Joonas Hämäläinen

19 papers B 6Journal 12Unranked 1

Year	Rank	Type	Title / Venue / Authors
2025	J	`jnl`	A Systematic Literature Review of Multi-Label Learning in Software Engineering. ACM Trans. Softw. Eng. Methodol. Joonas Hämäläinen, Teerath Das, Tommi Mikkonen
2025	J	`jnl`	Containers as the Quantum Leap in Software Development. CoRR Iftikhar Ahmad, Teemu Autto, Teerath Das, Joonas Hämäläinen, Pasi Jalonen, Viljami Järvinen, Harri Kallio, Tomi Kankainen, Taija Kolehmainen, Pertti Kontio, Pyry Kotilainen, Matti Kurittu, Tommi Mikkonen, Rahul Mohanani, Niko Mäkitalo, Jari Partanen, Roope Pajasmaa, Jarkko Pellikka, Manu Setälä, Jari Siukonen, Anssi Sorvisto, Maha Sroor, Teppo Suominen, Salla Timonen, Muhammad Waseem, Yuriy Yevstihnyeyev, Verneri Äberg, Leif Åstrand
2025	J	`jnl`	Minimal learning machine for multi-label learning. Mach. Learn. Joonas Hämäläinen, Antoine Hubermont, Amauri H. Souza, César L. C. Mattos, João P. P. Gomes, Tommi Kärkkäinen
2023	B	`conf`	Feature Selection for Multi-label Classification with Minimal Learning Machine. ESANN Joakim Linja, Joonas Hämäläinen, Tommi Kärkkäinen
2023	J	`jnl`	Feature selection for distance-based regression: An umbrella review and a one-shot wrapper. Neurocomputing Joakim Linja, Joonas Hämäläinen, Paavo Nieminen, Tommi Kärkkäinen
2023	J	`jnl`	Knowledge Discovery from Atomic Structures using Feature Importances. CoRR Joakim Linja, Joonas Hämäläinen, Antti Pihlajamäki, Paavo Nieminen, Sami Malola, Hannu Häkkinen, Tommi Kärkkäinen
2023	J	`jnl`	Mapping the Challenges of HCI: An Application and Evaluation of ChatGPT and GPT-4 for Cost-Efficient Question Answering. CoRR Jonas Oppenlaender, Joonas Hämäläinen
2023	J	`jnl`	Minimal Learning Machine for Multi-Label Learning. CoRR Joonas Hämäläinen, Amauri H. de Souza, César L. C. Mattos, João P. P. Gomes, Tommi Kärkkäinen
2021	J	`jnl`	Improving Scalable K-Means++. Algorithms Joonas Hämäläinen, Tommi Kärkkäinen, Tuomo Rossi
2021	B	`conf`	Instance-Based Multi-Label Classification via Multi-Target Distance Regression. ESANN Joonas Hämäläinen, Paavo Nieminen, Tommi Kärkkäinen
2021	B	`conf`	Orientation Adaptive Minimal Learning Machine for Directions of Atomic Forces. ESANN Antti Pihlajamäki, Joakim Linja, Joonas Hämäläinen, Paavo Nieminen, Sami Malola, Tommi Kärkkäinen, Hannu Häkkinen
2020	J	`jnl`	Do Randomized Algorithms Improve the Efficiency of Minimal Learning Machine? Mach. Learn. Knowl. Extr. Joakim Linja, Joonas Hämäläinen, Paavo Nieminen, Tommi Kärkkäinen
2020	B	`conf`	Problem Transformation Methods with Distance-Based Learning for Multi-Target Regression. ESANN Joonas Hämäläinen, Tommi Kärkkäinen
2020	J	`jnl`	Scalable Initialization Methods for Large-Scale Clustering. CoRR Joonas Hämäläinen, Tommi Kärkkäinen, Tuomo Rossi
2019	J	`jnl`	Minimal Learning Machine: Theoretical Results and Clustering-Based Reference Point Selection. CoRR Joonas Hämäläinen, Alisson S. C. Alencar, Tommi Kärkkäinen, César L. C. Mattos, Amauri H. Souza Júnior, João P. P. Gomes
2018	B	`conf`	Scalable robust clustering method for large and sparse data. ESANN Joonas Hämäläinen, Tommi Kärkkäinen, Tuomo Rossi
2017	J	`jnl`	Comparison of Internal Clustering Validation Indices for Prototype-Based Clustering. Algorithms Joonas Hämäläinen, Susanne Jauhiainen, Tommi Kärkkäinen
2017	—	`conf`	Feature Ranking of Large, Robust, and Weighted Clustering Result. PAKDD (1) Mirka Saarela, Joonas Hämäläinen, Tommi Kärkkäinen
2016	B	`conf`	Initialization of big data clustering using distributionally balanced folding. ESANN Joonas Hämäläinen, Tommi Kärkkäinen