6A ?? 
            56 8B CF E8 ?? ?? ?? ?? 6A ?? 56 8B CF E8
        }
		$data_exfiltration_v11_1 = {
            55 8B EC 83 EC ?? A1 ?? ?? ?? ?? 33 C5 89 45 ?? 53 8A 5D ?? 56 57 8B 3D ?? ?? ?? ?? 
            C7 45 ?? ?? ?? ?? ?? 83 7D ?? ?? 6A ?? 8D 4D ?? 51 6A ?? 6A ?? 8D 45 ?? 0F 43 45 ?? 
            6A ?? 50 FF 15 ?? ?? ?? ?? 6A ?? 85 C0 75 ?? 8B 45 ?? 50 8B 70 ?? FF D7 81 FE ?? ?? 
            ?? ?? 74 ?? 81 FE ?? ?? ?? ?? 74 ?? 84 DB 74 ?? 33 F6 83 7D ?? ?? 72 ?? FF 75 ?? E8 
            ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? 8B 4D ?? 5F 8B C6 5E 33 CD 5B E8 ?? ?? ?? ?? 8B E5 5D C2 ?? ?? 
            FF 75 ?? FF D7 68 ?? ?? ?? ?? FF 15 ?? ?? ?? ?? 84 DB 74 ?? EB ?? BE ?? ?? ?? ?? EB
        }
		$service_creation_v11_1 = {
            68 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? 8D 44 24 ?? 50 8D 4C 24 ?? C7 44 24 ?? ?? ?? 
            ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8D 4C 24 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 33 C0 8B 4C 24 ?? 33 CC E8 ?? ?? ?? 
            ?? 8B E5 5D C3 8D 44 24 ?? 50 C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? C7 44 
            24 ?? ?? ?? ?? ?? C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? FF 15 
        }

	condition:
		uint16( 0 ) == 0x5A4D and ( ( $data_exfiltration_v10_1 and $memory_scraping_v10_1 and $process_search_v10_1 and $service_creation_v10_1 ) or ( $process_search_v11_1 and $memory_scraping_v11_1 and $data_exfiltration_v11_1 and $service_creation_v11_1 ) )
}
rule REVERSINGLABS_Win32_Infostealer_Projecthookpos : TC_DETECTION MALICIOUS MALWARE FILE
{
	meta:
		description = "Yara rule that detects ProjectHookPOS infostealer."
		author = "ReversingLabs"
		id = "dcb96a99-c8c0-5878-a3a5-fe3cfeec43c6"
		date = "2020-07-15"
		modified = "2020-07-15"
		reference = "ReversingLabs"
		source_url = "https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules//blob/e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84/yara/infostealer/Win32.Infostealer.ProjectHookPOS.yara#L1-L98"
		license_url = "https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules//blob/e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84/LICENSE"
		logic_hash = "b7534c9e905256aaf80f04b746a92c50689437b288f7e393ef13fde1740c4a4e"
		score = 75
		quality = 90
		tags = "TC_DETECTION, MALICIOUS, MALWARE, FILE"
		status = "RELEASED"
		sharing = "TLP:WHITE"
		category = "MALWARE"
		tc_detection_type = "Infostealer"
		tc_detection_name = "ProjectHookPOS"
		tc_detection_factor = 5
		importance = 25

	strings:
		$calc_luhn = {
            55 8B EC 83 C4 ?? 53 56 57 33 C9 89 4D ?? 89 55 ?? 8B 45 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 33 C0 55 
            68 ?? ?? ?? ?? 64 FF 30 64 89 20 C6 45 ?? ?? 33 C0 89 45 ?? 8B 45 ?? 85 C0 74 ?? 8B 
            D0 83 EA ?? 66 83 3A ?? 74 ?? 8D 45 ?? 8B 55 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 85 C0 74 ?? 83 E8 ?? 
            8B 00 25 ?? ?? ?? ?? 79 ?? 48 83 C8 ?? 40 85 C0 0F 94 C3 8B 45 ?? 85 C0 74 ?? 8B D0 
            83 EA ?? 66 83 3A ?? 74 ?? 8D 45 ?? 8B 55 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 85 C0 74 ?? 83 E8 ?? 8B 
            00 8B F0 85 F6 7E ?? BF ?? ?? ?? ?? 8D 45 ?? 8B 55 ?? 0F B7 54 7A ?? E8 ?? ?? ?? ?? 
            8B 45 ?? 83 CA ?? E8 ?? ?? ?? ?? 0F B6 D0 66 83 FA ?? 75 ?? C6 45 ?? ?? EB ?? 84 DB 
            74 ?? 0F B6 C0 0F B6 80 ?? ?? ?? ?? 01 45 ?? EB ?? 0F B6 C0 01 45 ?? 80 F3 ?? 47 4E 
            75 ?? 8B 45 ?? B9 ?? ?? ?? ?? 99 F7 F9 85 D2 75 ?? 80 7D ?? ?? 74 ?? 33 DB EB ?? B3 
            ?? 33 C0 5A 59 59 64 89 10 68 ?? ?? ?? ?? 8D 45 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8D 45 ?? E8 ?? ?? 
            ?? ?? C3 E9 ?? ?? ?? ?? EB ?? 8B C3 5F 5E 5B 8B E5 5D C3 
        }
		$track_1_reverse = {
            55 8B EC 83 C4 ?? 53 56 33 DB 89 5D ?? 8B F1 89 55 ?? 8B 45 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 33 C0 
            55 68 ?? ?? ?? ?? 64 FF 30 64 89 20 8B C6 33 D2 E8 ?? ?? ?? ?? 8B 45 ?? 85 C0 74 ?? 
            8B D0 83 EA ?? 66 83 3A ?? 74 ?? 8D 45 ?? 8B 55 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 85 C0 74 ?? 83 E8 
            ?? 8B 00 8B D8 83 FB ?? 7C ?? 8D 45 ?? 50 B9 ?? ?? ?? ?? 8B D3 8B 45 ?? E8 ?? ?? ?? 
            ?? 8B 55 ?? 8B C6 E8 ?? ?? ?? ?? 4B 85 DB 75 ?? 33 C0 5A 59 59 64 89 10 68 ?? ?? ?? 
            ?? 8D 45 ?? BA ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? C3 E9 ?? ?? ?? ?? EB ?? 5E 5B 59 59 5D C3 
        }
		$check_validity_1 = {
            8B D0 83 EA ?? 66 83 3A ?? 74 ?? 8D 45 ?? 8B 55 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 66 83 38 ?? 75 ?? 
            8B 45 ?? 85 C0 74 ?? 8B D0 83 EA ?? 66 83 3A ?? 74 ?? 8D 45 ?? 8B 55 ?? E8 ?? ?? ?? 
            ?? 66 83 78 ?? ?? 0F 94 C0 EB ?? 33 C0 84 C0 0F 84 ?? ?? ?? ?? 8B 45 ?? 85 C0 74 ?? 
            8B D0 83 EA ?? 66 83 3A ?? 74 ?? 8D 45 ?? 8B 55 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 66 83 78 ?? ?? 0F 
            85 ?? ?? ?? ?? 8B 45 ?? 85 C0 74 ?? 8B D0 83 EA ?? 66 83 3A ?? 74 ?? 8D 45 ?? 8B 55 
            ?? E8 ?? ?? ?? ?? BE ?? ?? ?? ?? 66 81 78 ?? ?? ?? 73 ?? 0F B6 40 ?? 0F B6 C0 0F A3 
            06 72 ?? 33 C0 EB 
        }
		$encode_and_send_1 = {
            64 89 20 B2 ?? A1 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8B D8 33 C9 B2 ?? A1 ?? ?? ?? ?? E8 ?? 
            ?? ?? ?? 8B F0 8D 4D ?? 8B 55 ?? 8B C7 E8 ?? ?? ?? ?? 8B 4D ?? 8D 45 ?? BA ?? ?? ?? 
            ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8B 55 ?? 8B C3 8B 08 FF 51 ?? 8D 45 ?? 8B 4D ?? BA ?? ?? ?? ?? E8 
            ?? ?? ?? ?? 8B 55 ?? 8B C3 8B 08 FF 51 ?? 8D 45 ?? 8B 4D ?? BA ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? 
            ?? ?? 8B 55 ?? 8B C3 8B 08 FF 51 ?? 8D 45 ?? 8B 4D ?? BA ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 
            8B 55 ?? 8B C3 8B 08 FF 51 ?? 8B C6 E8 ?? ?? ?? ?? BA ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8B 
            C6 E8 ?? ?? ?? ?? 05 ?? ?? ?? ?? BA ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8D 45 ?? 50 8B CB BA 
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rule REVERSINGLABS_Win32_Infostealer_Lumarstealer : TC_DETECTION MALICIOUS MALWARE FILE
{
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		source_url = "https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules//blob/e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84/yara/infostealer/Win32.Infostealer.LumarStealer.yara#L1-L190"
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