Manal Abdullah Alohali

Year	Rank	Type	Title / Venue / Authors
2026	J	`jnl`	Modelling of a multi-drone framework for trajectory prediction and deep reinforcement learning-based obstacle classification in dynamic environments. Eng. Appl. Artif. Intell. Manal Abdullah Alohali, Mohammed Baihan, Mohammed Aljaafari, Hamed AlQahtani, Saied Alshahrani, Ahmed Alsayat, Nouf Atiahallah Alghanmi, Abdulsamad Ebrahim Yahya
2025	J	`jnl`	An Enhanced Wheat Stripe Rust Segmentation Approach Using Vision Transformer Model. Int. J. Comput. Intell. Syst. Nosheen Usman, Tauqir Ahmad, Faiza Iqbal, Ayesha Altaf, Nagwan M. Abdel Samee, Manal Abdullah Alohali, Imran Ashraf
2025	J	`jnl`	Analyzing post-quantum cryptographic algorithms efficiency for transport security layer. Comput. Electr. Eng. Sana Farooq, Ayesha Altaf, Muhammad Shoaib, Faiza Iqbal, Nagwan M. Abdel Samee, Manal Abdullah Alohali, Imran Ashraf
2025	J	`jnl`	C-HIDE: A Steganographic Framework for Robust Data Hiding and Advanced Security Using Coverless Hybrid Image Encryption With AES and ECC. IEEE Access Sahar A. El-Rahman, Ahmed E. Mansour, Leila Jamel, Manal Abdullah Alohali, Mohamed Seifeldin, Yasmin Alkady
2025	J	`jnl`	Integrating Two-Tier Optimization Algorithm With Convolutional Bi-LSTM Model for Robust Anomaly Detection in Autonomous Vehicles. IEEE Access Moneerah Alotaibi, Manal Abdullah Alohali, Khalid Mahmood, Asma Alhashmi, Jehad Saad Alqurni, Sultan Refa Alotaibi, Ahmad A. Alzahrani, Imène Issaoui
2025	J	`jnl`	Integrating cyber-physical systems with embedding technology for controlling autonomous vehicle driving. PeerJ Comput. Sci. Manal Abdullah Alohali, Hamed AlQahtani, Abdulbasit A. Darem, Monir Abdullah, Yunyoung Nam, Mohamed Abouhawwash
2025	J	`jnl`	Optimized deep learning approach for lung cancer detection using flying fox optimization and bidirectional generative adversarial networks. PeerJ Comput. Sci. Manal Abdullah Alohali, Hamed AlQahtani, Shouki A. Ebad, Faiz Abdullah Alotaibi, K. Venkatachalam, Jaehyuk Cho
2024	J	`jnl`	A Decentralized Approach to Smart Home Security: Blockchain With Red-Tailed Hawk-Enabled Deep Learning. IEEE Access Fahad F. Alruwaili, Manal Abdullah Alohali, Nouf Aljaffan, Asma Alhashmi, Ahmed Mahmud, Mohammed Assiri
2024	J	`jnl`	A Novel Transfer Learning Approach for Detection of Pomegranates Growth Stages. IEEE Access Aisha Naseer, Madiha Amjad, Ali Raza, Kashif Munir, Nagwan M. Abdel Samee, Manal Abdullah Alohali
2024	J	`jnl`	Archimedes Optimization Algorithm With Deep Learning Assisted Content-Based Image Retrieval in Healthcare Sector. IEEE Access Imène Issaoui, Manal Abdullah Alohali, Wafa Mtouaa, Faiz Abdullah Alotaibi, Ahmed Mahmud, Mohammed Assiri
2024	J	`jnl`	Breast cancer diagnosis using optimized deep convolutional neural network based on transfer learning technique and improved Coati optimization algorithm. Expert Syst. Appl. Marwa M. Emam, Essam H. Houssein, Nagwan M. Abdel Samee, Manal Abdullah Alohali, Mosa E. Hosney
2024	J	`jnl`	Digital Text Document Watermarking Based Tampering Attack Detection via Internet. Comput. Syst. Sci. Eng. Manal Abdullah Alohali, Muna Elsadig, Fahd N. Al-Wesabi, Mesfer Al Duhayyim, Anwer Mustafa Hilal, Abdelwahed Motwakel
2024	J	`jnl`	Novel Framework for Autism Spectrum Disorder Identification and Tailored Education With Effective Data Mining and Ensemble Learning Techniques. IEEE Access Fahima Hajjej, Sarra Ayouni, Manal Abdullah Alohali, Mohamed Maddeh
2024	J	`jnl`	Roles of Blockchain in the Metaverse: Concepts, Taxonomy, Recent Advances, Enabling Technologies, and Open Research Issues. IEEE Access Muna Elsadig, Manal Abdullah Alohali, Ashraf Osman Ibrahim, Anas Waleed Abulfaraj
2024	J	`jnl`	TFCNN-BiGRU with self-attention mechanism for automatic human emotion recognition using multi-channel EEG data. Clust. Comput. Essam H. Houssein, Asmaa Hammad, Nagwan M. Abdel Samee, Manal Abdullah Alohali, Abdelmgeid A. Ali
2024	J	`jnl`	Temporally Dynamic Spiking Transformer Network for Speech Enhancement. IEEE Access Manal Abdullah Alohali, Nasir Saleem, Delel Rhouma, Mohamed Medani, Hela Elmannai, Sami Bourouis
2024	J	`jnl`	Textual emotion analysis using improved metaheuristics with deep learning model for intelligent systems. Trans. Emerg. Telecommun. Technol. Manal Abdullah Alohali, Naif Alasmari, Nabil Sharaf Almalki, Majdi Khalid, Mrim M. Alnfiai, Mohammed Assiri, Sitelbanat Abdelbagi
2023	J	`jnl`	An Energy-Efficient Multi-swarm Optimization in Wireless Sensor Networks. Intell. Autom. Soft Comput. Reem Alkanhel, Kalaiselvi Chinnathambi, C. Thilagavathi, Mohamed Abouhawwash, Mona A. Alduailij, Manal Abdullah Alohali, Doaa Sami Khafaga
2023	J	`jnl`	Anomaly Detection in Pedestrian Walkways for Intelligent Transportation System Using Federated Learning and Harris Hawks Optimizer on Remote Sensing Images. Remote. Sens. Manal Abdullah Alohali, Mohammed Aljebreen, Nadhem Nemri, Randa Allafi, Mesfer Al Duhayyim, Mohamed Ibrahim Alsaid, Amani A. Alneil, Azza Elneil Osman
2023	J	`jnl`	Binary Chimp Optimization Algorithm with ML Based Intrusion Detection for Secure IoT-Assisted Wireless Sensor Networks. Sensors Mohammed Aljebreen, Manal Abdullah Alohali, Muhammad Kashif Saeed, Heba Mohsen, Mesfer Al Duhayyim, Amgad Atta Abdelmageed, Suhanda Drar, Sitelbanat Abdelbagi
2023	J	`jnl`	Blockchain Assisted Optimal Machine Learning Based Cyberattack Detection and Classification Scheme. Comput. Syst. Sci. Eng. Manal Abdullah Alohali, Muna Elsadig, Fahd N. Al-Wesabi, Mesfer Al Duhayyim, Anwer Mustafa Hilal, Abdelwahed Motwakel
2023	J	`jnl`	Detecting Rotational Symmetry in Polar Domain Based on SIFT. IEEE Access Habib Akbar, Muhammad Munwar Iqbal, Abid Ali, Amna Parveen, Nagwan M. Abdel Samee, Manal Abdullah Alohali, Mohammed Saleh Ali Muthanna
2023	J	`jnl`	Emerging framework for attack detection in cyber-physical systems using heuristic-based optimization algorithm. PeerJ Comput. Sci. Manal Abdullah Alohali, Muna Elsadig, Anwer Mustafa Hilal, Abdulwahed Mutwakel
2023	J	`jnl`	Enhancing quality of experience in mobile edge computing using deep learning based data offloading and cyberattack detection technique. Clust. Comput. Anwer Mustafa Hilal, Manal Abdullah Alohali, Fahd N. Al-Wesabi, Nadhem Nemri, Hasan J. Alyamani, Deepak Gupta
2023	J	`jnl`	Hybrid precoding design for secure smart-grid enabled MIMO wireless communications in Industry 5.0. J. King Saud Univ. Comput. Inf. Sci. Kalim Ullah, Manal Abdullah Alohali, Muhammad Ibrar-ul-Haque, Hany Mahgoub, Faisal Mohammed Nafie, Mohammed Assiri, Ali Nauman, Bhawani Shankar Chowdhry
2023	J	`jnl`	Improved metaheuristics with deep learning based object detector for intelligent control in autonomous vehicles. Comput. Electr. Eng. Naif Alasmari, Manal Abdullah Alohali, Majdi Khalid, Nabil Sharaf Almalki, Abdelwahed Motwakel, Mohamed Ibrahim Alsaid, Azza Elneil Osman, Amani A. Alneil
2023	J	`jnl`	Multi-Objective Seagull Optimization Algorithm with Deep Learning-Enabled Vulnerability Detection for Secure Cloud Environments. Sensors Mohammed Aljebreen, Manal Abdullah Alohali, Hany Mahgoub, Sumayh S. Aljameel, Albandari Alsumayt, Ahmed Sayed
2023	J	`jnl`	Optimal Deep Learning Based Ransomware Detection and Classification in the Internet of Things Environment. Comput. Syst. Sci. Eng. Manal Abdullah Alohali, Muna Elsadig, Fahd N. Al-Wesabi, Mesfer Al Duhayyim, Anwer Mustafa Hilal, Abdelwahed Motwakel
2023	J	`jnl`	Swarm intelligence for IoT attack detection in fog-enabled cyber-physical system. Comput. Electr. Eng. Manal Abdullah Alohali, Muna Elsadig, Fahd N. Al-Wesabi, Mesfer Al Duhayyim, Anwer Mustafa Hilal, Abdelwahed Motwakel
2022	J	`jnl`	A Lightweight Hybrid Deep Learning Privacy Preserving Model for FC-Based Industrial Internet of Medical Things. Sensors Mohammed Amin Almaiah, Aitizaz Ali, Fahima Hajjej, Muhammad Fermi Pasha, Manal Abdullah Alohali
2019	—	`—`	A model for user-centric information security risk assessment and response. Manal Abdullah Alohali
2019	C	`conf`	Information Security Risk Communication: A User-Centric Approach. AICCSA Manal Abdullah Alohali, Nathan L. Clarke, Steven Furnell
2018	J	`jnl`	Identifying and predicting the factors affecting end-users' risk-taking behavior. Inf. Comput. Secur. Manal Abdullah Alohali, Nathan L. Clarke, Fudong Li, Steven Furnell
2017	—	`conf`	Identifying the Factors Affecting End-Users’ Risk-Taking Behavior. HAISA Manal Abdullah Alohali, Nathan L. Clarke, Fudong Li, Steven Furnell

/*
 * YARA-Forge YARA Rule Package
 * https://github.com/YARAHQ/yara-forge
 * 
 * Rule Package Information
 * Name: extended 
 * Description: Default YARA Rule Package - Extended
 * YARA-Forge Version: 0.9.1
 * YARA-QA Commit: a3aa7a36859045e8de8a308a0c5f360b184ea470
 * Minimum Quality: 50
 * Force Include Importance Level: 70
 * Force Exclude Importance Level: 20
 * Minimum Age (in days): 1
 * Minimum Score: 60
 * Creation Date: 2026-01-04
 * Number of Rules: 10391
 * Skipped: 10 (age), 523 (quality), 771 (score), 0 (importance)
 */

import "math"
import "hash"
import "dotnet"
import "pe"


/*
 * YARA Rule Set
 * Repository Name: ReversingLabs
 * Repository: https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules/
 * Retrieval Date: 2026-01-04
 * Git Commit: e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84
 * Number of Rules: 1239
 * Skipped: 0 (age), 0 (quality), 1 (score), 0 (importance)
 *
 * 
 * LICENSE
 * 
 * Copyright (c) 2020 ReversingLabs

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of
this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in
the Software without restriction, including without limitation the rights to
use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies
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IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
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LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
SOFTWARE.
 */
rule REVERSINGLABS_Win32_Infostealer_Multigrainpos : TC_DETECTION MALICIOUS MALWARE FILE
{
	meta:
		description = "Yara rule that detects MultigrainPOS infostealer."
		author = "ReversingLabs"
		id = "595c04af-802f-556d-b22b-23cac79b256e"
		date = "2020-07-15"
		modified = "2020-07-15"
		reference = "ReversingLabs"
		source_url = "https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules//blob/e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84/yara/infostealer/Win32.Infostealer.MultigrainPOS.yara#L1-L88"
		license_url = "https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules//blob/e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84/LICENSE"
		logic_hash = "9808c95b850a54677c4132057b8372cabf0159920b7e0e6834a83f0d39c088fa"
		score = 75
		quality = 90
		tags = "TC_DETECTION, MALICIOUS, MALWARE, FILE"
		status = "RELEASED"
		sharing = "TLP:WHITE"
		category = "MALWARE"
		tc_detection_type = "Infostealer"
		tc_detection_name = "MultigrainPOS"
		tc_detection_factor = 5
		importance = 25

	strings:
		$data_exfiltration_v10_1 = {
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            ?? ?? ?? C7 45 ?? ?? ?? ?? ?? 83 7D ?? ?? 6A ?? 8D 4D ?? 51 6A ?? 6A ?? 8D 45 ?? 0F 
            43 45 ?? 6A ?? 50 FF 15 ?? ?? ?? ?? 6A ?? 85 C0 75 ?? 8B 45 ?? 50 8B 70 ?? FF D7 81 
            FE ?? ?? ?? ?? 74 ?? 81 FE ?? ?? ?? ?? 75 ?? 83 7D ?? ?? 5F 5E 5B 72 ?? FF 75 ?? E8 
            ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? 8B 4D ?? 33 CD B8 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8B E5 5D C2 ?? ?? 
            FF 75 ?? FF D7 68 ?? ?? ?? ?? FF D3 EB
        }
		$memory_scraping_v10_1 = {
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            ?? ?? EB ?? 3C ?? 7C ?? 3C ?? 7E ?? 8A 46 ?? 3C ?? 7C ?? 3C ?? 7E ?? 3C ?? 74
        }
		$process_search_v10_1 = {
            55 8B EC 81 EC ?? ?? ?? ?? A1 ?? ?? ?? ?? 33 C5 89 45 ?? 53 56 57 68 ?? ?? ?? ?? E8 
            ?? ?? ?? ?? 68 ?? ?? ?? ?? 6A ?? 50 E8 ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? C7 85 ?? ?? ?? ?? ?? ?? 
            ?? ?? 6A ?? 6A ?? FF 15 ?? ?? ?? ?? 8B F0 8D 85 ?? ?? ?? ?? 50 56 FF 15 ?? ?? ?? ?? 
            85 C0 74 ?? 8B 3D ?? ?? ?? ?? 8D 85 ?? ?? ?? ?? 50 56 FF D7 85 C0 74 ?? 8B 1D ?? ?? 
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            85 ?? ?? ?? ?? 50 56 FF D7 85 C0 75
        }
		$service_creation_v10_1 = {
            68 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? 8D 44 24 ?? 50 8D 4C 24 ?? C7 44 24 ?? ?? ?? 
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            ?? ?? 8B E5 5D C3 8B 35 ?? ?? ?? ?? 68 ?? ?? ?? ?? FF D6 8D 44 24 ?? 50 C7 44 24 ?? 
            ?? ?? ?? ?? C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? 
            FF 15
        }
		$process_search_v11_1 = {
            55 8B EC 81 EC ?? ?? ?? ?? A1 ?? ?? ?? ?? 33 C5 89 45 ?? 53 56 57 8B 7D ?? FF 15 ?? 
            ?? ?? ?? 8B 1D ?? ?? ?? ?? 8B 35 ?? ?? ?? ?? EB ?? 8D 49 ?? 68 ?? ?? ?? ?? 8D 85 ?? 
            ?? ?? ?? 6A ?? 50 E8 ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? C7 85 ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? 6A ?? 6A ?? 
            FF 15 ?? ?? ?? ?? 89 85 ?? ?? ?? ?? 83 F8 ?? 75 ?? 68 ?? ?? ?? ?? FF D3 EB ?? 8D 8D 
            ?? ?? ?? ?? 51 50 FF 15 ?? ?? ?? ?? 8B 9D ?? ?? ?? ?? 33 C0 68 ?? ?? ?? ?? 50 66 89 
            85 ?? ?? ?? ?? 8D 85 ?? ?? ?? ?? 50 E8 ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? 33 C9 EB ?? 8D A4 24 ?? 
            ?? ?? ?? EB ?? 8D 49 ?? 0F B7 84 0D ?? ?? ?? ?? 66 89 84 0D ?? ?? ?? ?? 8D 49 ?? 66 
            85 C0 75 ?? 8D 85 ?? ?? ?? ?? 50 FF 15 ?? ?? ?? ?? 68 ?? ?? ?? ?? 8D 85 ?? ?? ?? ?? 
            50 FF 15 ?? ?? ?? ?? 85 C0 74 ?? 68 ?? ?? ?? ?? 8D 85 ?? ?? ?? ?? 50 FF 15
        }
		$memory_scraping_v11_1 = {
            6A ?? 56 8B CF E8 ?? ?? ?? ?? 6A ?? 56 8B CF E8 ?? ?? ?? ?? EB ?? 3C ?? 75 ?? 6A ?? 
            56 8B CF E8 ?? ?? ?? ?? 6A ?? 56 8B CF E8
        }
		$data_exfiltration_v11_1 = {
            55 8B EC 83 EC ?? A1 ?? ?? ?? ?? 33 C5 89 45 ?? 53 8A 5D ?? 56 57 8B 3D ?? ?? ?? ?? 
            C7 45 ?? ?? ?? ?? ?? 83 7D ?? ?? 6A ?? 8D 4D ?? 51 6A ?? 6A ?? 8D 45 ?? 0F 43 45 ?? 
            6A ?? 50 FF 15 ?? ?? ?? ?? 6A ?? 85 C0 75 ?? 8B 45 ?? 50 8B 70 ?? FF D7 81 FE ?? ?? 
            ?? ?? 74 ?? 81 FE ?? ?? ?? ?? 74 ?? 84 DB 74 ?? 33 F6 83 7D ?? ?? 72 ?? FF 75 ?? E8 
            ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? 8B 4D ?? 5F 8B C6 5E 33 CD 5B E8 ?? ?? ?? ?? 8B E5 5D C2 ?? ?? 
            FF 75 ?? FF D7 68 ?? ?? ?? ?? FF 15 ?? ?? ?? ?? 84 DB 74 ?? EB ?? BE ?? ?? ?? ?? EB
        }
		$service_creation_v11_1 = {
            68 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? 8D 44 24 ?? 50 8D 4C 24 ?? C7 44 24 ?? ?? ?? 
            ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8D 4C 24 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 33 C0 8B 4C 24 ?? 33 CC E8 ?? ?? ?? 
            ?? 8B E5 5D C3 8D 44 24 ?? 50 C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? C7 44 
            24 ?? ?? ?? ?? ?? C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? FF 15 
        }

	condition:
		uint16( 0 ) == 0x5A4D and ( ( $data_exfiltration_v10_1 and $memory_scraping_v10_1 and $process_search_v10_1 and $service_creation_v10_1 ) or ( $process_search_v11_1 and $memory_scraping_v11_1 and $data_exfiltration_v11_1 and $service_creation_v11_1 ) )
}
rule REVERSINGLABS_Win32_Infostealer_Projecthookpos : TC_DETECTION MALICIOUS MALWARE FILE
{
	meta:
		description = "Yara rule that detects ProjectHookPOS infostealer."
		author = "ReversingLabs"
		id = "dcb96a99-c8c0-5878-a3a5-fe3cfeec43c6"
		date = "2020-07-15"
		modified = "2020-07-15"
		reference = "ReversingLabs"
		source_url = "https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules//blob/e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84/yara/infostealer/Win32.Infostealer.ProjectHookPOS.yara#L1-L98"
		license_url = "https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules//blob/e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84/LICENSE"
		logic_hash = "b7534c9e905256aaf80f04b746a92c50689437b288f7e393ef13fde1740c4a4e"
		score = 75
		quality = 90
		tags = "TC_DETECTION, MALICIOUS, MALWARE, FILE"
		status = "RELEASED"
		sharing = "TLP:WHITE"
		category = "MALWARE"
		tc_detection_type = "Infostealer"
		tc_detection_name = "ProjectHookPOS"
		tc_detection_factor = 5
		importance = 25

	strings:
		$calc_luhn = {
            55 8B EC 83 C4 ?? 53 56 57 33 C9 89 4D ?? 89 55 ?? 8B 45 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 33 C0 55 
            68 ?? ?? ?? ?? 64 FF 30 64 89 20 C6 45 ?? ?? 33 C0 89 45 ?? 8B 45 ?? 85 C0 74 ?? 8B 
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            83 EA ?? 66 83 3A ?? 74 ?? 8D 45 ?? 8B 55 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 85 C0 74 ?? 83 E8 ?? 8B 
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            75 ?? 8B 45 ?? B9 ?? ?? ?? ?? 99 F7 F9 85 D2 75 ?? 80 7D ?? ?? 74 ?? 33 DB EB ?? B3 
            ?? 33 C0 5A 59 59 64 89 10 68 ?? ?? ?? ?? 8D 45 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8D 45 ?? E8 ?? ?? 
            ?? ?? C3 E9 ?? ?? ?? ?? EB ?? 8B C3 5F 5E 5B 8B E5 5D C3 
        }
		$track_1_reverse = {
            55 8B EC 83 C4 ?? 53 56 33 DB 89 5D ?? 8B F1 89 55 ?? 8B 45 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 33 C0 
            55 68 ?? ?? ?? ?? 64 FF 30 64 89 20 8B C6 33 D2 E8 ?? ?? ?? ?? 8B 45 ?? 85 C0 74 ?? 
            8B D0 83 EA ?? 66 83 3A ?? 74 ?? 8D 45 ?? 8B 55 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 85 C0 74 ?? 83 E8 
            ?? 8B 00 8B D8 83 FB ?? 7C ?? 8D 45 ?? 50 B9 ?? ?? ?? ?? 8B D3 8B 45 ?? E8 ?? ?? ?? 
            ?? 8B 55 ?? 8B C6 E8 ?? ?? ?? ?? 4B 85 DB 75 ?? 33 C0 5A 59 59 64 89 10 68 ?? ?? ?? 
            ?? 8D 45 ?? BA ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? C3 E9 ?? ?? ?? ?? EB ?? 5E 5B 59 59 5D C3 
        }
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rule REVERSINGLABS_Win32_Infostealer_Lumarstealer : TC_DETECTION MALICIOUS MALWARE FILE
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