Jérôme Azé - RankMe

85 papers A* 1B 2C 2Misc 1Journal 17Unranked 55

Year	Rank	Type	Title / Venue / Authors
2025	—	`conf`	GLIMPSE-Med: Single-Screen Visualization of Multivariate Time Series for a Single Individual. VISIGRAPP (1): GRAPP, HUCAPP, IVAPP Hugo Le Baher, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Pascal Poncelet, Arnaud Sallaberry, Caroline Dunoyer
2025	—	`conf`	Multivariate Time Series Visualization for a Single Individual: A Scoping Review Using PRISMA-ScR. VISIGRAPP (1): GRAPP, HUCAPP, IVAPP Hugo Le Baher, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Pascal Poncelet, Arnaud Sallaberry, Caroline Dunoyer
2024	J	`jnl`	A SHAP-based controversy analysis through communities on Twitter. World Wide Web (WWW) Samy Benslimane, Thomas Papastergiou, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Maximilien Servajean, Caroline Mollevi
2024	J	`jnl`	Epid data explorer: A visualization tool for exploring and comparing spatio-temporal epidemiological data. Health Informatics J. Laëtitia Viau, Jérôme Azé, Fati Chen, Pierre Pompidor, Pascal Poncelet, Vincent Raveneau, Nancy Rodriguez, Arnaud Sallaberry
2023	J	`jnl`	A text and GNN based controversy detection method on social media. World Wide Web (WWW) Samy Benslimane, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Maximilien Servajean, Caroline Mollevi
2023	—	`conf`	Apprendre à classer des textes hospitaliers rédigés en anglais selon la classification CIM-9 avec une approche par budget. EGC Leonardo Moros, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Pascal Poncelet, Maximilien Servajean, Caroline Dunoyer
2023	J	`jnl`	Discovering NDM-1 inhibitors using molecular substructure embeddings representations. J. Integr. Bioinform. Thomas Papastergiou, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Maxime Louet, Pascal Poncelet, Miyanou Rosales-Hurtado, Yen Vo-Hoang, Patricia Licznar-Fajardo, Jean-Denis Docquier, Laurent Gavara
2023	—	`conf`	Détection de la controverse : une approche basée sur les réseaux de neurones, appliquée aux graphes et aux textes. CNIA Samy Benslimane, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Caroline Mollevi, Maximilien Servajean
2023	J	`jnl`	EBBE-Text: Explaining Neural Networks by Exploring Text Classification Decision Boundaries. IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. Alexis Delaforge, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Caroline Mollevi, Arnaud Sallaberry, Maximilien Servajean
2023	C	`conf`	Explaining controversy through community analysis on Twitter. IDEAS Samy Benslimane, Thomas Papastergiou, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Caroline Mollevi, Maximilien Servajean
2023	—	`conf`	ICDiscovery : Aide à l'annotation par une méthode de budget pour le codage CIM-9 des textes hospitaliers. EGC Leonardo Moros, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Pascal Poncelet, Maximilien Servajean, Caroline Dunoyer
2023	—	`conf`	Learning to Classify Medical Discharge Summaries According to ICD-9. MIE Leonardo Moros, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Pascal Poncelet, Maximilien Servajean, Caroline Dunoyer
2023	—	`conf`	Modélisation de parcours patients : graphes temporels pour la supervision médicale. EGC Hugo Le Baher, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Pascal Poncelet, Nancy Rodriguez, Caroline Dunoyer
2023	J	`jnl`	Negatively Correlated Noisy Learners for At-Risk User Detection on Social Networks: A Study on Depression, Anorexia, Self-Harm, and Suicide. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. Waleed Ragheb, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Maximilien Servajean
2023	—	`conf`	Panorama des outils de visualisation pour l'explicabilité en apprentissage profond pour le traitement automatique de la langue. CNIA Alexis Delaforge, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Arnaud Sallaberry, Maximilien Servajean
2023	—	`conf`	Patient Electronic Health Record as Temporal Graphs for Health Monitoring. MIE Hugo Le Baher, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Pascal Poncelet, Nancy Rodriguez, Caroline Dunoyer
2022	Misc	`conf`	Multiple Instance Learning Based on Mol2vec Molecular Substructure Embeddings for Discovery of NDM-1 Inhibitors. PACBB Thomas Papastergiou, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Maxime Louet, Pascal Poncelet, Laurent Gavara
2021	—	`conf`	Controversy Detection: A Text and Graph Neural Network Based Approach. WISE (1) Samy Benslimane, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Maximilien Servajean, Caroline Mollevi
2021	J	`jnl`	Controversy Detection: a Text and Graph Neural Network Based Approach. CoRR Samy Benslimane, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Maximilien Servajean, Caroline Mollevi
2021	—	`conf`	EBBE-Text : Visualisation de la frontière de décision des réseaux de neurones en classification automatique de textes. EGC Alexis Delaforge, Jérôme Azé, Arnaud Sallaberry, Maximilien Servajean, Sandra Bringay, Caroline Mollevi
2021	—	`conf`	Expliquer les prédictions des réseaux de neurones par l'exploration de l'espace de représentation et de la frontière de décision à l'aide d'EBBE-Text. EGC Alexis Delaforge, Jérôme Azé, Arnaud Sallaberry, Maximilien Servajean, Sandra Bringay, Caroline Mollevi
2021	—	`ed.`	Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2021, 25-29 Janvier 2021, Montpellier, France. EGC Jérôme Azé, Vincent Lemaire
2021	—	`conf`	Prediction of In-Hospital Mortality from Administrative Data: A Sequential Pattern Mining Approach. MIE Jessica Pinaire, Etienne Chabert, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Pascal Poncelet, Paul Landais
2020	—	`conf`	Apprentissage actif profond pour le classement de textes en plusieurs classes. EGC Yves Mercadier, Jérôme Azé, Sandra Bringay
2020	B	`conf`	Divide to Better Classify. AIME Yves Mercadier, Jérôme Azé, Sandra Bringay
2019	J	`jnl`	Attention-based Modeling for Emotion Detection and Classification in Textual Conversations. CoRR Waleed Ragheb, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Maximilien Servajean
2019	—	`conf`	Attentive Multi-stage Learning for Early Risk Detection of Signs of Anorexia and Self-harm on Social Media. CLEF (Working Notes) Waleed Ragheb, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Maximilien Servajean
2019	J	`jnl`	Expertise in French health forums. Health Informatics J. Amine Abdaoui, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Natalia Grabar, Pascal Poncelet
2019	—	`conf`	LIRMM-Advanse at SemEval-2019 Task 3: Attentive Conversation Modeling for Emotion Detection and Classification. SemEval@NAACL-HLT Waleed Ragheb, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Maximilien Servajean
2019	—	`conf`	Language Modeling in Temporal Mood Variation Models for Early Risk Detection on the Internet. CLEF Waleed Ragheb, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Maximilien Servajean
2019	—	`conf`	Pourquoi dois-je croire ta prédiction ? Comment expliquer les résultats d'une classification automatique de sentiments à partir de textes. IC Waleed Ragheb, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Maximilien Servajean
2019	J	`jnl`	Reconciliation of patient/doctor vocabulary in a structured resource. Health Informatics J. Mike Donald Tapi-Nzali, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Christian Lavergne, Caroline Mollevi, Thomas Optiz
2019	—	`conf`	Unveiling Online Suicide Behavior: What Can We Learn About Mental Health from Suicide Survivors of Reddit? MedInfo Ashwin Karthik Ambalavan, Bilel Moulahi, Jérôme Azé, Sandra Bringay
2018	—	`conf`	#AIDS Analyse Information Dangers Sexualité : caractériser les discours à propos du VIH dans les forums de santé. IC Yves Mercadier, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Viviane Clavier, Erick Cuenca, Céline Paganelli, Pascal Poncelet, Arnaud Sallaberry
2018	J	`jnl`	Detection of suicide-related posts in Twitter data streams. IBM J. Res. Dev. Mia Johnson Vioulès, Bilel Moulahi, Jérôme Azé, Sandra Bringay
2018	—	`conf`	PaFloChar: An Innovating Approach to Characterise Patient Flows in Myocardial Infarction. MIE Jessica Pinaire, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Pascal Poncelet, Christophe Genolini, Paul Landais
2018	—	`conf`	Temporal Mood Variation: at the CLEF eRisk-2018 Tasks for Early Risk Detection on The Internet. CLEF (Working Notes) Waleed Ragheb, Bilel Moulahi, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Maximilien Servajean
2017	—	`conf`	DARE to Care: A Context-Aware Framework to Track Suicidal Ideation on Social Media. WISE (2) Bilel Moulahi, Jérôme Azé, Sandra Bringay
2017	J	`jnl`	FEEL: a French Expanded Emotion Lexicon. Lang. Resour. Evaluation Amine Abdaoui, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Pascal Poncelet
2017	—	`conf`	Infarctus du myocarde : quelles sont les trajectoires de soins pronostiques du décès à l'hôpital? IC Jessica Pinaire, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Paul Landais
2017	J	`jnl`	Patient healthcare trajectory. An essential monitoring tool: a systematic review. Health Inf. Sci. Syst. Jessica Pinaire, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Paul Landais
2017	—	`conf`	Suivi et détection des idéations suicidaires dans les médias sociaux. IC Bilel Moulahi, Jérôme Azé, Sandra Bringay
2016	—	`conf`	Concept drift vs suicide: comment l'un peut prévenir l'autre? EGC Cédric Maigrot, Sandra Bringay, Jérôme Azé
2016	—	`conf`	Extraire semi-automatiquement des connaissances dans la littérature biomédicale. IC Jessica Pinaire, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Paul Landais
2016	J	`jnl`	Formalisation semi-automatique d'un vocabulaire patient/médecin dédié au cancer du sein. Rev. d'Intelligence Artif. Mike Donald Tapi-Nzali, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Christian Lavergne, Caroline Mollevi, Thomas Opitz
2016	—	`conf`	La r-confiance pour l'identification de trajectoires de patients. EGC Yves Mercadier, Jessica Pinaire, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Maguelonne Teisseire
2016	—	`conf`	Manipulation interactive d'ensemble de motifs : application aux parcours hospitaliers. EGC Yves Mercadier, Jessica Pinaire, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Maguelonne Teisseire
2016	B	`conf`	Visual analysis of body movement in serious games for healthcare. PacificVis Oky Purwantiningsih, Arnaud Sallaberry, Sebastien Andary, Antoine Seilles, Jérôme Azé
2015	J	`jnl`	A knowledge discovery process for spatiotemporal data: Application to river water quality monitoring. Ecol. Informatics Hugo Alatrista-Salas, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Flavie Cernesson, Nazha Selmaoui-Folcher, Maguelonne Teisseire
2015	—	`conf`	Assisting e-patients in an Ask the Doctor Service. MIE Amine Abdaoui, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Pascal Poncelet
2015	—	`conf`	Collaborative Content-Based Method for Estimating User Reputation in Online Forums. WISE (2) Amine Abdaoui, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Pascal Poncelet
2015	—	`conf`	Construction d'un vocabulaire patient/médecin dédié au cancer du sein à partir des médias sociaux. IC Mike Donald Tapi-Nzali, Sandra Bringay, Christian Lavergne, Thomas Opitz, Jérôme Azé, Caroline Mollevi
2015	—	`conf`	E-Patient Reputation in Health Forums. MedInfo Amine Abdaoui, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Pascal Poncelet
2015	—	`conf`	Visualisation interactive de trajectoires de patients. IC Jessica Pinaire, Soumaya Ben Alouane, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Paul Landais, Arnaud Sallaberry
2014	—	`conf`	Analysis of Forum Posts Written by Patients and Health Professionals. MIE Amine Abdaoui, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Natalia Grabar, Pascal Poncelet
2014	—	`conf`	Apprentissage de fonctions de tri pour la prédiction d'interactions protéine-ARN. EGC Adrien Guilhot-Gaudeffroy, Jérôme Azé, Julie Bernauer, Christine Froidevaux
2014	—	`conf`	Breast Cancer and Quality of Life: Medical Information Extraction from Health Forums. MIE Thomas Opitz, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Cyrille Joutard, Christian Lavergne, Caroline Mollevi
2014	C	`conf`	Mining Twitter for Suicide Prevention. NLDB Amayas Abboute, Yasser Boudjeriou, Gilles Entringer, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Pascal Poncelet
2014	—	`conf`	Predicting Medical Roles in Online Health Fora. SLSP Amine Abdaoui, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Natalia Grabar, Pascal Poncelet
2014	—	`conf`	Que ressentent les patients ? EGC Soumia Melzi, Amine Abdaoui, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Pascal Poncelet, Florence Galtier
2013	—	`conf`	Identification de complexes protéine-protéine par combinaison de classifieurs. Application à Escherichia Coli. EGC Thomas Bourquard, Damien M. de Vienne, Jérôme Azé
2012	—	`book`	Mesurer et évaluer la Qualité des Données et des Connaissances Mesurer et évaluer la Qualité des Données et des Connaissances Laure Berti-Équille, Jérôme Azé, Mathieu Roche, Fatiha Saïs, Sylvie Guillaume, Nicolas Béchet
2012	—	`book`	Prédiction d'Interactions et Amarrage Protéine-Protéine par combinaison de classifieurs. (Protein-Protein prediction and protein-protein docking by ensemble learning). Jérôme Azé
2012	—	`ch.`	Recherche de séquences spatio-temporelles peu contredites dans des données hydrologiques. Mesurer et évaluer la Qualité des Données et des Connaissances Hugo Alatrista Salas, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Flavie Cernesson, Frédéric Flouvat, Nazha Selmaoui-Folcher, Maguelonne Teisseire
2011	—	`conf`	Using Kendall-τ Meta-Bagging to Improve Protein-Protein Docking Predictions. PRIB Jérôme Azé, Thomas Bourquard, Sylvie Hamel, Anne Poupon, David W. Ritchie
2009	—	`conf`	Comparing Voronoi and Laguerre Tessellations in the Protein-Protein Docking Context. ISVD Thomas Bourquard, Julie Bernauer, Jérôme Azé, Anne Poupon
2009	—	`ch.`	CorTag. Information Retrieval in Biomedicine Yves Kodratoff, Jérôme Azé, Lise Fontaine
2008	—	`conf`	Mesures Hiérarchiques pondérées pour l'évaluation d'un système semi-automatique d'annotation de génomes utilisant des arbres de décision. EGC Lucie Gentils, Jérôme Azé, Claire Toffano-Nioche, Valentin Loux, Anne Poupon, Jean-François Gibrat, Christine Froidevaux
2007	—	`ch.`	A New Probabilistic Measure of Interestingness for Association Rules, Based on the Likelihood of the Link. Quality Measures in Data Mining Israël-César Lerman, Jérôme Azé
2007	—	`conf`	A Study of the Robustness of Association Rules. DMIN Jérôme Azé, Philippe Lenca, Stéphane Lallich, Benoît Vaillant
2007	J	`jnl`	A new protein-protein docking scoring function based on interface residue properties. Bioinform. Julie Bernauer, Jérôme Azé, Joël Janin, Anne Poupon
2005	—	`conf`	Logiciel d'aide à l'étiquetage morpho-syntaxique de textes de spécialité. EGC Ahmed Amrani, Jérôme Azé, Yves Kodratoff
2005	J	`jnl`	Preference Learning in Terminology Extraction: A ROC-based approach CoRR Jérôme Azé, Mathieu Roche, Yves Kodratoff, Michèle Sebag
2004	—	`conf`	From the Texts to the Contexts They Contain: A Chain of Linguistic Treatments. TREC Ahmed Amrani, Jérôme Azé, Thomas Heitz, Yves Kodratoff, Mathieu Roche
2004	—	`conf`	Learning Interestingness Measures in Terminology Extraction. A ROC-based approach. ROCAI Mathieu Roche, Jérôme Azé, Yves Kodratoff, Michèle Sebag
2004	—	`conf`	Learning to Order Terms: Supervised Interestingness Measures in Terminology Extraction International Conference on Computational Intelligence Jérôme Azé, Mathieu Roche, Yves Kodratoff, Michèle Sebag
2004	—	`conf`	Mining texts by association rules discovery in a technical corpus. Intelligent Information Systems Mathieu Roche, Jérôme Azé, Oriane Matte-Tailliez, Yves Kodratoff
2003	—	`—`	Extraction de Connaissances à partir de Données Numériques et Textuelles. (Knowledge extraction from numerical and textual data). Jérôme Azé
2003	—	`conf`	Fouille de données visuelle et analyse de facteurs de risque médical. EGC Jérôme Azé, Noël Lucas, Michèle Sebag
2003	A*	`conf`	Impact Studies and Sensitivity Analysis in Medical Data Mining with ROC-based Genetic Learning. ICDM Michèle Sebag, Jérôme Azé, Noël Lucas
2003	—	`conf`	ROC-Based Evolutionary Learning: Application to Medical Data Mining. Artificial Evolution Michèle Sebag, Jérôme Azé, Noël Lucas
2003	—	`conf`	Une application de la fouille de textes : l'extraction des règles d'association à partir d'un corpus spécialisé. EGC Jérôme Azé, Mathieu Roche
2003	—	`conf`	Une mesure probabiliste contextuelle discriminante de qualité des règles d'association. EGC Israël-César Lerman, Jérôme Azé
2003	—	`conf`	Une nouvelle mesure de qualité pour l'extraction de pépites de connaissances. EGC Jérôme Azé
2002	—	`conf`	Evaluation de la résistance au bruit de quelques mesures d'extraction de règles d'association. EGC Jérôme Azé, Yves Kodratoff