Immanuel Hacker

Year	Rank	Type	Title / Venue / Authors
2025	J	`jnl`	Graph-based Impact Analysis of Cyber-Attacks on Behind-the-Meter Infrastructure. CoRR Immanuel Hacker, Ömer Sen, Florian Klein-Helmkamp, Andreas Ulbig
2025	Misc	`conf`	Towards Safety and Security Testing of Cyberphysical Power Systems by Shape Validation. CSR Alexander Geiger, Immanuel Hacker, Ömer Sen, Andreas Ulbig
2025	J	`jnl`	Towards Safety and Security Testing of Cyberphysical Power Systems by Shape Validation. CoRR Alexander Geiger, Immanuel Hacker, Ömer Sen, Andreas Ulbig
2024	Misc	`conf`	AI-Based Attacker Models for Enhancing Multi-Stage Cyberattack Simulations in Smart Grids Using Co-Simulation Environments. CSR Ömer Sen, Christoph Pohl, Immanuel Hacker, Markus Stroot, Andreas Ulbig
2024	J	`jnl`	AI-based Attacker Models for Enhancing Multi-Stage Cyberattack Simulations in Smart Grids Using Co-Simulation Environments. CoRR Ömer Sen, Christoph Pohl, Immanuel Hacker, Markus Stroot, Andreas Ulbig
2024	J	`jnl`	Towards a Comprehensive Framework for Cyber-Incident Response Decision Support in Smart Grids. CoRR Ömer Sen, Yanico Aust, Martin Neumüller, Immanuel Hacker, Andreas Ulbig
2024	J	`jnl`	Towards more realistic co-simulation of cyber-physical energy distribution systems. CoRR Immanuel Hacker, Ömer Sen, Dennis van der Velde, Florian Schmidtke, Andreas Ulbig
2024	—	`conf`	Using the Time Coordination of Definite-Time Overcurrent Protection for the Classification of Grid Topologies in Adaptive Protection Systems. ISGT EUROPE Antigona Selimaj, Immanuel Hacker, Andreas Ulbig
2023	J	`jnl`	An Approach to Abstract Multi-stage Cyberattack Data Generation for ML-Based IDS in Smart Grids. CoRR Ömer Sen, Philipp Malskorn, Simon Glomb, Immanuel Hacker, Martin Henze, Andreas Ulbig
2023	A	`conf`	Comprehensively Analyzing the Impact of Cyberattacks on Power Grids. EuroS&P Lennart Bader, Martin Serror, Olav Lamberts, Ömer Sen, Dennis van der Velde, Immanuel Hacker, Julian Filter, Elmar Padilla, Martin Henze
2023	J	`jnl`	Comprehensively Analyzing the Impact of Cyberattacks on Power Grids. CoRR Lennart Bader, Martin Serror, Olav Lamberts, Ömer Sen, Dennis van der Velde, Immanuel Hacker, Julian Filter, Elmar Padilla, Martin Henze
2023	—	`conf`	Optimal Time Coordination of Definite-Time Overcurrent Relays for Adaptive Protection Systems. ISGT EUROPE Antigona Selimaj, Immanuel Hacker, Ronja Steinfurth, Andreas Ulbig
2022	J	`jnl`	On Specification-based Cyber-Attack Detection in Smart Grids. CoRR Ömer Sen, Dennis van der Velde, Maik Lühman, Florian Sprünken, Immanuel Hacker, Andreas Ulbig, Michael Andres, Martin Henze
2022	J	`jnl`	On specification-based cyber-attack detection in smart grids. Energy Inform. Ömer Sen, Dennis van der Velde, Maik Lühman, Florian Sprünken, Immanuel Hacker, Andreas Ulbig, Michael Andres, Martin Henze
2022	—	`conf`	PowerDuck: A GOOSE Data Set of Cyberattacks in Substations. CSET @ USENIX Security Symposium Sven Zemanek, Immanuel Hacker, Konrad Wolsing, Eric Wagner, Martin Henze, Martin Serror
2022	J	`jnl`	PowerDuck: A GOOSE Data Set of Cyberattacks in Substations. CoRR Sven Zemanek, Immanuel Hacker, Konrad Wolsing, Eric Wagner, Martin Henze, Martin Serror
2021	J	`jnl`	Cybersecurity in Power Grids: Challenges and Opportunities. CoRR Tim Krause, Raphael Ernst, Benedikt Klaer, Immanuel Hacker, Martin Henze
2021	J	`jnl`	Cybersecurity in Power Grids: Challenges and Opportunities. Sensors Tim Krause, Raphael Ernst, Benedikt Klaer, Immanuel Hacker, Martin Henze
2021	—	`conf`	Investigating Man-in-the-Middle-based False Data Injection in a Smart Grid Laboratory Environment. ISGT-Europe Ömer Sen, Dennis van der Velde, Philipp Linnartz, Immanuel Hacker, Martin Henze, Michael Andres, Andreas Ulbig
2021	J	`jnl`	Investigating Man-in-the-Middle-based False Data Injection in a Smart Grid Laboratory Environment. CoRR Ömer Sen, Dennis van der Velde, Philipp Linnartz, Immanuel Hacker, Martin Henze, Michael Andres, Andreas Ulbig
2021	J	`jnl`	Towards an Approach to Contextual Detection of Multi-Stage Cyber Attacks in Smart Grids. CoRR Ömer Sen, Dennis van der Velde, Katharina A. Wehrmeister, Immanuel Hacker, Martin Henze, Michael Andres
2020	J	`jnl`	Graph-based Model of Smart Grid Architectures. CoRR Benedikt Klaer, Ömer Sen, Dennis van der Velde, Immanuel Hacker, Michael Andres, Martin Henze

/*
 * YARA-Forge YARA Rule Package
 * https://github.com/YARAHQ/yara-forge
 * 
 * Rule Package Information
 * Name: extended 
 * Description: Default YARA Rule Package - Extended
 * YARA-Forge Version: 0.9.1
 * YARA-QA Commit: a3aa7a36859045e8de8a308a0c5f360b184ea470
 * Minimum Quality: 50
 * Force Include Importance Level: 70
 * Force Exclude Importance Level: 20
 * Minimum Age (in days): 1
 * Minimum Score: 60
 * Creation Date: 2026-01-04
 * Number of Rules: 10391
 * Skipped: 10 (age), 523 (quality), 771 (score), 0 (importance)
 */

import "math"
import "hash"
import "dotnet"
import "pe"


/*
 * YARA Rule Set
 * Repository Name: ReversingLabs
 * Repository: https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules/
 * Retrieval Date: 2026-01-04
 * Git Commit: e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84
 * Number of Rules: 1239
 * Skipped: 0 (age), 0 (quality), 1 (score), 0 (importance)
 *
 * 
 * LICENSE
 * 
 * Copyright (c) 2020 ReversingLabs

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of
this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in
the Software without restriction, including without limitation the rights to
use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies
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so, subject to the following conditions:

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IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
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AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
SOFTWARE.
 */
rule REVERSINGLABS_Win32_Infostealer_Multigrainpos : TC_DETECTION MALICIOUS MALWARE FILE
{
	meta:
		description = "Yara rule that detects MultigrainPOS infostealer."
		author = "ReversingLabs"
		id = "595c04af-802f-556d-b22b-23cac79b256e"
		date = "2020-07-15"
		modified = "2020-07-15"
		reference = "ReversingLabs"
		source_url = "https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules//blob/e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84/yara/infostealer/Win32.Infostealer.MultigrainPOS.yara#L1-L88"
		license_url = "https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules//blob/e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84/LICENSE"
		logic_hash = "9808c95b850a54677c4132057b8372cabf0159920b7e0e6834a83f0d39c088fa"
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		quality = 90
		tags = "TC_DETECTION, MALICIOUS, MALWARE, FILE"
		status = "RELEASED"
		sharing = "TLP:WHITE"
		category = "MALWARE"
		tc_detection_type = "Infostealer"
		tc_detection_name = "MultigrainPOS"
		tc_detection_factor = 5
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	strings:
		$data_exfiltration_v10_1 = {
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            43 45 ?? 6A ?? 50 FF 15 ?? ?? ?? ?? 6A ?? 85 C0 75 ?? 8B 45 ?? 50 8B 70 ?? FF D7 81 
            FE ?? ?? ?? ?? 74 ?? 81 FE ?? ?? ?? ?? 75 ?? 83 7D ?? ?? 5F 5E 5B 72 ?? FF 75 ?? E8 
            ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? 8B 4D ?? 33 CD B8 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8B E5 5D C2 ?? ?? 
            FF 75 ?? FF D7 68 ?? ?? ?? ?? FF D3 EB
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		$memory_scraping_v10_1 = {
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        }
		$process_search_v10_1 = {
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		$service_creation_v10_1 = {
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            ?? ?? ?? ?? C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? 
            FF 15
        }
		$process_search_v11_1 = {
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            ?? ?? ?? 8B 1D ?? ?? ?? ?? 8B 35 ?? ?? ?? ?? EB ?? 8D 49 ?? 68 ?? ?? ?? ?? 8D 85 ?? 
            ?? ?? ?? 6A ?? 50 E8 ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? C7 85 ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? 6A ?? 6A ?? 
            FF 15 ?? ?? ?? ?? 89 85 ?? ?? ?? ?? 83 F8 ?? 75 ?? 68 ?? ?? ?? ?? FF D3 EB ?? 8D 8D 
            ?? ?? ?? ?? 51 50 FF 15 ?? ?? ?? ?? 8B 9D ?? ?? ?? ?? 33 C0 68 ?? ?? ?? ?? 50 66 89 
            85 ?? ?? ?? ?? 8D 85 ?? ?? ?? ?? 50 E8 ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? 33 C9 EB ?? 8D A4 24 ?? 
            ?? ?? ?? EB ?? 8D 49 ?? 0F B7 84 0D ?? ?? ?? ?? 66 89 84 0D ?? ?? ?? ?? 8D 49 ?? 66 
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        }
		$memory_scraping_v11_1 = {
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        }
		$data_exfiltration_v11_1 = {
            55 8B EC 83 EC ?? A1 ?? ?? ?? ?? 33 C5 89 45 ?? 53 8A 5D ?? 56 57 8B 3D ?? ?? ?? ?? 
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            ?? ?? 74 ?? 81 FE ?? ?? ?? ?? 74 ?? 84 DB 74 ?? 33 F6 83 7D ?? ?? 72 ?? FF 75 ?? E8 
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            FF 75 ?? FF D7 68 ?? ?? ?? ?? FF 15 ?? ?? ?? ?? 84 DB 74 ?? EB ?? BE ?? ?? ?? ?? EB
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            ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8D 4C 24 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 33 C0 8B 4C 24 ?? 33 CC E8 ?? ?? ?? 
            ?? 8B E5 5D C3 8D 44 24 ?? 50 C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? C7 44 
            24 ?? ?? ?? ?? ?? C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? FF 15 
        }

	condition:
		uint16( 0 ) == 0x5A4D and ( ( $data_exfiltration_v10_1 and $memory_scraping_v10_1 and $process_search_v10_1 and $service_creation_v10_1 ) or ( $process_search_v11_1 and $memory_scraping_v11_1 and $data_exfiltration_v11_1 and $service_creation_v11_1 ) )
}
rule REVERSINGLABS_Win32_Infostealer_Projecthookpos : TC_DETECTION MALICIOUS MALWARE FILE
{
	meta:
		description = "Yara rule that detects ProjectHookPOS infostealer."
		author = "ReversingLabs"
		id = "dcb96a99-c8c0-5878-a3a5-fe3cfeec43c6"
		date = "2020-07-15"
		modified = "2020-07-15"
		reference = "ReversingLabs"
		source_url = "https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules//blob/e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84/yara/infostealer/Win32.Infostealer.ProjectHookPOS.yara#L1-L98"
		license_url = "https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules//blob/e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84/LICENSE"
		logic_hash = "b7534c9e905256aaf80f04b746a92c50689437b288f7e393ef13fde1740c4a4e"
		score = 75
		quality = 90
		tags = "TC_DETECTION, MALICIOUS, MALWARE, FILE"
		status = "RELEASED"
		sharing = "TLP:WHITE"
		category = "MALWARE"
		tc_detection_type = "Infostealer"
		tc_detection_name = "ProjectHookPOS"
		tc_detection_factor = 5
		importance = 25

	strings:
		$calc_luhn = {
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            83 EA ?? 66 83 3A ?? 74 ?? 8D 45 ?? 8B 55 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 85 C0 74 ?? 83 E8 ?? 8B 
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		$track_1_reverse = {
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		$check_validity_1 = {
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            ?? E8 ?? ?? ?? ?? BE ?? ?? ?? ?? 66 81 78 ?? ?? ?? 73 ?? 0F B6 40 ?? 0F B6 C0 0F A3 
            06 72 ?? 33 C0 EB 
        }
		$encode_and_send_1 = {
            64 89 20 B2 ?? A1 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8B D8 33 C9 B2 ?? A1 ?? ?? ?? ?? E8 ?? 
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            ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8B 55 ?? 8B C3 8B 08 FF 51 ?? 8D 45 ?? 8B 4D ?? BA ?? ?? ?? ?? E8 
            ?? ?? ?? ?? 8B 55 ?? 8B C3 8B 08 FF 51 ?? 8D 45 ?? 8B 4D ?? BA ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? 
            ?? ?? 8B 55 ?? 8B C3 8B 08 FF 51 ?? 8D 45 ?? 8B 4D ?? BA ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 
            8B 55 ?? 8B C3 8B 08 FF 51 ?? 8B C6 E8 ?? ?? ?? ?? BA ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8B 
            C6 E8 ?? ?? ?? ?? 05 ?? ?? ?? ?? BA ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8D 45 ?? 50 8B CB BA 
            ?? ?? ?? ?? 8B C6 E8 ?? ?? ?? ?? 8B C3 E8 ?? ?? ?? ?? 8B C6 E8
        }
		$form_create_1 = {
            8D 55 ?? B8 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8D 45 ?? BA ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8B 45 
            ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8B D0 8D 45 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8B 45 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 6A ?? 8D 55 
            ?? B8 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8D 45 ?? BA ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8B 45 ?? E8 
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            50 E8 ?? ?? ?? ?? 8D 55 ?? B8 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8D 45 ?? BA ?? ?? ?? ?? E8 
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rule REVERSINGLABS_Win32_Infostealer_Lumarstealer : TC_DETECTION MALICIOUS MALWARE FILE
{
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		reference = "ReversingLabs"
		source_url = "https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules//blob/e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84/yara/infostealer/Win32.Infostealer.LumarStealer.yara#L1-L190"
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