Weichen Huang - RankMe

Year	Rank	Type	Title / Venue / Authors
2025	J	`jnl`	EEG-Based Cross-Subject Emotion Recognition Using Sparse Bayesian Learning With Enhanced Covariance Alignment. IEEE Trans. Affect. Comput. Wenlong Wang, Feifei Qi, Weichen Huang, Yuanqing Li, Zhuliang Yu, Wei Wu
2025	B	`conf`	Improving Overall Data Availability in Decentralized Storage via an Availability-Balanced Replica Placement Strategy. ICPADS Weichen Huang, Jiali Liu, Shenggang Wan
2025	A*	`conf`	Vision CNNs trained to estimate spatial latents learned similar ventral-stream-aligned representations. ICLR Yudi Xie, Weichen Huang, Esther Alter, Jeremy Schwartz, Joshua B. Tenenbaum, James J. DiCarlo
2024	J	`jnl`	An Affective Brain-Computer Interface Based on a Transfer Learning Method. IEEE Trans. Affect. Comput. Weichen Huang, Zijing Guan, Kendi Li, Yajun Zhou, Yuanqing Li
2024	J	`jnl`	An Electroencephalography-Based Brain-Computer Interface for Emotion Regulation With Virtual Reality Neurofeedback. IEEE Trans. Cogn. Dev. Syst. Kendi Li, Weichen Huang, Wei Gao, Zijing Guan, Qiyun Huang, Jin-Gang Yu, Zhu Liang Yu, Yuanqing Li
2024	J	`jnl`	FBSTCNet: A Spatio-Temporal Convolutional Network Integrating Power and Connectivity Features for EEG-Based Emotion Decoding. IEEE Trans. Affect. Comput. Weichen Huang, Wenlong Wang, Yuanqing Li, Wei Wu
2024	—	`conf`	Fine-Grained Multi-modal Fundus Image Generation Based on Diffusion Models for Glaucoma Classification. MMM (4) Xinyue Liu, Gang Yang, Yang Zhou, Yajie Yang, Weichen Huang, Dayong Ding, Jun Wu
2024	J	`jnl`	Multimodal Representation Learning using Adaptive Graph Construction. CoRR Weichen Huang
2024	—	`conf`	Two Semantic Information Extension Enhancement Methods For Zero-Shot Learning. PRCV (5) Weichen Huang, Xinyue Ju, You Zhou, Yipeng Xu, Gang Yang
2024	J	`jnl`	Vision CNNs trained to estimate spatial latents learned similar ventral-stream-aligned representations. CoRR Yudi Xie, Weichen Huang, Esther Alter, Jeremy Schwartz, Joshua B. Tenenbaum, James J. DiCarlo
2023	—	`conf`	A Case-based Channel Selection Method for EEG Emotion Recognition Using Interpretable Transformer Networks. ICCVIT Yang Du, Zijing Guan, Weichen Huang, Xichun Zhang, Qiyun Huang
2023	J	`jnl`	Influence of dust purge hole on thermal performance and particle deposition of a turbine blade with ribbed internal cooling channel. J. Vis. Weichen Huang, Tianlun Zhang, Wenwu Zhou, Yingzheng Liu
2023	—	`conf`	Multimodal Contrastive Learning and Tabular Attention for Automated Alzheimer's Disease Prediction. ICCV (Workshops) Weichen Huang
2023	J	`jnl`	Multimodal Contrastive Learning and Tabular Attention for Automated Alzheimer's Disease Prediction. CoRR Weichen Huang
2023	J	`jnl`	Neurofeedback Training With an Electroencephalogram-Based Brain-Computer Interface Enhances Emotion Regulation. IEEE Trans. Affect. Comput. Weichen Huang, Wei Wu, Molly V. Lucas, Haiyun Huang, Zhenfu Wen, Yuanqing Li
2022	J	`jnl`	Extreme precipitation forecasting using attention augmented convolutions. CoRR Weichen Huang
2021	J	`jnl`	A P300-Based BCI System Using Stereoelectroencephalography and Its Application in a Brain Mechanistic Study. IEEE Trans. Biomed. Eng. Weichen Huang, Peiqi Zhang, Tianyou Yu, Zhenghui Gu, Qiang Guo, Yuanqing Li
2021	J	`jnl`	Design and Evaluation of a Risk-Aware Failure Identification Scheme for Improved RAS in Erasure-Coded Data Centers. IEEE Trans. Parallel Distributed Syst. Weichen Huang, Juntao Fang, Shenggang Wan, Changsheng Xie, Xubin He
2020	—	`conf`	Assessing Meditation State Using EEG-based Permutation Entropy Features. AIM Yupeng Han, Weichen Huang, Haiyun Huang, Jing Xiao, Yuanqing Li
2019	—	`conf`	A P300-based Brain Computer Interface Using Stereo-electroencephalography Signals. EMBC Weichen Huang, Tianyou Yu, Jing Xiao, Qiang Guo, Yuanqing Li
2016	—	`conf`	The research of broadband MIMO millimeter wave transceiver system: Design and test. APCCAS Fei Huang, Jianyi Zhou, Zhiqiang Yu, Binqi Yang, Ji Lan, Weichen Huang

/*
 * YARA-Forge YARA Rule Package
 * https://github.com/YARAHQ/yara-forge
 * 
 * Rule Package Information
 * Name: extended 
 * Description: Default YARA Rule Package - Extended
 * YARA-Forge Version: 0.9.1
 * YARA-QA Commit: a3aa7a36859045e8de8a308a0c5f360b184ea470
 * Minimum Quality: 50
 * Force Include Importance Level: 70
 * Force Exclude Importance Level: 20
 * Minimum Age (in days): 1
 * Minimum Score: 60
 * Creation Date: 2026-01-04
 * Number of Rules: 10391
 * Skipped: 10 (age), 523 (quality), 771 (score), 0 (importance)
 */

import "math"
import "hash"
import "dotnet"
import "pe"


/*
 * YARA Rule Set
 * Repository Name: ReversingLabs
 * Repository: https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules/
 * Retrieval Date: 2026-01-04
 * Git Commit: e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84
 * Number of Rules: 1239
 * Skipped: 0 (age), 0 (quality), 1 (score), 0 (importance)
 *
 * 
 * LICENSE
 * 
 * Copyright (c) 2020 ReversingLabs

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of
this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in
the Software without restriction, including without limitation the rights to
use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies
of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do
so, subject to the following conditions:

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IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
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LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
SOFTWARE.
 */
rule REVERSINGLABS_Win32_Infostealer_Multigrainpos : TC_DETECTION MALICIOUS MALWARE FILE
{
	meta:
		description = "Yara rule that detects MultigrainPOS infostealer."
		author = "ReversingLabs"
		id = "595c04af-802f-556d-b22b-23cac79b256e"
		date = "2020-07-15"
		modified = "2020-07-15"
		reference = "ReversingLabs"
		source_url = "https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules//blob/e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84/yara/infostealer/Win32.Infostealer.MultigrainPOS.yara#L1-L88"
		license_url = "https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules//blob/e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84/LICENSE"
		logic_hash = "9808c95b850a54677c4132057b8372cabf0159920b7e0e6834a83f0d39c088fa"
		score = 75
		quality = 90
		tags = "TC_DETECTION, MALICIOUS, MALWARE, FILE"
		status = "RELEASED"
		sharing = "TLP:WHITE"
		category = "MALWARE"
		tc_detection_type = "Infostealer"
		tc_detection_name = "MultigrainPOS"
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	strings:
		$data_exfiltration_v10_1 = {
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            43 45 ?? 6A ?? 50 FF 15 ?? ?? ?? ?? 6A ?? 85 C0 75 ?? 8B 45 ?? 50 8B 70 ?? FF D7 81 
            FE ?? ?? ?? ?? 74 ?? 81 FE ?? ?? ?? ?? 75 ?? 83 7D ?? ?? 5F 5E 5B 72 ?? FF 75 ?? E8 
            ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? 8B 4D ?? 33 CD B8 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8B E5 5D C2 ?? ?? 
            FF 75 ?? FF D7 68 ?? ?? ?? ?? FF D3 EB
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        }
		$process_search_v10_1 = {
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            ?? ?? 6A ?? 6A ?? FF 15 ?? ?? ?? ?? 8B F0 8D 85 ?? ?? ?? ?? 50 56 FF 15 ?? ?? ?? ?? 
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        }
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            ?? ?? ?? ?? C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? 
            FF 15
        }
		$process_search_v11_1 = {
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            ?? ?? ?? 8B 1D ?? ?? ?? ?? 8B 35 ?? ?? ?? ?? EB ?? 8D 49 ?? 68 ?? ?? ?? ?? 8D 85 ?? 
            ?? ?? ?? 6A ?? 50 E8 ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? C7 85 ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? 6A ?? 6A ?? 
            FF 15 ?? ?? ?? ?? 89 85 ?? ?? ?? ?? 83 F8 ?? 75 ?? 68 ?? ?? ?? ?? FF D3 EB ?? 8D 8D 
            ?? ?? ?? ?? 51 50 FF 15 ?? ?? ?? ?? 8B 9D ?? ?? ?? ?? 33 C0 68 ?? ?? ?? ?? 50 66 89 
            85 ?? ?? ?? ?? 8D 85 ?? ?? ?? ?? 50 E8 ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? 33 C9 EB ?? 8D A4 24 ?? 
            ?? ?? ?? EB ?? 8D 49 ?? 0F B7 84 0D ?? ?? ?? ?? 66 89 84 0D ?? ?? ?? ?? 8D 49 ?? 66 
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        }
		$memory_scraping_v11_1 = {
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            56 8B CF E8 ?? ?? ?? ?? 6A ?? 56 8B CF E8
        }
		$data_exfiltration_v11_1 = {
            55 8B EC 83 EC ?? A1 ?? ?? ?? ?? 33 C5 89 45 ?? 53 8A 5D ?? 56 57 8B 3D ?? ?? ?? ?? 
            C7 45 ?? ?? ?? ?? ?? 83 7D ?? ?? 6A ?? 8D 4D ?? 51 6A ?? 6A ?? 8D 45 ?? 0F 43 45 ?? 
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            ?? ?? 74 ?? 81 FE ?? ?? ?? ?? 74 ?? 84 DB 74 ?? 33 F6 83 7D ?? ?? 72 ?? FF 75 ?? E8 
            ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? 8B 4D ?? 5F 8B C6 5E 33 CD 5B E8 ?? ?? ?? ?? 8B E5 5D C2 ?? ?? 
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		$service_creation_v11_1 = {
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            ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8D 4C 24 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 33 C0 8B 4C 24 ?? 33 CC E8 ?? ?? ?? 
            ?? 8B E5 5D C3 8D 44 24 ?? 50 C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? C7 44 
            24 ?? ?? ?? ?? ?? C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? FF 15 
        }

	condition:
		uint16( 0 ) == 0x5A4D and ( ( $data_exfiltration_v10_1 and $memory_scraping_v10_1 and $process_search_v10_1 and $service_creation_v10_1 ) or ( $process_search_v11_1 and $memory_scraping_v11_1 and $data_exfiltration_v11_1 and $service_creation_v11_1 ) )
}
rule REVERSINGLABS_Win32_Infostealer_Projecthookpos : TC_DETECTION MALICIOUS MALWARE FILE
{
	meta:
		description = "Yara rule that detects ProjectHookPOS infostealer."
		author = "ReversingLabs"
		id = "dcb96a99-c8c0-5878-a3a5-fe3cfeec43c6"
		date = "2020-07-15"
		modified = "2020-07-15"
		reference = "ReversingLabs"
		source_url = "https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules//blob/e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84/yara/infostealer/Win32.Infostealer.ProjectHookPOS.yara#L1-L98"
		license_url = "https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules//blob/e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84/LICENSE"
		logic_hash = "b7534c9e905256aaf80f04b746a92c50689437b288f7e393ef13fde1740c4a4e"
		score = 75
		quality = 90
		tags = "TC_DETECTION, MALICIOUS, MALWARE, FILE"
		status = "RELEASED"
		sharing = "TLP:WHITE"
		category = "MALWARE"
		tc_detection_type = "Infostealer"
		tc_detection_name = "ProjectHookPOS"
		tc_detection_factor = 5
		importance = 25

	strings:
		$calc_luhn = {
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            83 EA ?? 66 83 3A ?? 74 ?? 8D 45 ?? 8B 55 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 85 C0 74 ?? 83 E8 ?? 8B 
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		$track_1_reverse = {
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            ?? E8 ?? ?? ?? ?? BE ?? ?? ?? ?? 66 81 78 ?? ?? ?? 73 ?? 0F B6 40 ?? 0F B6 C0 0F A3 
            06 72 ?? 33 C0 EB 
        }
		$encode_and_send_1 = {
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            ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8B 55 ?? 8B C3 8B 08 FF 51 ?? 8D 45 ?? 8B 4D ?? BA ?? ?? ?? ?? E8 
            ?? ?? ?? ?? 8B 55 ?? 8B C3 8B 08 FF 51 ?? 8D 45 ?? 8B 4D ?? BA ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? 
            ?? ?? 8B 55 ?? 8B C3 8B 08 FF 51 ?? 8D 45 ?? 8B 4D ?? BA ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 
            8B 55 ?? 8B C3 8B 08 FF 51 ?? 8B C6 E8 ?? ?? ?? ?? BA ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8B 
            C6 E8 ?? ?? ?? ?? 05 ?? ?? ?? ?? BA ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8D 45 ?? 50 8B CB BA 
            ?? ?? ?? ?? 8B C6 E8 ?? ?? ?? ?? 8B C3 E8 ?? ?? ?? ?? 8B C6 E8
        }
		$form_create_1 = {
            8D 55 ?? B8 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8D 45 ?? BA ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8B 45 
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            ?? B8 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8D 45 ?? BA ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8B 45 ?? E8 
            ?? ?? ?? ?? 50 8D 55 ?? A1 ?? ?? ?? ?? 8B 00 E8 ?? ?? ?? ?? 8B 45 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 
            50 E8 ?? ?? ?? ?? 8D 55 ?? B8 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8D 45 ?? BA ?? ?? ?? ?? E8 
            ?? ?? ?? ?? 8B 45 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8B D0 8D 45 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8B 45 ?? E8 ?? ?? 
            ?? ?? 84 C0 0F 84
        }
		$form_create_2 = {
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            B8 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8D 45 ?? BA ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8B 45 ?? E8 ?? 
            ?? ?? ?? 8B D0 8D 45 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8B 45 ?? 33 C9 BA ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 
            8B C3 E8
        }
		$form_create_3 = {
            B2 ?? A1 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8B D8 BA ?? ?? ?? ?? 8B C3 E8 ?? ?? ?? ?? 33 C9 
            BA ?? ?? ?? ?? 8B C3 E8 ?? ?? ?? ?? 8D 55 ?? B8 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8D 45 ?? 
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            8B 4D ?? BA ?? ?? ?? ?? 8B C3 E8 ?? ?? ?? ?? 8B C3 E8 ?? ?? ?? ?? 33 C9 BA ?? ?? ?? 
            ?? 8B C3 E8 ?? ?? ?? ?? 33 C9 BA ?? ?? ?? ?? 8B C3 E8 ?? ?? ?? ?? 8B C3 E8 ?? ?? ?? 
            ?? 8B C3 E8 ?? ?? ?? ?? 8B 0D ?? ?? ?? ?? 8B 09 B2 ?? A1 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 
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            ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? B2 ?? A1 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8B C6 E8 ?? ?? ?? ?? 84 
            C0 74
        }

	condition:
		uint16( 0 ) == 0x5A4D and ( $calc_luhn and $track_1_reverse and $check_validity_1 and $encode_and_send_1 and $form_create_1 and $form_create_2 and $form_create_3 )
}
rule REVERSINGLABS_Win32_Infostealer_Lumarstealer : TC_DETECTION MALICIOUS MALWARE FILE
{
	meta:
		description = "Yara rule that detects LumarStealer infostealer."
		author = "ReversingLabs"
		id = "a1358846-7cc2-53ac-89a9-c6c99f492284"
		date = "2023-12-07"
		modified = "2023-12-07"
		reference = "ReversingLabs"
		source_url = "https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules//blob/e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84/yara/infostealer/Win32.Infostealer.LumarStealer.yara#L1-L190"
		license_url = "https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules//blob/e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84/LICENSE"
		logic_hash = "0bc9e12396b1e85f69b965e9ea50960c59c50aba40317fb4de8f6abd092ec7d2"
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		$collect_os_information_p2 = {
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            ?? E8 ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? 8D 45 ?? 50 B9 ?? ?? ?? ?? 6B D1 ?? 8B 82 ?? ?? ?? ?? FF
            D0 85 C0 74 ?? 6A ?? 68 ?