| 2025 |
J |
jnl |
Int. J. Soc. Robotics
Angelo Caregnato-Neto, Luciano Cavalcante Siebert, Arkady Zgonnikov, Marcos R. O. de A. Máximo, Rubens Junqueira Magalhães Afonso
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| 2023 |
J |
jnl |
Adv. Robotics
Angelo Caregnato-Neto, Marcos R. O. de A. Máximo, Rubens Junqueira Magalhães Afonso
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| 2022 |
— |
conf |
LARS/SBR/WRE
Guilherme T. T. Bernardo, Luan Mateus Bocalan Vogás, Sargon D. S. Rodrigues, Thiago G. G. Lopes, Cesar Augusto Cavalheiro Marcondes, Denis Silva Loubach, Elton Felipe Sbruzzi, Filipe A. N. Verri, Johnny Cardoso Marques, Lourenço Alves Pereira Júnior, Marcos R. O. de A. Máximo, Vitor Venceslau Curtis
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| 2022 |
— |
conf |
LARS/SBR/WRE
Francisco A. B. Azevedo, Guilherme P. C. Leão, Marcos R. O. de A. Máximo
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| 2022 |
— |
conf |
LARS/SBR/WRE
André O. Françani, Marcos R. O. de A. Máximo
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| 2022 |
— |
conf |
LARS/SBR/WRE
Leonardo Silveira, Mateus Rodrigues de Barros, Bruno S. Faiçal, Alexandre S. Quirino da Silva, Cesar Marcondes, Marcos R. O. de A. Máximo, Filipe A. N. Verri
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| 2022 |
— |
conf |
LARS/SBR/WRE
Luiz Giacomossi, Angelo Caregnato-Neto, Marcos R. O. de A. Máximo
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| 2022 |
— |
conf |
LARS/SBR/WRE
Guilherme Corrêa de Freitas, Marcos R. O. de A. Máximo, Filipe A. N. Verri
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| 2022 |
— |
conf |
LARS/SBR/WRE
Guilherme Reis Miguel, Marcos R. O. de A. Máximo, Izabela Batista Henriques
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| 2022 |
— |
conf |
LARS/SBR/WRE
Gabriel de Almeida Souza, Octávio Mathias Silva, Marcos R. O. de A. Máximo
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| 2020 |
— |
conf |
Deep Reinforcement Learning Applied to IEEE Very Small Size Soccer Strategy**This work was supported by ITAndroids' sponsors: Altium Cenic, Intel, ITAEx, MathWorks, Metinjo, Micropress, Polimold, Rapid, SolidWorks, STMicroelectronics, Wildlife Studios and Vir-tual. PYXIS. Also, Thiago Filipe de Medeiros would like to thank Capes for the master's scholarship grant 88882.446989/2019-01 and Takashi Yoneyama would like to thank CNPq - National Research Council of Brazil for the grant 304134/2018-0.
LARS/SBR/WRE
Thiago Filipe de Medeiros, Marcos R. O. de A. Máximo, Takashi Yoneyama
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