Manikandan Narayanan

Year	Rank	Type	Title / Venue / Authors
2025	J	`jnl`	Delineating markers of disease-disease interaction: a systematic methodology and its application to multiple diabetes-helminth cohorts. BMC Bioinform. Nilesh Subramanian, Philge Philip, Anuradha Rajamanickam, Nathella Pavan Kumar, Subash Babu, Manikandan Narayanan
2025	J	`jnl`	Demixer: a probabilistic generative model to delineate different strains of a microbial species in a mixed infection sample. Bioinform. Brintha V. P., Manikandan Narayanan
2025	J	`jnl`	Parameterized algorithms for the Steiner arborescence problem on a hypercube. Acta Informatica Sugyani Mahapatra, Manikandan Narayanan, N. S. Narayanaswamy
2023	J	`jnl`	A Cluster-Based Energy-Efficient Secure Optimal Path-Routing Protocol for Wireless Body-Area Sensor Networks. Sensors Ruby Dass, Manikandan Narayanan, Gayathri Ananthakrishnan, Tamilarasi Kathirvel Murugan, Musiri Kailasanathan Nallakaruppan, Siva Rama Krishnan Somayaji, Kannan Arputharaj, Surbhi Bhatia Khan, Ahlam Almusharraf
2023	J	`jnl`	MultiCens: Multilayer network centrality measures to uncover molecular mediators of tissue-tissue communication. PLoS Comput. Biol. Tarun Kumar, Ramanathan Sethuraman, Sanga Mitra, Balaraman Ravindran, Manikandan Narayanan
2022	J	`jnl`	Hybrid Electro Search with Ant Colony Optimization Algorithm for Task Scheduling in a Sensor Cloud Environment for Agriculture Irrigation Control System. Complex. Murali Subramanian, Manikandan Narayanan, B. Bhasker, S. Gnanavel, Md. Habibur Rahman, Ch. Pradeep Reddy
2022	J	`jnl`	Predicting cross-tissue hormone-gene relations using balanced word embeddings. Bioinform. Aditya Jadhav, Tarun Kumar, Mohit Raghavendra, Tamizhini Loganathan, Manikandan Narayanan
2022	J	`jnl`	Using Signal Processing in Tandem With Adapted Mixture Models for Classifying Genomic Signals. CoRR Saish Jaiswal, Shreya Nema, Hema A. Murthy, Manikandan Narayanan
2021	J	`jnl`	Parameterized Algorithms for the Steiner Tree Problem on a Directed Hypercube. CoRR Sugyani Mahapatra, Manikandan Narayanan, N. S. Narayanaswamy, Vijayaragunathan Ramamoorthi
2019	J	`jnl`	Parallel data processing approaches for effective intensive care units with internet of things. Int. J. Comput. Sci. Eng. Manikandan Narayanan, Srinivasan Subha
2018	J	`jnl`	Parallel AES algorithm for performance improvement in data analytics security for IoT. Int. J. Netw. Virtual Organisations Manikandan Narayanan, Srinivasan Subha
2016	J	`jnl`	Robust Inference of Cell-to-Cell Expression Variations from Single- and K-Cell Profiling. PLoS Comput. Biol. Manikandan Narayanan, Andrew J. Martins, John S. Tsang
2014	J	`jnl`	The Complexity of the Simultaneous Cluster Problem. J. Graph Algorithms Appl. Zhentao Li, Manikandan Narayanan, Adrian Vetta
2010	—	`conf`	Latent Variables in Bayesian Network Construction and Inference. BIOCOMP Jun Zhu, Manikandan Narayanan, Bin Zhang, Kai Wang
2010	J	`jnl`	Simultaneous Clustering of Multiple Gene Expression and Physical Interaction Datasets. PLoS Comput. Biol. Manikandan Narayanan, Adrian Vetta, Eric E. Schadt, Jun Zhu
2009	J	`jnl`	Meta-analysis of Inter-species Liver Co-expression Networks Elucidates Traits Associated with Common Human Diseases. PLoS Comput. Biol. Kai Wang, Manikandan Narayanan, Hua Zhong, Martin Tompa, Eric E. Schadt, Jun Zhu
2007	J	`jnl`	Comparing Protein Interaction Networks via a Graph Match-and-Split Algorithm. J. Comput. Biol. Manikandan Narayanan, Richard M. Karp
2004	C	`conf`	Gapped Local Similarity Search with Provable Guarantees. WABI Manikandan Narayanan, Richard M. Karp
2003	A	`conf`	Performance Evaluation of Two Emerging Media Processors: VIRAM and Imagine. IPDPS Sourav Chatterji, Manikandan Narayanan, Jason Duell, Leonid Oliker

/*
 * YARA-Forge YARA Rule Package
 * https://github.com/YARAHQ/yara-forge
 * 
 * Rule Package Information
 * Name: extended 
 * Description: Default YARA Rule Package - Extended
 * YARA-Forge Version: 0.9.1
 * YARA-QA Commit: a3aa7a36859045e8de8a308a0c5f360b184ea470
 * Minimum Quality: 50
 * Force Include Importance Level: 70
 * Force Exclude Importance Level: 20
 * Minimum Age (in days): 1
 * Minimum Score: 60
 * Creation Date: 2026-01-04
 * Number of Rules: 10391
 * Skipped: 10 (age), 523 (quality), 771 (score), 0 (importance)
 */

import "math"
import "hash"
import "dotnet"
import "pe"


/*
 * YARA Rule Set
 * Repository Name: ReversingLabs
 * Repository: https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules/
 * Retrieval Date: 2026-01-04
 * Git Commit: e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84
 * Number of Rules: 1239
 * Skipped: 0 (age), 0 (quality), 1 (score), 0 (importance)
 *
 * 
 * LICENSE
 * 
 * Copyright (c) 2020 ReversingLabs

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of
this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in
the Software without restriction, including without limitation the rights to
use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies
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IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
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LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
SOFTWARE.
 */
rule REVERSINGLABS_Win32_Infostealer_Multigrainpos : TC_DETECTION MALICIOUS MALWARE FILE
{
	meta:
		description = "Yara rule that detects MultigrainPOS infostealer."
		author = "ReversingLabs"
		id = "595c04af-802f-556d-b22b-23cac79b256e"
		date = "2020-07-15"
		modified = "2020-07-15"
		reference = "ReversingLabs"
		source_url = "https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules//blob/e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84/yara/infostealer/Win32.Infostealer.MultigrainPOS.yara#L1-L88"
		license_url = "https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules//blob/e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84/LICENSE"
		logic_hash = "9808c95b850a54677c4132057b8372cabf0159920b7e0e6834a83f0d39c088fa"
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		quality = 90
		tags = "TC_DETECTION, MALICIOUS, MALWARE, FILE"
		status = "RELEASED"
		sharing = "TLP:WHITE"
		category = "MALWARE"
		tc_detection_type = "Infostealer"
		tc_detection_name = "MultigrainPOS"
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	strings:
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            FE ?? ?? ?? ?? 74 ?? 81 FE ?? ?? ?? ?? 75 ?? 83 7D ?? ?? 5F 5E 5B 72 ?? FF 75 ?? E8 
            ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? 8B 4D ?? 33 CD B8 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8B E5 5D C2 ?? ?? 
            FF 75 ?? FF D7 68 ?? ?? ?? ?? FF D3 EB
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        }
		$process_search_v10_1 = {
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		$service_creation_v10_1 = {
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            FF 15
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		$process_search_v11_1 = {
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            ?? ?? ?? 8B 1D ?? ?? ?? ?? 8B 35 ?? ?? ?? ?? EB ?? 8D 49 ?? 68 ?? ?? ?? ?? 8D 85 ?? 
            ?? ?? ?? 6A ?? 50 E8 ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? C7 85 ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? 6A ?? 6A ?? 
            FF 15 ?? ?? ?? ?? 89 85 ?? ?? ?? ?? 83 F8 ?? 75 ?? 68 ?? ?? ?? ?? FF D3 EB ?? 8D 8D 
            ?? ?? ?? ?? 51 50 FF 15 ?? ?? ?? ?? 8B 9D ?? ?? ?? ?? 33 C0 68 ?? ?? ?? ?? 50 66 89 
            85 ?? ?? ?? ?? 8D 85 ?? ?? ?? ?? 50 E8 ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? 33 C9 EB ?? 8D A4 24 ?? 
            ?? ?? ?? EB ?? 8D 49 ?? 0F B7 84 0D ?? ?? ?? ?? 66 89 84 0D ?? ?? ?? ?? 8D 49 ?? 66 
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		$memory_scraping_v11_1 = {
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        }
		$data_exfiltration_v11_1 = {
            55 8B EC 83 EC ?? A1 ?? ?? ?? ?? 33 C5 89 45 ?? 53 8A 5D ?? 56 57 8B 3D ?? ?? ?? ?? 
            C7 45 ?? ?? ?? ?? ?? 83 7D ?? ?? 6A ?? 8D 4D ?? 51 6A ?? 6A ?? 8D 45 ?? 0F 43 45 ?? 
            6A ?? 50 FF 15 ?? ?? ?? ?? 6A ?? 85 C0 75 ?? 8B 45 ?? 50 8B 70 ?? FF D7 81 FE ?? ?? 
            ?? ?? 74 ?? 81 FE ?? ?? ?? ?? 74 ?? 84 DB 74 ?? 33 F6 83 7D ?? ?? 72 ?? FF 75 ?? E8 
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            FF 75 ?? FF D7 68 ?? ?? ?? ?? FF 15 ?? ?? ?? ?? 84 DB 74 ?? EB ?? BE ?? ?? ?? ?? EB
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            ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8D 4C 24 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 33 C0 8B 4C 24 ?? 33 CC E8 ?? ?? ?? 
            ?? 8B E5 5D C3 8D 44 24 ?? 50 C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? C7 44 
            24 ?? ?? ?? ?? ?? C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? FF 15 
        }

	condition:
		uint16( 0 ) == 0x5A4D and ( ( $data_exfiltration_v10_1 and $memory_scraping_v10_1 and $process_search_v10_1 and $service_creation_v10_1 ) or ( $process_search_v11_1 and $memory_scraping_v11_1 and $data_exfiltration_v11_1 and $service_creation_v11_1 ) )
}
rule REVERSINGLABS_Win32_Infostealer_Projecthookpos : TC_DETECTION MALICIOUS MALWARE FILE
{
	meta:
		description = "Yara rule that detects ProjectHookPOS infostealer."
		author = "ReversingLabs"
		id = "dcb96a99-c8c0-5878-a3a5-fe3cfeec43c6"
		date = "2020-07-15"
		modified = "2020-07-15"
		reference = "ReversingLabs"
		source_url = "https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules//blob/e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84/yara/infostealer/Win32.Infostealer.ProjectHookPOS.yara#L1-L98"
		license_url = "https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules//blob/e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84/LICENSE"
		logic_hash = "b7534c9e905256aaf80f04b746a92c50689437b288f7e393ef13fde1740c4a4e"
		score = 75
		quality = 90
		tags = "TC_DETECTION, MALICIOUS, MALWARE, FILE"
		status = "RELEASED"
		sharing = "TLP:WHITE"
		category = "MALWARE"
		tc_detection_type = "Infostealer"
		tc_detection_name = "ProjectHookPOS"
		tc_detection_factor = 5
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	strings:
		$calc_luhn = {
            55 8B EC 83 C4 ?? 53 56 57 33 C9 89 4D ?? 89 55 ?? 8B 45 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 33 C0 55 
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            ?? E8 ?? ?? ?? ?? BE ?? ?? ?? ?? 66 81 78 ?? ?? ?? 73 ?? 0F B6 40 ?? 0F B6 C0 0F A3 
            06 72 ?? 33 C0 EB 
        }
		$encode_and_send_1 = {
            64 89 20 B2 ?? A1 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8B D8 33 C9 B2 ?? A1 ?? ?? ?? ?? E8 ?? 
            ?? ?? ?? 8B F0 8D 4D ?? 8B 55 ?? 8B C7 E8 ?? ?? ?? ?? 8B 4D ?? 8D 45 ?? BA ?? ?? ?? 
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            ?? ?? ?? ?? 8B 55 ?? 8B C3 8B 08 FF 51 ?? 8D 45 ?? 8B 4D ?? BA ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? 
            ?? ?? 8B 55 ?? 8B C3 8B 08 FF 51 ?? 8D 45 ?? 8B 4D ?? BA ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 
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            ?? ?? ?? ?? 8B C6 E8 ?? ?? ?? ?? 8B C3 E8 ?? ?? ?? ?? 8B C6 E8
        }
		$form_create_1 = {
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            ?? B8 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8D 45 ?? BA ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8B 45 ?? E8 
            ?? ?? ?? ?? 50 8D 55 ?? A1 ?? ?? ?? ?? 8B 00 E8 ?? ?? ?? ?? 8B 45 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 
            50 E8 ?? ?? ?? ?? 8D 55 ?? B8 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8D 45 ?? BA ?? ?? ?? ?? E8 
            ?? ?? ?? ?? 8B 45 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8B D0 8D 45 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8B 45 ?? E8 ?? ?? 
            ?? ?? 84 C0 0F 84
        }
		$form_create_2 = {
            33 C9 B2 ?? A1 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8B D8 8B C3 E8 ?? ?? ?? ?? 05 ?? ?? ?? ?? 
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            B8 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8D 45 ?? BA ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8B 45 ?? E8 ?? 
            ?? ?? ?? 8B D0 8D 45 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8B 45 ?? 33 C9 BA ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 
            8B C3 E8
        }
		$form_create_3 = {
            B2 ?? A1 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8B D8 BA ?? ?? ?? ?? 8B C3 E8 ?? ?? ?? ?? 33 C9 
            BA ?? ?? ?? ?? 8B C3 E8 ?? ?? ?? ?? 8D 55 ?? B8 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8D 45 ?? 
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            8B 4D ?? BA ?? ?? ?? ?? 8B C3 E8 ?? ?? ?? ?? 8B C3 E8 ?? ?? ?? ?? 33 C9 BA ?? ?? ?? 
            ?? 8B C3 E8 ?? ?? ?? ?? 33 C9 BA ?? ?? ?? ?? 8B C3 E8 ?? ?? ?? ?? 8B C3 E8 ?? ?? ?? 
            ?? 8B C3 E8 ?? ?? ?? ?? 8B 0D ?? ?? ?? ?? 8B 09 B2 ?? A1 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 
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            ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? B2 ?? A1 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8B C6 E8 ?? ?? ?? ?? 84 
            C0 74
        }

	condition:
		uint16( 0 ) == 0x5A4D and ( $calc_luhn and $track_1_reverse and $check_validity_1 and $encode_and_send_1 and $form_create_1 and $form_create_2 and $form_create_3 )
}
rule REVERSINGLABS_Win32_Infostealer_Lumarstealer : TC_DETECTION MALICIOUS MALWARE FILE
{
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		description = "Yara rule that detects LumarStealer infostealer."
		author = "ReversingLabs"
		id = "a1358846-7cc2-53ac-89a9-c6c99f492284"
		date = "2023-12-07"
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		reference = "ReversingLabs"
		source_url = "https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules//blob/e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84/yara/infostealer/Win32.Infostealer.LumarStealer.yara#L1-L190"
		license_url = "https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules//blob/e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84/LICENSE"
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		$collect_os_information_p2 = {
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            D0 85 C0 74 ?? 6A ?? 68 ?