Ilias K. Savvas

Year	Rank	Type	Title / Venue / Authors
2026	J	`jnl`	Hybrid sentiment analysis approach with domain-specific lexicons with active learning on Greek social media texts. Soc. Netw. Anal. Min. Kyriakos Skoularikis, Ilias K. Savvas, Georgia Garani, George Kakarontzas
2025	J	`jnl`	A cloud-based spatiotemporal data warehouse approach. Int. J. Grid Util. Comput. Georgia Garani, Nunziato Cassavia, Ilias K. Savvas
2025	C	`conf`	Quantum Legacy in the Hands of Secondary School Students to Implement Quantum Literacy Through Quantum Computing. EDUCON Aspasia V. Oikonomou, Ilias K. Savvas
2023	J	`jnl`	Enhancing the 5G V2X reliability using turbo coding for short frames. Int. J. Grid Util. Comput. Costas Chaikalis, Dimitrios Kosmanos, Konstantinos E. Anagnostou, Ilias K. Savvas, Dimitros Bargiotas
2023	C	`conf`	Quantum Serious Games to Boost Quantum Literacy within Computational Thinking 2.0 Framework. EDUCON Apostolos Xenakis, Maria Avramouli, Maria Sabani, Ilias K. Savvas, Costas Chaikalis, Kalliopi Theodoropoulou
2022	J	`jnl`	Benchmarking Quantum Computers: A Challenging but Necessary Step towards Future. ERCIM News Ilias K. Savvas, Ilias Galanis
2022	—	`conf`	Developing a Domain-Specific Lexicon for the Greek Language. PCI Kyriakos Skoularikis, Ilias K. Savvas, Georgia Garani, George Kakarontzas
2022	J	`jnl`	Integrated Video and Acoustic Emission Data Fusion for Intelligent Decision Making in Material Surface Inspection System. Sensors Andrey V. Chernov, Ilias K. Savvas, Alexander A. Alexandrov, Oleg O. Kartashov, Dmitry S. Polyanichenko, Maria A. Butakova, Alexander V. Soldatov
2022	—	`conf`	On the Effective Representation of Quantum Data for Classical Machine Learning Problems. PCI Ilias K. Savvas, Andrey V. Chernov, Oleg O. Kartashov, Grigory Beliavsky, Maria Butakova
2022	—	`conf`	Quantum Key Distribution: Basic Protocols and Threats. PCI Maria Sabani, Ilias K. Savvas, Dimitrios Poulakis, Georgios C. Makris
2022	—	`conf`	Quantum Machine Learning in Drug Discovery: Current State and Challenges. PCI Maria Avramouli, Ilias K. Savvas, Anna Vasilaki, Georgia Garani, Apostolos Xenakis
2021	J	`jnl`	A two-phase machine learning approach for predicting student outcomes. Educ. Inf. Technol. Omiros Iatrellis, Ilias K. Savvas, Panos Fitsilis, Vassilis C. Gerogiannis
2021	Misc	`conf`	Experimental Approach of the Quantum Volume on Different Quantum Computing Devices. IDC Ilias P. Galanis, Ilias K. Savvas, Georgia Garani
2021	—	`conf`	Implementation of Shor's Algorithm and Reliability of Quantum Computing Devices. PCI Maria Sabani, Ilias Galanis, Ilias K. Savvas, Georgia Garani
2021	—	`conf`	Improving Multiclass Classification of Cybersecurity Breaches in Railway Infrastructure using Imbalanced Learning. ESSE Aleksandr N. Nebaba, Ilias K. Savvas, Maria A. Butakova, Andrey V. Chernov, Petr S. Shevchuk
2021	—	`conf`	Quantum Machine Learning: Current State and Challenges. PCI Maria Avramouli, Ilias K. Savvas, Georgia Garani, Anna Vasilaki
2021	—	`conf`	Safe Reinforcement Learning in Simulated Environment of Self-Driving Laboratory. ESSE Andrey V. Chernov, Ilias K. Savvas, Maria A. Butakova, Oleg O. Kartashov
2020	J	`jnl`	An Application of an Intelligent Data Warehouse for Modelling Spatiotemporal Objects. Int. J. Big Data Intell. Appl. Georgia Garani, Nunziato Cassavia, Ilias K. Savvas
2020	J	`jnl`	Integrated learning pathways in higher education: A framework enhanced with machine learning and semantics. Educ. Inf. Technol. Omiros Iatrellis, Ilias K. Savvas, Achilles Kameas, Panos Fitsilis
2019	C	`conf`	A Data Warehouse Approach for Business Intelligence. WETICE Georgia Garani, Andrey V. Chernov, Ilias K. Savvas, Maria Butakova
2019	Misc	`conf`	Data Warehouse Design for Security Applications Using Distributed Ontology-Based Knowledge Representation. IDC Maria A. Butakova, Andrey V. Chernov, Ilias K. Savvas, Georgia Garani
2019	J	`jnl`	Distributed and multi-core version of k-means algorithm. Int. J. Grid Util. Comput. Ilias K. Savvas, Dimitrios C. Tselios, Georgia Garani
2019	J	`jnl`	Dynamic task scheduling in computing cluster environments. CoRR Ilias K. Savvas, M. Tahar Kechadi
2017	J	`jnl`	A study of comparative clustering of EU countries using the DBSCAN and k-means techniques within the theoretical framework of systemic geopolitical analysis. Int. J. Grid Util. Comput. Ilias K. Savvas, Alekos Stogiannos, Ioannis Th. Mazis
2017	C	`conf`	Combining Distributed and Multi-core Programming Techniques to Increase the Performance of K-Means Algorithm. WETICE Ilias K. Savvas, Dimitrios C. Tselios
2017	—	`ed.`	Proceedings of the 21st Pan-Hellenic Conference on Informatics, Larissa, Greece, September 28-30, 2017 PCI Vasileios Vlachos, Ilias K. Savvas, Cleo Sgouropoulou, Vassilis P. Plagianakos, Christos Douligeris, Ioannis Voyiatzis, Vassilis Tampakas, George Soultis
2016	J	`jnl`	A novel near-parallel version of k-means algorithm for n-dimensional data objects using MPI. Int. J. Grid Util. Comput. Ilias K. Savvas, Georgia N. Sofianidou
2016	C	`conf`	Parallelizing DBSCaN Algorithm Using MPI. WETICE Ilias K. Savvas, Dimitrios C. Tselios
2016	J	`jnl`	Phased Method for Solving Multi-Objective MPM Job Shop Scheduling Problem. Int. J. Monit. Surveillance Technol. Res. Dimitrios C. Tselios, Ilias K. Savvas, M. Tahar Kechadi
2015	C	`conf`	Clustering EU's Countries According to I. Th. Mazi's Systemic Geopolitical Theory Using K-Means and MPI. WETICE Ilias K. Savvas, Alekos Stogiannos, Ioannis Th. Mazis
2015	—	`conf`	Integrated intelligent method for solving multi-objective MPM job shop scheduling problem. IISA Dimitrios C. Tselios, Ilias K. Savvas, M. Tahar Kechadi
2014	C	`conf`	Parallelizing K-Means Algorithm for 1-D Data Using MPI. WETICE Ilias K. Savvas, Georgia N. Sofianidou
2013	C	`conf`	CKDD Track Report. WETICE Ilias K. Savvas, M. Tahar Kechadi
2013	J	`jnl`	Multiple project portfolio scheduling using recurrent neural networks. Int. J. Simul. Process. Model. Dimitrios C. Tselios, Ilias K. Savvas, M. Tahar Kechadi
2013	—	`conf`	RNN Modelling for Bi-Objective MPM Job Shop Scheduling Problem. CICSyN Dimitrios C. Tselios, Ilias K. Savvas, M. Tahar Kechadi
2012	C	`conf`	CKDD Track Report: Cooperative Knowledge Discovery and Data Mining. WETICE M. Tahar Kechadi, Ilias K. Savvas
2012	C	`conf`	Mining on the Cloud - K-means with MapReduce. CLOSER Ilias K. Savvas, M. Tahar Kechadi
2012	Misc	`conf`	Project Portfolio: A Job Scheduling Approach. CISIS Dimitrios C. Tselios, Ilias K. Savvas, M. Tahar Kechadi
2012	—	`conf`	The Weighted Tardiness as Objective Function of a RNN Model for the Job Scheduling Problem. EMS Dimitrios C. Tselios, Ilias K. Savvas, M. Tahar Kechadi
2011	J	`jnl`	Agents, clusters and components: A synergistic approach to the GSP. Future Gener. Comput. Syst. George Kakarontzas, Ilias K. Savvas, Ioannis Stamelos
2011	C	`conf`	Cooperative Knowledge Discovery & Data Mining Track Report - CKDD 2011. WETICE M. Tahar Kechadi, Ilias K. Savvas
2010	C	`conf`	Cooperative Knowledge Discovery & Data Mining CKDD. WETICE M. Tahar Kechadi, Ilias K. Savvas
2010	C	`conf`	Supporting the Requirements Prioritization Process Using Social Network Analysis Techniques. WETICE Panos Fitsilis, Vassilis C. Gerogiannis, Leonidas G. Anthopoulos, Ilias K. Savvas
2009	C	`conf`	Synergy of Task Allocation Techniques for Large Computational Grids. WETICE Ilias K. Savvas
2008	C	`conf`	Quality Interplay in Regular vs. Irregular Grid Topologies. WETICE Ilias K. Savvas, Dimitrios C. Tselios, George Kakarontzas
2007	C	`conf`	Efficient Load Balancing on Irregular Network Topologies Using B+tree Structures. ISPDC Ilias K. Savvas, M. Tahar Kechadi
2007	C	`conf`	On Resource Clustering Techniques for Grid Resource Discovery. WETICE Ilias K. Savvas, George Kakarontzas
2006	C	`conf`	Agent-Based Resource Discovery and Selection for Dynamic Grids. WETICE George Kakarontzas, Ilias K. Savvas
2005	J	`jnl`	Dynamic task scheduling for irregular network topologies. Parallel Comput. M. Tahar Kechadi, Ilias K. Savvas
2004	—	`conf`	Dynamic Task Scheduling in Computing Cluster Environments. ISPDC/HeteroPar Ilias K. Savvas, M. Tahar Kechadi
2004	J	`jnl`	Performance study of a dynamic task scheduling for heterogeneous distributed systems. Oper. Res. Ilias K. Savvas, M. Tahar Kechadi
2003	C	`conf`	On The Load Distribution and Performance of Meta-Computing Systems. ISPDC Ilias K. Savvas, M. Tahar Kechadi
2003	Misc	`conf`	Performance Study of Scheduling Mechanisms for Peer-to-Peer Computing Environments. PPAM Ilias K. Savvas, M. Tahar Kechadi

/*
 * YARA-Forge YARA Rule Package
 * https://github.com/YARAHQ/yara-forge
 * 
 * Rule Package Information
 * Name: extended 
 * Description: Default YARA Rule Package - Extended
 * YARA-Forge Version: 0.9.1
 * YARA-QA Commit: a3aa7a36859045e8de8a308a0c5f360b184ea470
 * Minimum Quality: 50
 * Force Include Importance Level: 70
 * Force Exclude Importance Level: 20
 * Minimum Age (in days): 1
 * Minimum Score: 60
 * Creation Date: 2026-01-04
 * Number of Rules: 10391
 * Skipped: 10 (age), 523 (quality), 771 (score), 0 (importance)
 */

import "math"
import "hash"
import "dotnet"
import "pe"


/*
 * YARA Rule Set
 * Repository Name: ReversingLabs
 * Repository: https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules/
 * Retrieval Date: 2026-01-04
 * Git Commit: e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84
 * Number of Rules: 1239
 * Skipped: 0 (age), 0 (quality), 1 (score), 0 (importance)
 *
 * 
 * LICENSE
 * 
 * Copyright (c) 2020 ReversingLabs

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of
this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in
the Software without restriction, including without limitation the rights to
use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies
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IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
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LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
SOFTWARE.
 */
rule REVERSINGLABS_Win32_Infostealer_Multigrainpos : TC_DETECTION MALICIOUS MALWARE FILE
{
	meta:
		description = "Yara rule that detects MultigrainPOS infostealer."
		author = "ReversingLabs"
		id = "595c04af-802f-556d-b22b-23cac79b256e"
		date = "2020-07-15"
		modified = "2020-07-15"
		reference = "ReversingLabs"
		source_url = "https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules//blob/e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84/yara/infostealer/Win32.Infostealer.MultigrainPOS.yara#L1-L88"
		license_url = "https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules//blob/e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84/LICENSE"
		logic_hash = "9808c95b850a54677c4132057b8372cabf0159920b7e0e6834a83f0d39c088fa"
		score = 75
		quality = 90
		tags = "TC_DETECTION, MALICIOUS, MALWARE, FILE"
		status = "RELEASED"
		sharing = "TLP:WHITE"
		category = "MALWARE"
		tc_detection_type = "Infostealer"
		tc_detection_name = "MultigrainPOS"
		tc_detection_factor = 5
		importance = 25

	strings:
		$data_exfiltration_v10_1 = {
            55 8B EC 83 EC ?? A1 ?? ?? ?? ?? 33 C5 89 45 ?? 53 8B 1D ?? ?? ?? ?? 56 57 8B 3D ?? 
            ?? ?? ?? C7 45 ?? ?? ?? ?? ?? 83 7D ?? ?? 6A ?? 8D 4D ?? 51 6A ?? 6A ?? 8D 45 ?? 0F 
            43 45 ?? 6A ?? 50 FF 15 ?? ?? ?? ?? 6A ?? 85 C0 75 ?? 8B 45 ?? 50 8B 70 ?? FF D7 81 
            FE ?? ?? ?? ?? 74 ?? 81 FE ?? ?? ?? ?? 75 ?? 83 7D ?? ?? 5F 5E 5B 72 ?? FF 75 ?? E8 
            ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? 8B 4D ?? 33 CD B8 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8B E5 5D C2 ?? ?? 
            FF 75 ?? FF D7 68 ?? ?? ?? ?? FF D3 EB
        }
		$memory_scraping_v10_1 = {
            6A ?? 56 8B CF E8 ?? ?? ?? ?? 85 C0 75 ?? 6A ?? 56 8B CF E8 ?? ?? ?? ?? 8B 8D ?? ?? 
            ?? ?? EB ?? 3C ?? 7C ?? 3C ?? 7E ?? 8A 46 ?? 3C ?? 7C ?? 3C ?? 7E ?? 3C ?? 74
        }
		$process_search_v10_1 = {
            55 8B EC 81 EC ?? ?? ?? ?? A1 ?? ?? ?? ?? 33 C5 89 45 ?? 53 56 57 68 ?? ?? ?? ?? E8 
            ?? ?? ?? ?? 68 ?? ?? ?? ?? 6A ?? 50 E8 ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? C7 85 ?? ?? ?? ?? ?? ?? 
            ?? ?? 6A ?? 6A ?? FF 15 ?? ?? ?? ?? 8B F0 8D 85 ?? ?? ?? ?? 50 56 FF 15 ?? ?? ?? ?? 
            85 C0 74 ?? 8B 3D ?? ?? ?? ?? 8D 85 ?? ?? ?? ?? 50 56 FF D7 85 C0 74 ?? 8B 1D ?? ?? 
            ?? ?? 68 ?? ?? ?? ?? 8D 85 ?? ?? ?? ?? 50 FF 15 ?? ?? ?? ?? 50 FF D3 85 C0 74 ?? 8D 
            85 ?? ?? ?? ?? 50 56 FF D7 85 C0 75
        }
		$service_creation_v10_1 = {
            68 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? 8D 44 24 ?? 50 8D 4C 24 ?? C7 44 24 ?? ?? ?? 
            ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8D 4C 24 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 33 C0 5E 8B 4C 24 ?? 33 CC E8 ?? ?? 
            ?? ?? 8B E5 5D C3 8B 35 ?? ?? ?? ?? 68 ?? ?? ?? ?? FF D6 8D 44 24 ?? 50 C7 44 24 ?? 
            ?? ?? ?? ?? C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? 
            FF 15
        }
		$process_search_v11_1 = {
            55 8B EC 81 EC ?? ?? ?? ?? A1 ?? ?? ?? ?? 33 C5 89 45 ?? 53 56 57 8B 7D ?? FF 15 ?? 
            ?? ?? ?? 8B 1D ?? ?? ?? ?? 8B 35 ?? ?? ?? ?? EB ?? 8D 49 ?? 68 ?? ?? ?? ?? 8D 85 ?? 
            ?? ?? ?? 6A ?? 50 E8 ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? C7 85 ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? 6A ?? 6A ?? 
            FF 15 ?? ?? ?? ?? 89 85 ?? ?? ?? ?? 83 F8 ?? 75 ?? 68 ?? ?? ?? ?? FF D3 EB ?? 8D 8D 
            ?? ?? ?? ?? 51 50 FF 15 ?? ?? ?? ?? 8B 9D ?? ?? ?? ?? 33 C0 68 ?? ?? ?? ?? 50 66 89 
            85 ?? ?? ?? ?? 8D 85 ?? ?? ?? ?? 50 E8 ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? 33 C9 EB ?? 8D A4 24 ?? 
            ?? ?? ?? EB ?? 8D 49 ?? 0F B7 84 0D ?? ?? ?? ?? 66 89 84 0D ?? ?? ?? ?? 8D 49 ?? 66 
            85 C0 75 ?? 8D 85 ?? ?? ?? ?? 50 FF 15 ?? ?? ?? ?? 68 ?? ?? ?? ?? 8D 85 ?? ?? ?? ?? 
            50 FF 15 ?? ?? ?? ?? 85 C0 74 ?? 68 ?? ?? ?? ?? 8D 85 ?? ?? ?? ?? 50 FF 15
        }
		$memory_scraping_v11_1 = {
            6A ?? 56 8B CF E8 ?? ?? ?? ?? 6A ?? 56 8B CF E8 ?? ?? ?? ?? EB ?? 3C ?? 75 ?? 6A ?? 
            56 8B CF E8 ?? ?? ?? ?? 6A ?? 56 8B CF E8
        }
		$data_exfiltration_v11_1 = {
            55 8B EC 83 EC ?? A1 ?? ?? ?? ?? 33 C5 89 45 ?? 53 8A 5D ?? 56 57 8B 3D ?? ?? ?? ?? 
            C7 45 ?? ?? ?? ?? ?? 83 7D ?? ?? 6A ?? 8D 4D ?? 51 6A ?? 6A ?? 8D 45 ?? 0F 43 45 ?? 
            6A ?? 50 FF 15 ?? ?? ?? ?? 6A ?? 85 C0 75 ?? 8B 45 ?? 50 8B 70 ?? FF D7 81 FE ?? ?? 
            ?? ?? 74 ?? 81 FE ?? ?? ?? ?? 74 ?? 84 DB 74 ?? 33 F6 83 7D ?? ?? 72 ?? FF 75 ?? E8 
            ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? 8B 4D ?? 5F 8B C6 5E 33 CD 5B E8 ?? ?? ?? ?? 8B E5 5D C2 ?? ?? 
            FF 75 ?? FF D7 68 ?? ?? ?? ?? FF 15 ?? ?? ?? ?? 84 DB 74 ?? EB ?? BE ?? ?? ?? ?? EB
        }
		$service_creation_v11_1 = {
            68 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? 8D 44 24 ?? 50 8D 4C 24 ?? C7 44 24 ?? ?? ?? 
            ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8D 4C 24 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 33 C0 8B 4C 24 ?? 33 CC E8 ?? ?? ?? 
            ?? 8B E5 5D C3 8D 44 24 ?? 50 C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? C7 44 
            24 ?? ?? ?? ?? ?? C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? FF 15 
        }

	condition:
		uint16( 0 ) == 0x5A4D and ( ( $data_exfiltration_v10_1 and $memory_scraping_v10_1 and $process_search_v10_1 and $service_creation_v10_1 ) or ( $process_search_v11_1 and $memory_scraping_v11_1 and $data_exfiltration_v11_1 and $service_creation_v11_1 ) )
}
rule REVERSINGLABS_Win32_Infostealer_Projecthookpos : TC_DETECTION MALICIOUS MALWARE FILE
{
	meta:
		description = "Yara rule that detects ProjectHookPOS infostealer."
		author = "ReversingLabs"
		id = "dcb96a99-c8c0-5878-a3a5-fe3cfeec43c6"
		date = "2020-07-15"
		modified = "2020-07-15"
		reference = "ReversingLabs"
		source_url = "https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules//blob/e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84/yara/infostealer/Win32.Infostealer.ProjectHookPOS.yara#L1-L98"
		license_url = "https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules//blob/e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84/LICENSE"
		logic_hash = "b7534c9e905256aaf80f04b746a92c50689437b288f7e393ef13fde1740c4a4e"
		score = 75
		quality = 90
		tags = "TC_DETECTION, MALICIOUS, MALWARE, FILE"
		status = "RELEASED"
		sharing = "TLP:WHITE"
		category = "MALWARE"
		tc_detection_type = "Infostealer"
		tc_detection_name = "ProjectHookPOS"
		tc_detection_factor = 5
		importance = 25

	strings:
		$calc_luhn = {
            55 8B EC 83 C4 ?? 53 56 57 33 C9 89 4D ?? 89 55 ?? 8B 45 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 33 C0 55 
            68 ?? ?? ?? ?? 64 FF 30 64 89 20 C6 45 ?? ?? 33 C0 89 45 ?? 8B 45 ?? 85 C0 74 ?? 8B 
            D0 83 EA ?? 66 83 3A ?? 74 ?? 8D 45 ?? 8B 55 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 85 C0 74 ?? 83 E8 ?? 
            8B 00 25 ?? ?? ?? ?? 79 ?? 48 83 C8 ?? 40 85 C0 0F 94 C3 8B 45 ?? 85 C0 74 ?? 8B D0 
            83 EA ?? 66 83 3A ?? 74 ?? 8D 45 ?? 8B 55 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 85 C0 74 ?? 83 E8 ?? 8B 
            00 8B F0 85 F6 7E ?? BF ?? ?? ?? ?? 8D 45 ?? 8B 55 ?? 0F B7 54 7A ?? E8 ?? ?? ?? ?? 
            8B 45 ?? 83 CA ?? E8 ?? ?? ?? ?? 0F B6 D0 66 83 FA ?? 75 ?? C6 45 ?? ?? EB ?? 84 DB 
            74 ?? 0F B6 C0 0F B6 80 ?? ?? ?? ?? 01 45 ?? EB ?? 0F B6 C0 01 45 ?? 80 F3 ?? 47 4E 
            75 ?? 8B 45 ?? B9 ?? ?? ?? ?? 99 F7 F9 85 D2 75 ?? 80 7D ?? ?? 74 ?? 33 DB EB ?? B3 
            ?? 33 C0 5A 59 59 64 89 10 68 ?? ?? ?? ?? 8D 45 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8D 45 ?? E8 ?? ?? 
            ?? ?? C3 E9 ?? ?? ?? ?? EB ?? 8B C3 5F 5E 5B 8B E5 5D C3 
        }
		$track_1_reverse = {
            55 8B EC 83 C4 ?? 53 56 33 DB 89 5D ?? 8B F1 89 55 ?? 8B 45 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 33 C0 
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rule REVERSINGLABS_Win32_Infostealer_Lumarstealer : TC_DETECTION MALICIOUS MALWARE FILE
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