Mehmet Gültas

18 papers Journal 9Unranked 7
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2026 — ed.
46. GIL-Jahrestagung, Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft - Fokus: Datenräume in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft: Chancen für die Zukunft und aktuelle Herausforderungen, Soest, Germany, February 24-25, 2026
GIL Jahrestagung
Jörg Dörr, Thilo Steckel, Andreas Wübbeke, Viktoria Kruder-Motsch, Christian Meltebrink, Mehmet Gültas, Helga Floto
2026 — conf
Entwicklung eines Prototyps für ein Data-Science-basiertes Monitoring-Tool zur Gesundheitsüberwachung beim Kalb.
GIL
Miriam Kemnade, Eric Johannhardt, Muhammad Jawad, Marc Boelhauve, Mehmet Gültas, Marcus Mergenthaler
2026 — conf
From sensors to solutions: harnessing big data for early intervention in calf health.
GIL
Muhammad Jawad, Eric Johannhardt, Miriam Kemnade, Marc Boelhauve, Marcus Mergenthaler, Mehmet Gültas
2026 — conf
Verbesserte Krankheitsfrüherkennung bei Kälbertränkeautomaten durch Big-Data-Analyse der Prozessdaten, insbesondere der Daten aus der Schluckaufzeichnung Urban SipControl.
GIL
Eric Johannhardt, Andreas Deininger, Marc Boelhauve, Mehmet Gültas
2025 — conf
Identifizierung von Finanzierungs- und Trägerschaftsmodellen für das LeguDash-Dashboard durch eine LLM-gestützte Analyse qualitativer Experteninterviews.
GIL
Dennis Köpp, Hendrik Bertram, Lars Wernze, Petra Zerhusen-Blecher, Tanja Schäfer, Mehmet Gültas, Marcus Mergenthaler
2025 J jnl
optRF: Optimising random forest stability by determining the optimal number of trees.
BMC Bioinform.
Thomas M. Lange, Mehmet Gültas, Armin Otto Schmitt, Felix Heinrich
2024 — conf
"LeguDash" - ein Prototyp eines Dashboards für mehr Transparenz am Leguminosenmarkt.
GIL
Dennis Köpp, Hendrik Bertram, Bruno Kezeya, Petra Zerhusen-Blecher, Tanja Schäfer, Mehmet Gültas, Marcus Mergenthaler
2021 J jnl
A graph-based algorithm for detecting rigid domains in protein structures.
BMC Bioinform.
Truong Khanh Linh Dang, Thach Nguyen, Michael Habeck, Mehmet Gültas, Stephan Waack
2021 J jnl
Detecting Animal Contacts - A Deep Learning-Based Pig Detection and Tracking Approach for the Quantification of Social Contacts.
Sensors
Martin Wutke, Felix Heinrich, Pronaya Prosun Das, Anita Lange, Maria Gentz, Imke Traulsen, Friederike K. Warns, Armin Otto Schmitt, Mehmet Gültas
2020 — conf
Automatische Unterscheidung von Verhaltensmustern bei Schweinen auf der Basis von Anomalieerkennung durch ein neuronales Konvolutionsnetzwerk.
GIL Jahrestagung
Martin Wutke, Mehmet Gültas, Imke Traulsen, Armin Otto Schmitt
2020 J jnl
Genotyping by Sequencing Reads of 20 Vicia faba Lines with High and Low Vicine and Convicine Content.
Data
Felix Heinrich, Mehmet Gültas, Wolfgang Link, Armin Otto Schmitt
2019 — ch.
Big Data Technologies for DNA Sequencing.
Encyclopedia of Big Data Technologies
Lena Wiese, Armin Otto Schmitt, Mehmet Gültas
2018 — conf
Construction and Visualization of Dynamic Biological Networks: Benchmarking the Neo4J Graph Database.
DILS
Lena Wiese, Chimi Wangmo, Lukas Steuernagel, Armin Otto Schmitt, Mehmet Gültas
2016 J jnl
A Novel Sequence-Based Feature for the Identification of DNA-Binding Sites in Proteins Using Jensen-Shannon Divergence.
Entropy
Truong Khanh Linh Dang, Cornelia Meckbach, Rebecca Tacke, Stephan Waack, Mehmet Gültas
2015 J jnl
PC-TraFF: identification of potentially collaborating transcription factors using pointwise mutual information.
BMC Bioinform.
Cornelia Meckbach, Rebecca Tacke, Xu Hua, Stephan Waack, Edgar Wingender, Mehmet Gültas
2014 J jnl
CRF-based models of protein surfaces improve protein-protein interaction site predictions.
BMC Bioinform.
Zhijie Dong, Keyu Wang, Truong Khanh Linh Dang, Mehmet Gültas, Marlon Welter, Torsten Wierschin, Mario Stanke, Stephan Waack
2014 J jnl
Quantum Coupled Mutation Finder: Predicting functionally or structurally important sites in proteins using quantum Jensen-Shannon divergence and CUDA programming.
BMC Bioinform.
Mehmet Gültas, Güncel Düzgün, Sebastian Herzog, Sven Joachim Jäger, Cornelia Meckbach, Edgar Wingender, Stephan Waack
2012 J jnl
Coupled Mutation Finder: A new entropy-based method quantifying phylogenetic noise for the detection of compensatory mutations.
BMC Bioinform.
Mehmet Gültas, Martin Haubrock, Nesrin Tüysüz, Stephan Waack