Victor Lavrenko

Year	Rank	Type	Title / Venue / Authors
2017	A	`conf`	Counteracting Novelty Decay in First Story Detection. ECIR Yumeng Qin, Dominik Wurzer, Victor Lavrenko, Cunchen Tang
2017	J	`jnl`	On-Line New Event Detection and Tracking. SIGIR Forum James Allan, Ron Papka, Victor Lavrenko
2017	J	`jnl`	Relevance-Based Language Models. SIGIR Forum Victor Lavrenko, W. Bruce Croft
2016	J	`jnl`	Randomised Relevance Model. CoRR Dominik Wurzer, Miles Osborne, Victor Lavrenko
2016	J	`jnl`	Spotting Rumors via Novelty Detection. CoRR Yumeng Qin, Dominik Wurzer, Victor Lavrenko, Cunchen Tang
2015	A	`conf`	Graph Regularised Hashing. ECIR Sean Moran, Victor Lavrenko
2015	A*	`conf`	Regularised Cross-Modal Hashing. SIGIR Sean Moran, Victor Lavrenko
2015	—	`conf`	Sampling Techniques for Streaming Cross Document Coreference Resolution. HLT-NAACL Luke Shrimpton, Victor Lavrenko, Miles Osborne
2015	—	`conf`	Tracking unbounded Topic Streams. ACL (1) Dominik Wurzer, Victor Lavrenko, Miles Osborne
2015	A*	`conf`	Twitter-scale New Event Detection via K-term Hashing. EMNLP Dominik Wurzer, Victor Lavrenko, Miles Osborne
2014	J	`jnl`	A sparse kernel relevance model for automatic image annotation. Int. J. Multim. Inf. Retr. Sean Moran, Victor Lavrenko
2014	B	`conf`	Query-by-Example Image Retrieval using Visual Dependency Representations. COLING Desmond Elliott, Victor Lavrenko, Frank Keller
2014	B	`conf`	Sparse Kernel Learning for Image Annotation. ICMR Sean Moran, Victor Lavrenko
2013	J	`jnl`	I Wish I Didn't Say That! Analyzing and Predicting Deleted Messages in Twitter CoRR Sasa Petrovic, Miles Osborne, Victor Lavrenko
2013	A*	`conf`	Neighbourhood preserving quantisation for LSH. SIGIR Sean Moran, Victor Lavrenko, Miles Osborne
2013	J	`jnl`	Recency is good: expanding with fresh news improves event detection in Twitter. Tiny Trans. Comput. Sci. Sasa Petrovic, Miles Osborne, Victor Lavrenko
2013	—	`conf`	Variable Bit Quantisation for LSH. ACL (2) Sean Moran, Victor Lavrenko, Miles Osborne
2012	B	`conf`	The BladeMistress Corpus: From Talk to Action in Virtual Worlds. LREC Anton Leuski, Carsten Eickhoff, James Ganis, Victor Lavrenko
2012	—	`conf`	Using paraphrases for improving first story detection in news and Twitter. HLT-NAACL Sasa Petrovic, Miles Osborne, Victor Lavrenko
2011	A	`conf`	Optimal Tag Sets for Automatic Image Annotation. BMVC Sean Moran, Victor Lavrenko
2011	A	`conf`	RT to Win! Predicting Message Propagation in Twitter. ICWSM Sasa Petrovic, Miles Osborne, Victor Lavrenko
2011	A*	`conf`	Relevance Feedback between Web Search and the Semantic Web. IJCAI Harry Halpin, Victor Lavrenko
2011	J	`jnl`	Relevance feedback between hypertext and Semantic Web search: Frameworks and evaluation. J. Web Semant. Harry Halpin, Victor Lavrenko
2010	A	`conf`	Fast query expansion using approximations of relevance models. CIKM Marc-Allen Cartright, James Allan, Victor Lavrenko, Andrew McGregor
2010	A*	`conf`	Introduction to probabilistic models in IR. SIGIR Victor Lavrenko
2010	—	`conf`	Streaming First Story Detection with application to Twitter. HLT-NAACL Sasa Petrovic, Miles Osborne, Victor Lavrenko
2009	—	`book`	A Generative Theory of Relevance Victor Lavrenko
2009	A	`conf`	Large Scale Book Annotation with Social Tags. ICWSM Sharon Givon, Victor Lavrenko
2009	A	`conf`	Predicting social-tags for cold start book recommendations. RecSys Sharon Givon, Victor Lavrenko
2007	—	`conf`	Discovering Missing Values in Semi-Structured Databases. RIAO Xing Yi, James Allan, Victor Lavrenko
2007	—	`conf`	Information Retrieval On Empty Fields. HLT-NAACL Victor Lavrenko, Xing Yi, James Allan
2006	A*	`conf`	Sentiment Retrieval using Generative Models. EMNLP Koji Eguchi, Victor Lavrenko
2006	A	`conf`	Tracking dragon-hunters with language models. CIKM Anton Leuski, Victor Lavrenko
2004	A*	`conf`	A search engine for historical manuscript images. SIGIR Toni M. Rath, R. Manmatha, Victor Lavrenko
2004	A*	`conf`	Formal multiple-bernoulli models for language modeling. SIGIR Donald Metzler, Victor Lavrenko, W. Bruce Croft
2004	—	`conf`	Holistic Word Recognition for Handwritten Historical Documents. DIAL Victor Lavrenko, Toni M. Rath, R. Manmatha
2004	A*	`conf`	Language-specific models in multilingual topic tracking. SIGIR Leah S. Larkey, Fangfang Feng, Margaret E. Connell, Victor Lavrenko
2004	—	`conf`	Multiple Bernoulli Relevance Models for Image and Video Annotation. CVPR (2) Shaolei Feng, Raghavan Manmatha, Victor Lavrenko
2004	—	`conf`	Statistical models for automatic video annotation and retrieval. ICASSP (3) Victor Lavrenko, Shaolei Feng, Raghavan Manmatha
2003	—	`conf`	A Model for Learning the Semantics of Pictures. NIPS Victor Lavrenko, R. Manmatha, Jiwoon Jeon
2003	J	`jnl`	A month to topic detection and tracking in Hindi. ACM Trans. Asian Lang. Inf. Process. James Allan, Victor Lavrenko, Margaret E. Connell
2003	A*	`conf`	Automatic image annotation and retrieval using cross-media relevance models. SIGIR Jiwoon Jeon, Victor Lavrenko, R. Manmatha
2003	J	`jnl`	Challenges in information retrieval and language modeling: report of a workshop held at the center for intelligent information retrieval, University of Massachusetts Amherst, September 2002. SIGIR Forum James Allan, Jay Aslam, Nicholas J. Belkin, Chris Buckley, James P. Callan, W. Bruce Croft, Susan T. Dumais, Norbert Fuhr, Donna Harman, David J. Harper, Djoerd Hiemstra, Thomas Hofmann, Eduard H. Hovy, Wessel Kraaij, John D. Lafferty, Victor Lavrenko, David D. Lewis, Liz Liddy, R. Manmatha, Andrew McCallum, Jay M. Ponte, John M. Prager, Dragomir R. Radev, Philip Resnik, Stephen E. Robertson, Ronald Rosenfeld, Salim Roukos, Mark Sanderson, Richard M. Schwartz, Amit Singhal, Alan F. Smeaton, Howard R. Turtle, Ellen M. Voorhees, Ralph M. Weischedel, Jinxi Xu, ChengXiang Zhai
2003	A*	`conf`	Music modeling with random fields. SIGIR Victor Lavrenko, Jeremy Pickens
2003	A*	`conf`	Polyphonic music modeling with random fields. ACM Multimedia Victor Lavrenko, Jeremy Pickens
2002	A*	`conf`	Cross-lingual relevance models. SIGIR Victor Lavrenko, Martin Choquette, W. Bruce Croft
2002	A	`conf`	Optimal Mixture Models in IR. ECIR Victor Lavrenko
2001	—	`conf`	Monitoring the News: a TDT demonstration system. HLT David Frey, Rahul Gupta, Vikas Khandelwal, Victor Lavrenko, Anton Leuski, James Allan
2001	—	`conf`	Relevance Feedback and Personalization: A Language Modeling Perspective. DELOS W. Bruce Croft, Stephen Cronen-Townsend, Victor Lavrenko
2001	A*	`conf`	Relevance-Based Language Models. SIGIR Victor Lavrenko, W. Bruce Croft
2000	A	`conf`	First Story Detection In TDT Is Hard. CIKM James Allan, Victor Lavrenko, Hubert Jin
2000	A	`conf`	Language Models for Financial News Recommendation. CIKM Victor Lavrenko, Matthew D. Schmill, Dawn J. Lawrie, Paul Ogilvie, David D. Jensen, James Allan
1998	A*	`conf`	On-Line New Event Detection and Tracking. SIGIR James Allan, Ron Papka, Victor Lavrenko

/*
 * YARA-Forge YARA Rule Package
 * https://github.com/YARAHQ/yara-forge
 * 
 * Rule Package Information
 * Name: extended 
 * Description: Default YARA Rule Package - Extended
 * YARA-Forge Version: 0.9.1
 * YARA-QA Commit: a3aa7a36859045e8de8a308a0c5f360b184ea470
 * Minimum Quality: 50
 * Force Include Importance Level: 70
 * Force Exclude Importance Level: 20
 * Minimum Age (in days): 1
 * Minimum Score: 60
 * Creation Date: 2026-01-04
 * Number of Rules: 10391
 * Skipped: 10 (age), 523 (quality), 771 (score), 0 (importance)
 */

import "math"
import "hash"
import "dotnet"
import "pe"


/*
 * YARA Rule Set
 * Repository Name: ReversingLabs
 * Repository: https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules/
 * Retrieval Date: 2026-01-04
 * Git Commit: e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84
 * Number of Rules: 1239
 * Skipped: 0 (age), 0 (quality), 1 (score), 0 (importance)
 *
 * 
 * LICENSE
 * 
 * Copyright (c) 2020 ReversingLabs

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of
this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in
the Software without restriction, including without limitation the rights to
use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies
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so, subject to the following conditions:

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IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
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AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
SOFTWARE.
 */
rule REVERSINGLABS_Win32_Infostealer_Multigrainpos : TC_DETECTION MALICIOUS MALWARE FILE
{
	meta:
		description = "Yara rule that detects MultigrainPOS infostealer."
		author = "ReversingLabs"
		id = "595c04af-802f-556d-b22b-23cac79b256e"
		date = "2020-07-15"
		modified = "2020-07-15"
		reference = "ReversingLabs"
		source_url = "https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules//blob/e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84/yara/infostealer/Win32.Infostealer.MultigrainPOS.yara#L1-L88"
		license_url = "https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules//blob/e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84/LICENSE"
		logic_hash = "9808c95b850a54677c4132057b8372cabf0159920b7e0e6834a83f0d39c088fa"
		score = 75
		quality = 90
		tags = "TC_DETECTION, MALICIOUS, MALWARE, FILE"
		status = "RELEASED"
		sharing = "TLP:WHITE"
		category = "MALWARE"
		tc_detection_type = "Infostealer"
		tc_detection_name = "MultigrainPOS"
		tc_detection_factor = 5
		importance = 25

	strings:
		$data_exfiltration_v10_1 = {
            55 8B EC 83 EC ?? A1 ?? ?? ?? ?? 33 C5 89 45 ?? 53 8B 1D ?? ?? ?? ?? 56 57 8B 3D ?? 
            ?? ?? ?? C7 45 ?? ?? ?? ?? ?? 83 7D ?? ?? 6A ?? 8D 4D ?? 51 6A ?? 6A ?? 8D 45 ?? 0F 
            43 45 ?? 6A ?? 50 FF 15 ?? ?? ?? ?? 6A ?? 85 C0 75 ?? 8B 45 ?? 50 8B 70 ?? FF D7 81 
            FE ?? ?? ?? ?? 74 ?? 81 FE ?? ?? ?? ?? 75 ?? 83 7D ?? ?? 5F 5E 5B 72 ?? FF 75 ?? E8 
            ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? 8B 4D ?? 33 CD B8 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8B E5 5D C2 ?? ?? 
            FF 75 ?? FF D7 68 ?? ?? ?? ?? FF D3 EB
        }
		$memory_scraping_v10_1 = {
            6A ?? 56 8B CF E8 ?? ?? ?? ?? 85 C0 75 ?? 6A ?? 56 8B CF E8 ?? ?? ?? ?? 8B 8D ?? ?? 
            ?? ?? EB ?? 3C ?? 7C ?? 3C ?? 7E ?? 8A 46 ?? 3C ?? 7C ?? 3C ?? 7E ?? 3C ?? 74
        }
		$process_search_v10_1 = {
            55 8B EC 81 EC ?? ?? ?? ?? A1 ?? ?? ?? ?? 33 C5 89 45 ?? 53 56 57 68 ?? ?? ?? ?? E8 
            ?? ?? ?? ?? 68 ?? ?? ?? ?? 6A ?? 50 E8 ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? C7 85 ?? ?? ?? ?? ?? ?? 
            ?? ?? 6A ?? 6A ?? FF 15 ?? ?? ?? ?? 8B F0 8D 85 ?? ?? ?? ?? 50 56 FF 15 ?? ?? ?? ?? 
            85 C0 74 ?? 8B 3D ?? ?? ?? ?? 8D 85 ?? ?? ?? ?? 50 56 FF D7 85 C0 74 ?? 8B 1D ?? ?? 
            ?? ?? 68 ?? ?? ?? ?? 8D 85 ?? ?? ?? ?? 50 FF 15 ?? ?? ?? ?? 50 FF D3 85 C0 74 ?? 8D 
            85 ?? ?? ?? ?? 50 56 FF D7 85 C0 75
        }
		$service_creation_v10_1 = {
            68 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? 8D 44 24 ?? 50 8D 4C 24 ?? C7 44 24 ?? ?? ?? 
            ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8D 4C 24 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 33 C0 5E 8B 4C 24 ?? 33 CC E8 ?? ?? 
            ?? ?? 8B E5 5D C3 8B 35 ?? ?? ?? ?? 68 ?? ?? ?? ?? FF D6 8D 44 24 ?? 50 C7 44 24 ?? 
            ?? ?? ?? ?? C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? 
            FF 15
        }
		$process_search_v11_1 = {
            55 8B EC 81 EC ?? ?? ?? ?? A1 ?? ?? ?? ?? 33 C5 89 45 ?? 53 56 57 8B 7D ?? FF 15 ?? 
            ?? ?? ?? 8B 1D ?? ?? ?? ?? 8B 35 ?? ?? ?? ?? EB ?? 8D 49 ?? 68 ?? ?? ?? ?? 8D 85 ?? 
            ?? ?? ?? 6A ?? 50 E8 ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? C7 85 ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? 6A ?? 6A ?? 
            FF 15 ?? ?? ?? ?? 89 85 ?? ?? ?? ?? 83 F8 ?? 75 ?? 68 ?? ?? ?? ?? FF D3 EB ?? 8D 8D 
            ?? ?? ?? ?? 51 50 FF 15 ?? ?? ?? ?? 8B 9D ?? ?? ?? ?? 33 C0 68 ?? ?? ?? ?? 50 66 89 
            85 ?? ?? ?? ?? 8D 85 ?? ?? ?? ?? 50 E8 ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? 33 C9 EB ?? 8D A4 24 ?? 
            ?? ?? ?? EB ?? 8D 49 ?? 0F B7 84 0D ?? ?? ?? ?? 66 89 84 0D ?? ?? ?? ?? 8D 49 ?? 66 
            85 C0 75 ?? 8D 85 ?? ?? ?? ?? 50 FF 15 ?? ?? ?? ?? 68 ?? ?? ?? ?? 8D 85 ?? ?? ?? ?? 
            50 FF 15 ?? ?? ?? ?? 85 C0 74 ?? 68 ?? ?? ?? ?? 8D 85 ?? ?? ?? ?? 50 FF 15
        }
		$memory_scraping_v11_1 = {
            6A ?? 56 8B CF E8 ?? ?? ?? ?? 6A ?? 56 8B CF E8 ?? ?? ?? ?? EB ?? 3C ?? 75 ?? 6A ?? 
            56 8B CF E8 ?? ?? ?? ?? 6A ?? 56 8B CF E8
        }
		$data_exfiltration_v11_1 = {
            55 8B EC 83 EC ?? A1 ?? ?? ?? ?? 33 C5 89 45 ?? 53 8A 5D ?? 56 57 8B 3D ?? ?? ?? ?? 
            C7 45 ?? ?? ?? ?? ?? 83 7D ?? ?? 6A ?? 8D 4D ?? 51 6A ?? 6A ?? 8D 45 ?? 0F 43 45 ?? 
            6A ?? 50 FF 15 ?? ?? ?? ?? 6A ?? 85 C0 75 ?? 8B 45 ?? 50 8B 70 ?? FF D7 81 FE ?? ?? 
            ?? ?? 74 ?? 81 FE ?? ?? ?? ?? 74 ?? 84 DB 74 ?? 33 F6 83 7D ?? ?? 72 ?? FF 75 ?? E8 
            ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? 8B 4D ?? 5F 8B C6 5E 33 CD 5B E8 ?? ?? ?? ?? 8B E5 5D C2 ?? ?? 
            FF 75 ?? FF D7 68 ?? ?? ?? ?? FF 15 ?? ?? ?? ?? 84 DB 74 ?? EB ?? BE ?? ?? ?? ?? EB
        }
		$service_creation_v11_1 = {
            68 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? 8D 44 24 ?? 50 8D 4C 24 ?? C7 44 24 ?? ?? ?? 
            ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8D 4C 24 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 33 C0 8B 4C 24 ?? 33 CC E8 ?? ?? ?? 
            ?? 8B E5 5D C3 8D 44 24 ?? 50 C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? C7 44 
            24 ?? ?? ?? ?? ?? C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? FF 15 
        }

	condition:
		uint16( 0 ) == 0x5A4D and ( ( $data_exfiltration_v10_1 and $memory_scraping_v10_1 and $process_search_v10_1 and $service_creation_v10_1 ) or ( $process_search_v11_1 and $memory_scraping_v11_1 and $data_exfiltration_v11_1 and $service_creation_v11_1 ) )
}
rule REVERSINGLABS_Win32_Infostealer_Projecthookpos : TC_DETECTION MALICIOUS MALWARE FILE
{
	meta:
		description = "Yara rule that detects ProjectHookPOS infostealer."
		author = "ReversingLabs"
		id = "dcb96a99-c8c0-5878-a3a5-fe3cfeec43c6"
		date = "2020-07-15"
		modified = "2020-07-15"
		reference = "ReversingLabs"
		source_url = "https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules//blob/e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84/yara/infostealer/Win32.Infostealer.ProjectHookPOS.yara#L1-L98"
		license_url = "https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules//blob/e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84/LICENSE"
		logic_hash = "b7534c9e905256aaf80f04b746a92c50689437b288f7e393ef13fde1740c4a4e"
		score = 75
		quality = 90
		tags = "TC_DETECTION, MALICIOUS, MALWARE, FILE"
		status = "RELEASED"
		sharing = "TLP:WHITE"
		category = "MALWARE"
		tc_detection_type = "Infostealer"
		tc_detection_name = "ProjectHookPOS"
		tc_detection_factor = 5
		importance = 25

	strings:
		$calc_luhn = {
            55 8B EC 83 C4 ?? 53 56 57 33 C9 89 4D ?? 89 55 ?? 8B 45 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 33 C0 55 
            68 ?? ?? ?? ?? 64 FF 30 64 89 20 C6 45 ?? ?? 33 C0 89 45 ?? 8B 45 ?? 85 C0 74 ?? 8B 
            D0 83 EA ?? 66 83 3A ?? 74 ?? 8D 45 ?? 8B 55 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 85 C0 74 ?? 83 E8 ?? 
            8B 00 25 ?? ?? ?? ?? 79 ?? 48 83 C8 ?? 40 85 C0 0F 94 C3 8B 45 ?? 85 C0 74 ?? 8B D0 
            83 EA ?? 66 83 3A ?? 74 ?? 8D 45 ?? 8B 55 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 85 C0 74 ?? 83 E8 ?? 8B 
            00 8B F0 85 F6 7E ?? BF ?? ?? ?? ?? 8D 45 ?? 8B 55 ?? 0F B7 54 7A ?? E8 ?? ?? ?? ?? 
            8B 45 ?? 83 CA ?? E8 ?? ?? ?? ?? 0F B6 D0 66 83 FA ?? 75 ?? C6 45 ?? ?? EB ?? 84 DB 
            74 ?? 0F B6 C0 0F B6 80 ?? ?? ?? ?? 01 45 ?? EB ?? 0F B6 C0 01 45 ?? 80 F3 ?? 47 4E 
            75 ?? 8B 45 ?? B9 ?? ?? ?? ?? 99 F7 F9 85 D2 75 ?? 80 7D ?? ?? 74 ?? 33 DB EB ?? B3 
            ?? 33 C0 5A 59 59 64 89 10 68 ?? ?? ?? ?? 8D 45 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8D 45 ?? E8 ?? ?? 
            ?? ?? C3 E9 ?? ?? ?? ?? EB ?? 8B C3 5F 5E 5B 8B E5 5D C3 
        }
		$track_1_reverse = {
            55 8B EC 83 C4 ?? 53 56 33 DB 89 5D ?? 8B F1 89 55 ?? 8B 45 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 33 C0 
            55 68 ?? ?? ?? ?? 64 FF 30 64 89 20 8B C6 33 D2 E8 ?? ?? ?? ?? 8B 45 ?? 85 C0 74 ?? 
            8B D0 83 EA ?? 66 83 3A ?? 74 ?? 8D 45 ?? 8B 55 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 85 C0 74 ?? 83 E8 
            ?? 8B 00 8B D8 83 FB ?? 7C ?? 8D 45 ?? 50 B9 ?? ?? ?? ?? 8B D3 8B 45 ?? E8 ?? ?? ?? 
            ?? 8B 55 ?? 8B C6 E8 ?? ?? ?? ?? 4B 85 DB 75 ?? 33 C0 5A 59 59 64 89 10 68 ?? ?? ?? 
            ?? 8D 45 ?? BA ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? C3 E9 ?? ?? ?? ?? EB ?? 5E 5B 59 59 5D C3 
        }
		$check_validity_1 = {
            8B D0 83 EA ?? 66 83 3A ?? 74 ?? 8D 45 ?? 8B 55 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 66 83 38 ?? 75 ?? 
            8B 45 ?? 85 C0 74 ?? 8B D0 83 EA ?? 66 83 3A ?? 74 ?? 8D 45 ?? 8B 55 ?? E8 ?? ?? ?? 
            ?? 66 83 78 ?? ?? 0F 94 C0 EB ?? 33 C0 84 C0 0F 84 ?? ?? ?? ?? 8B 45 ?? 85 C0 74 ?? 
            8B D0 83 EA ?? 66 83 3A ?? 74 ?? 8D 45 ?? 8B 55 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 66 83 78 ?? ?? 0F 
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rule REVERSINGLABS_Win32_Infostealer_Lumarstealer : TC_DETECTION MALICIOUS MALWARE FILE
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