Marc Boullé - RankMe

134 papers A* 4B 13C 4Journal 38Unranked 71

Year	Rank	Type	Title / Venue / Authors
2026	J	`jnl`	Selection of secondary features from multi-table data for classification. Data Knowl. Eng. Nicolas Voisine, Lou-Anne Quellet, Marc Boullé, Fabrice Clérot, Anais Collin
2025	J	`jnl`	Khiops: An End-to-End, Frugal AutoML and XAI Machine Learning Solution for Large, Multi-Table Databases. CoRR Marc Boullé, Nicolas Voisine, Bruno Guerraz, Carine Hue, Felipe Olmos, Vladimir Popescu, Stéphane Gouache, Stéphane Bouget, Alexis Bondu, Luc-Aurélien Gauthier, Noureddine Yacine Nair Benrekia, Fabrice Clérot, Vincent Lemaire
2025	—	`conf`	Khiops: apprentissage automatique sans hyperparamètre. EGC Marc Boullé, Nicolas Voisine, Bruno Guerraz, Carine Hue, Felipe Olmos, Vladimir Popescu, Stéphane Gouache, Stéphane Bouget, Alexis Bondu, Luc-Aurélien Gauthier, Noureddine Yassine Nair Benrekia, Fabrice Clérot, Vincent Lemaire
2025	—	`conf`	Sélection de variables secondaires de données multi-tables pour la classification. EGC Nicolas Voisine, Lou-Anne Quellet, Marc Boullé, Fabrice Clérot, Anais Collin
2024	J	`jnl`	Floating-point histograms for exploratory analysis of large scale real-world data sets. Intell. Data Anal. Marc Boullé
2024	J	`jnl`	Fractional Naive Bayes (FNB): non-convex optimization for a parsimonious weighted selective naive Bayes classifier. CoRR Carine Hue, Marc Boullé
2023	—	`conf`	An Efficient Shapley Value Computation for the Naive Bayes Classifier. PKDD/ECML Workshops (1) Vincent Lemaire, Fabrice Clérot, Marc Boullé
2023	J	`jnl`	An Efficient Shapley Value Computation for the Naive Bayes Classifier. CoRR Vincent Lemaire, Fabrice Clérot, Marc Boullé
2023	—	`conf`	Comparaison des valeurs de Shapley et des valeurs du poids de l'évidence dans le cas du classifieur naïf de Bayes. EGC Vincent Lemaire, Fabrice Clérot, Marc Boullé
2023	J	`jnl`	Fast and fully-automated histograms for large-scale data sets. Comput. Stat. Data Anal. Valentina Zelaya Mendizábal, Marc Boullé, Fabrice Rossi
2023	J	`jnl`	Two-level histograms for dealing with outliers and heavy tail distributions. CoRR Marc Boullé
2023	—	`conf`	Une approche bayésienne non paramétrique de sélection de variables pour la modélisation de l'uplift. EGC Mina Rafla, Nicolas Voisine, Bruno Crémilleux, Marc Boullé
2022	—	`conf`	A Non-parametric Bayesian Approach for Uplift Discretization and Feature Selection. ECML/PKDD (5) Mina Rafla, Nicolas Voisine, Bruno Crémilleux, Marc Boullé
2022	J	`jnl`	Co-clustering based exploratory analysis of mixed-type data tables. CoRR Aichetou Bouchareb, Marc Boullé, Fabrice Clérot, Fabrice Rossi
2022	J	`jnl`	Fast and fully-automated histograms for large-scale data sets. CoRR Valentina Zelaya Mendizábal, Marc Boullé, Fabrice Rossi
2022	J	`jnl`	Model Based Co-clustering of Mixed Numerical and Binary Data. CoRR Aichetou Bouchareb, Marc Boullé, Fabrice Clérot, Fabrice Rossi
2021	—	`conf`	Interpretable Feature Construction for Time Series Extrinsic Regression. PAKDD (1) Dominique Gay, Alexis Bondu, Vincent Lemaire, Marc Boullé
2021	J	`jnl`	Interpretable Feature Construction for Time Series Extrinsic Regression. CoRR Dominique Gay, Alexis Bondu, Vincent Lemaire, Marc Boullé
2020	B	`conf`	Multivariate Time Series Classification: A Relational Way. DaWaK Dominique Gay, Alexis Bondu, Vincent Lemaire, Marc Boullé, Fabrice Clérot
2020	—	`conf`	Sélections simultanées de variables et de représentations pour la classification de séries temporelles. EGC Alexis Bondu, Dominique Gay, Vincent Lemaire, Marc Boullé, Eole Cervenka
2019	J	`jnl`	A scalable robust and automatic propositionalization approach for Bayesian classification of large mixed numerical and categorical data. Mach. Learn. Marc Boullé, Clément Charnay, Nicolas Lachiche
2019	—	`ch.`	Analysis of the AutoML Challenge Series 2015-2018. Automated Machine Learning Isabelle Guyon, Lisheng Sun-Hosoya, Marc Boullé, Hugo Jair Escalante, Sergio Escalera, Zhengying Liu, Damir Jajetic, Bisakha Ray, Mehreen Saeed, Michèle Sebag, Alexander R. Statnikov, Wei-Wei Tu, Evelyne Viegas
2019	C	`conf`	FEARS: a Feature and Representation Selection approach for Time Series Classification. ACML Alexis Bondu, Dominique Gay, Vincent Lemaire, Marc Boullé, Eole Cervenka
2019	J	`jnl`	Un modèle Bayésien de co-clustering de données mixtes. CoRR Aichetou Bouchareb, Marc Boullé, Fabrice Rossi, Fabrice Clérot
2018	—	`conf`	A two level co-clustering algorithm for very large data sets. EGC Marius Barctus, Marc Boullé, Fabrice Clérot
2018	—	`conf`	Co-clustering Based Exploratory Analysis of Mixed-Type Data Tables. EGC (best of volume) Aichetou Bouchareb, Marc Boullé, Fabrice Clérot, Fabrice Rossi
2018	J	`jnl`	Discovering patterns in time-varying graphs: a triclustering approach. Adv. Data Anal. Classif. Romain Guigourès, Marc Boullé, Fabrice Rossi
2018	J	`jnl`	Hierarchical two-part MDL code for multinomial distributions. Int. J. Approx. Reason. Marc Boullé
2018	—	`conf`	Model Based Co-clustering of Mixed Numerical and Binary Data. EGC (best of volume) Aichetou Bouchareb, Marc Boullé, Fabrice Clérot, Fabrice Rossi
2018	—	`conf`	Un modèle Bayésien de co-clustering de données mixtes. EGC Aichetou Bouchareb, Marc Boullé, Fabrice Rossi, Fabrice Clérot
2017	J	`jnl`	A user parameter-free approach for mining robust sequential classification rules. Knowl. Inf. Syst. Elias Egho, Dominique Gay, Marc Boullé, Nicolas Voisine, Fabrice Clérot
2017	—	`conf`	Application du coclustering à l'analyse exploratoire d'une table de données. EGC Aichetou Bouchareb, Marc Boullé, Fabrice Clérot, Fabrice Rossi
2017	—	`conf`	Co-clustering de données mixtes à base des modèles de mélange. EGC Aichetou Bouchareb, Marc Boullé, Fabrice Rossi
2017	B	`conf`	MiSeRe-Hadoop: A Large-Scale Robust Sequential Classification Rules Mining Framework. DaWaK Elias Egho, Dominique Gay, Romain Trinquart, Marc Boullé, Nicolas Voisine, Fabrice Clérot
2017	—	`conf`	Sélection et transformation de variables pour la classification Multi-Label par une approche MDL. EGC Sènami C. Fréjus Ahomagnon, Nicolas Voisine, Marc Boullé
2016	—	`conf`	Analyse exploratoire par k-Coclustering avec Khiops CoViz. EGC Bruno Guerraz, Marc Boullé, Dominique Gay, Vincent Lemaire, Fabrice Clérot
2016	J	`jnl`	Discovering Patterns in Time-Varying Graphs: A Triclustering Approach. CoRR Romain Guigourès, Marc Boullé, Fabrice Rossi
2016	—	`conf`	Khiops: outil d'apprentissage supervisé automatique pour la fouille de grandes bases de données multi-tables. EGC Marc Boullé
2016	C	`conf`	Predicting Dangerous Seismic Events in Coal Mines under Distribution Drift. FedCSIS Marc Boullé
2016	J	`jnl`	Revisiting enumerative two-part crude MDL for Bernoulli and multinomial distributions (Extended version). CoRR Marc Boullé, Fabrice Clérot, Carine Hue
2015	A*	`conf`	A Parameter-Free Approach for Mining Robust Sequential Classification Rules. ICDM Elias Egho, Dominique Gay, Marc Boullé, Nicolas Voisine, Fabrice Clérot
2015	J	`jnl`	A Study of the Spatio-Temporal Correlations in Mobile Calls Networks. CoRR Romain Guigourès, Marc Boullé, Fabrice Rossi
2015	J	`jnl`	Cats & Co: Categorical Time Series Coclustering. CoRR Dominique Gay, Romain Guigourès, Marc Boullé, Fabrice Clérot
2015	J	`jnl`	Co-Clustering Network-Constrained Trajectory Data. CoRR Mohamed Khalil El Mahrsi, Romain Guigourès, Fabrice Rossi, Marc Boullé
2015	B	`conf`	Concept drift detection using supervised bivariate grids. IJCNN Christophe Salperwyck, Marc Boullé, Vincent Lemaire
2015	—	`conf`	Country-Scale Exploratory Analysis of Call Detail Records Through the Lens of Data Grid Models. ECML/PKDD (3) Romain Guigourès, Dominique Gay, Marc Boullé, Fabrice Clérot, Fabrice Rossi
2015	J	`jnl`	Country-scale Exploratory Analysis of Call Detail Records through the Lens of Data Grid Models. CoRR Romain Guigourès, Dominique Gay, Marc Boullé, Fabrice Clérot, Fabrice Rossi
2015	—	`conf`	Online Learning of a Weighted Selective Naive Bayes Classifier with Non-convex Optimization. EGC (best of volume) Carine Hue, Marc Boullé, Vincent Lemaire
2015	—	`conf`	Prediction of Methane Outbreak in Coal Mines from Historical Sensor Data under Distribution Drift. RSFDGrC Marc Boullé
2015	—	`conf`	Symbolic Representation of Time Series: A Hierarchical Coclustering Formalization. AALTD@PKDD/ECML Alexis Bondu, Marc Boullé, Antoine Cornuéjols
2015	—	`conf`	Symbolic Representation of Time Series: A Hierarchical Coclustering Formalization. AALTD@PKDD/ECML (Revised Selected Papers) Alexis Bondu, Marc Boullé, Antoine Cornuéjols
2015	B	`conf`	TESS: Temporal event sequence summarization. DSAA Dominique Gay, Romain Guigourès, Marc Boullé, Fabrice Clérot
2015	C	`conf`	Tagging fireworkers activities from body sensors under distribution drift. FedCSIS Marc Boullé
2015	J	`jnl`	Universal Approximation of Edge Density in Large Graphs. CoRR Marc Boullé
2014	—	`conf`	Apprentissage incrémental anytime d'un classifieur Bayésien naïf pondéré. EGC Carine Hue, Marc Boullé, Vincent Lemaire
2014	—	`conf`	Clustering de séquences d'évènements temporels. EGC Romain Guigourès, Dominique Gay, Marc Boullé, Fabrice Clérot
2014	—	`conf`	Khiops CoViz: A Tool for Visual Exploratory Analysis of k-Coclustering Results. ECML/PKDD (3) Bruno Guerraz, Marc Boullé, Dominique Gay, Fabrice Clérot
2014	J	`jnl`	Nonparametric Hierarchical Clustering of Functional Data. CoRR Marc Boullé, Romain Guigourès, Fabrice Rossi
2014	C	`conf`	Parsimonious Naive Bayes. FedCSIS Marc Boullé
2014	—	`conf`	Towards Automatic Feature Construction for Supervised Classification. ECML/PKDD (1) Marc Boullé
2013	—	`conf`	A Study of the Spatio-Temporal Correlations in Mobile Calls Networks. EGC (best of volume) Romain Guigourès, Marc Boullé, Fabrice Rossi
2013	J	`jnl`	A Triclustering Approach for Time Evolving Graphs CoRR Romain Guigourès, Marc Boullé, Fabrice Rossi
2013	—	`conf`	Classifications croisées de données de trajectoires contraintes par un réseau routier. EGC Mohamed Khalil El Mahrsi, Romain Guigourès, Fabrice Rossi, Marc Boullé
2013	—	`conf`	Co-Clustering Network-Constrained Trajectory Data. EGC (best of volume) Mohamed Khalil El Mahrsi, Romain Guigourès, Fabrice Rossi, Marc Boullé
2013	—	`conf`	Construction de descripteurs à partir du coclustering pour la classification supervisée de séries temporelles. EGC Dominique Gay, Marc Boullé
2013	—	`conf`	Feature Extraction over Multiple Representations for Time Series Classification. NFMCP Dominique Gay, Romain Guigourès, Marc Boullé, Fabrice Clérot
2013	—	`conf`	Grille bivariée pour la détection de changement dans un flux étiqueté. EGC Christophe Salperwyck, Marc Boullé, Vincent Lemaire
2013	B	`conf`	SAXO: An optimized data-driven symbolic representation of time series. IJCNN Alexis Bondu, Marc Boullé, Benoît Grossin
2013	—	`conf`	Un Critère d'Évaluation pour la Construction de Variables à base d'Itemsets pour l'Apprentissage Supervisé Multi-Tables. EGC Dhafer Lahbib, Marc Boullé, Dominique Laurent
2013	—	`conf`	Vers une Automatisation de la Construction de Variables pour la Classification Supervisée. EGC Marc Boullé, Dhafer Lahbib
2013	—	`conf`	Étude des corrélations spatio-temporelles des appels mobiles en France. EGC Romain Guigourès, Marc Boullé, Fabrice Rossi
2012	—	`conf`	A Bayesian Approach for Classification Rule Mining in Quantitative Databases. ECML/PKDD (2) Dominique Gay, Marc Boullé
2012	—	`conf`	A Triclustering Approach for Time Evolving Graphs. ICDM Workshops Romain Guigourès, Marc Boullé, Fabrice Rossi
2012	—	`conf`	Clustering hiérarchique non paramétrique de données fonctionnelles. EGC Marc Boullé, Romain Guigourès, Fabrice Rossi
2012	J	`jnl`	Functional data clustering via piecewise constant nonparametric density estimation. Pattern Recognit. Marc Boullé
2012	B	`conf`	Itemset-Based Variable Construction in Multi-relational Supervised Learning. ILP Dhafer Lahbib, Marc Boullé, Dominique Laurent
2012	—	`conf`	Nonparametric Hierarchical Clustering of Functional Data. EGC (best of volume) Marc Boullé, Romain Guigourès, Fabrice Rossi
2012	—	`conf`	Prétraitement Supervisé des Variables Numériques pour la Fouille de Données Multi-Tables. EGC Dhafer Lahbib, Marc Boullé, Dominique Laurent
2012	—	`conf`	Supervised Pre-processing of Numerical Variables for Multi-Relational Data Mining. EGC (best of volume) Dhafer Lahbib, Marc Boullé, Dominique Laurent
2012	—	`conf`	Sélection Bayésienne de Modèles avec Prior Dépendant des Données. EGC Marc Boullé
2011	—	`conf`	A Bayesian Criterion for Evaluating the Robustness of Classification Rules in Binary Data Sets. EGC (best of volume) Dominique Gay, Marc Boullé
2011	B	`conf`	A supervised approach for change detection in data streams. IJCNN Alexis Bondu, Marc Boullé
2011	—	`conf`	Détection de changements de distribution dans un flux de données : une approche supervisée. EGC Alexis Bondu, Marc Boullé
2011	—	`conf`	Estimation de la densité d'arcs dans les graphes de grande taille : une alternative à la détection de clusters. EGC Marc Boullé
2011	—	`conf`	Informative Variables Selection for Multi-relational Supervised Learning. MLDM Dhafer Lahbib, Marc Boullé, Dominique Laurent
2011	—	`conf`	Optimisation directe des poids de modèles dans un prédicteur Bayésien naïf moyenné. EGC Romain Guigourès, Marc Boullé
2011	—	`conf`	Sélection des variables informatives pour l'apprentissage supervisé multi-tables. EGC Dhafer Lahbib, Marc Boullé, Dominique Laurent
2011	—	`conf`	Un critère Bayésien pour évaluer la robustesse des règles de classification. EGC Dominique Gay, Marc Boullé
2010	B	`conf`	A method to build a representation using a classifier and its use in a K Nearest Neighbors-based deployment. IJCNN Vincent Lemaire, Marc Boullé, Fabrice Clérot, Pascal Gouzien
2010	J	`jnl`	A non-parametric semi-supervised discretization method. Knowl. Inf. Syst. Alexis Bondu, Marc Boullé, Vincent Lemaire
2010	J	`jnl`	Bayesian instance selection for the nearest neighbor rule. Mach. Learn. Sylvain Ferrandiz, Marc Boullé
2010	—	`conf`	Classification supervisée pour de grands nombres de valeurs à prédire. EGC Marc Boullé
2010	B	`conf`	Exploration vs. exploitation in active learning : A Bayesian approach. IJCNN Alexis Bondu, Vincent Lemaire, Marc Boullé
2010	B	`conf`	Modelling Complex Data by Learning Which Variable to Construct. DaWak Françoise Fessant, Aurélie Le Cam, Marc Boullé, Raphaël Féraud
2010	—	`conf`	Simultaneous Partitioning of Input and Class Variables for Supervised Classification Problems with Many Classes. EGC (best of volume) Marc Boullé
2010	A*	`conf`	The Orange Customer Analysis Platform. ICDM Raphaël Féraud, Marc Boullé, Fabrice Clérot, Françoise Fessant, Vincent Lemaire
2010	—	`conf`	Une nouvelle stratégie d'apprentissage Bayésienne. EGC Alexis Bondu, Vincent Lemaire, Marc Boullé
2009	—	`conf`	A Bayes Evaluation Criterion for Decision Trees. EGC (best of volume) Nicolas Voisine, Marc Boullé, Carine Hue
2009	J	`jnl`	A Parameter-Free Classification Method for Large Scale Learning. J. Mach. Learn. Res. Marc Boullé
2009	—	`conf`	Analysis of the KDD Cup 2009: Fast Scoring on a Large Orange Customer Database. KDD Cup Isabelle Guyon, Vincent Lemaire, Marc Boullé, Gideon Dror, David Vogel
2009	—	`ch.`	Approches Statistique et Linguistique Pour la Classification de Textes d'Opinion Portant sur les Films. Fouille de Données d'Opinions Damien Poirier, Françoise Fessant, Cécile Bothorel, Emilie Guimier De Neef, Marc Boullé
2009	J	`jnl`	Design and analysis of the KDD cup 2009: fast scoring on a large orange customer database. SIGKDD Explor. Isabelle Guyon, Vincent Lemaire, Marc Boullé, Gideon Dror, David Vogel
2009	J	`jnl`	Optimum simultaneous discretization with data grid models in supervised classification: a Bayesian model selection approach. Adv. Data Anal. Classif. Marc Boullé
2009	—	`ed.`	Proceedings of KDD-Cup 2009 competition, Paris, France, June 28, 2009 KDD Cup Gideon Dror, Marc Boullé, Isabelle Guyon, Vincent Lemaire, David Vogel
2009	—	`conf`	Un critère d'évaluation Bayésienne pour la construction d'arbre de décision. EGC Nicolas Voisine, Marc Boullé, Carine Hue
2009	—	`conf`	Une méthode de classification supervisée sans paramètre pour l'apprentissage sur les grandes bases de données. EGC Marc Boullé
2008	A*	`conf`	A Non-parametric Semi-supervised Discretization Method. ICDM Alexis Bondu, Marc Boullé, Vincent Lemaire, Stéphane Loiseau, Béatrice Duval
2008	—	`conf`	Analyse exploratoire d'opinions cinématographiques : co-clustering de corpus textuels communautaires. EGC Damien Poirier, Cécile Bothorel, Marc Boullé
2008	—	`conf`	Khiops : outil de préparation et modélisation des données pour la fouille des grandes bases de données. EGC Marc Boullé
2008	—	`conf`	Vers l'exploitation de grandes masses de données. EGC Raphaël Féraud, Marc Boullé, Fabrice Clérot, Françoise Fessant
2007	J	`jnl`	A New Probabilistic Approach in Rank Regression with Optimal Bayesian Partitioning. J. Mach. Learn. Res. Carine Hue, Marc Boullé
2007	—	`conf`	Comparing State-of-the-Art Collaborative Filtering Systems. MLDM Laurent Candillier, Frank Meyer, Marc Boullé
2007	J	`jnl`	Compression-Based Averaging of Selective Naive Bayes Classifiers. J. Mach. Learn. Res. Marc Boullé
2007	—	`conf`	Evaluation supervisée de métrique : application à la préparation de données séquentielles. EGC Sylvain Ferrandiz, Marc Boullé
2007	B	`conf`	Report on Preliminary Experiments with Data Grid Models in the Agnostic Learning vs. Prior Knowledge Challenge. IJCNN Marc Boullé
2007	—	`conf`	Une approche non paramétrique Bayesienne pour l'estimation de densité conditionnelle sur les rangs. EGC Carine Hue, Marc Boullé
2007	—	`conf`	Une méthode optimale d'évaluation bivariée pour la classification supervisée. EGC Marc Boullé
2006	—	`ch.`	An Enhanced Selective Naïve Bayes Method with Optimal Discretization. Feature Extraction Marc Boullé
2006	J	`jnl`	MODL: A Bayes optimal discretization method for continuous attributes. Mach. Learn. Marc Boullé
2006	B	`conf`	Optimal Bayesian 2D-Discretization for Variable Ranking in Regression. Discovery Science Marc Boullé, Carine Hue
2006	B	`conf`	Regularization and Averaging of the Selective Naive Bayes classifier. IJCNN Marc Boullé
2006	A*	`conf`	Supervised Selection of Dynamic Features, with an Application to Telecommunication Data Preparation. ICDM Sylvain Ferrandiz, Marc Boullé
2006	J	`jnl`	Supervised evaluation of Voronoi partitions. Intell. Data Anal. Sylvain Ferrandiz, Marc Boullé
2006	—	`conf`	Sélection supervisée d'instances : une approche descriptive. EGC Sylvain Ferrandiz, Marc Boullé
2005	J	`jnl`	A Bayes Optimal Approach for Partitioning the Values of Categorical Attributes. J. Mach. Learn. Res. Marc Boullé
2005	—	`conf`	A Grouping Method for Categorical Attributes Having Very Large Number of Values. MLDM Marc Boullé
2005	—	`conf`	Multivariate Discretization by Recursive Supervised Bipartition of Graph. MLDM Sylvain Ferrandiz, Marc Boullé
2005	J	`jnl`	Optimal bin number for equal frequency discretizations in supervized learning. Intell. Data Anal. Marc Boullé
2005	—	`conf`	Supervised Evaluation of Dataset Partitions: Advantages and Practice. MLDM Sylvain Ferrandiz, Marc Boullé
2004	—	`conf`	A robust method for partitioning the values of categorical attributes. EGC Marc Boullé
2004	J	`jnl`	Khiops: A Statistical Discretization Method of Continuous Attributes. Mach. Learn. Marc Boullé
2004	—	`conf`	Utilisation des graphes de proximité dans le cadre de l'apprentissage basé sur les voisins. EGC Sylvain Ferrandiz, Marc Boullé
2003	—	`conf`	Khiops: A Discretization Method of Continuous Attributes with Guaranteed Resistance to Noise. MLDM Marc Boullé
2002	—	`conf`	Khiops: une méthode statistique de discrétisation. EGC Marc Boullé