Emmanuelle Claeys

17 papers B 2Misc 1Journal 6Unranked 7
YearRankTypeTitle / Venue / Authors
2026 J jnl
Probing Cultural Signals in Large Language Models through Author Profiling.
CoRR
Valentin Lafargue, Ariel Guerra-Adames, Emmanuelle Claeys, Elouan Vuichard, Jean-Michel Loubes
2025 — conf
Analyse comparée de méthodes de générations de données hétérogènes, multidimensionnelles et réalistes.
EGC
Michael Corbeau, Emmanuelle Claeys, Mathieu Serrurier, Pascale Zaraté
2025 J jnl
Buzz, Choose, Forget: A Meta-Bandit Framework for Bee-Like Decision Making.
CoRR
Emmanuelle Claeys, Elena Kerjean, Jean-Michel Loubes
2025 J jnl
Exposing the Illusion of Fairness: Auditing Vulnerabilities to Distributional Manipulation Attacks.
CoRR
Valentin Lafargue, Adriana Laurindo Monteiro, Emmanuelle Claeys, Laurent Risser, Jean-Michel Loubes
2025 — conf
Fairness is in the Details : Face Dataset Auditing.
ECML/PKDD (10)
Valentin Lafargue, Emmanuelle Claeys, Jean-Michel Loubes
2025 B conf
Generating Heterogeneous Multi-dimensional Data : A Comparative Study.
SMC
Michael Corbeau, Emmanuelle Claeys, Mathieu Serrurier, Pascale Zaraté
2025 J jnl
Generating Heterogeneous Multi-dimensional Data : A Comparative Study.
CoRR
Michael Corbeau, Emmanuelle Claeys, Mathieu Serrurier, Pascale Zaraté
2024 — conf
Time Series Clustering for Enhanced Dynamic Allocation in A/B Testing.
ECML/PKDD (9)
Emmanuelle Claeys, Myriam Maumy-Bertrand, Pierre Gançarski
2023 J jnl
Dynamic Allocation Optimization in A/B-Tests Using Classification-Based Preprocessing.
IEEE Trans. Knowl. Data Eng.
Emmanuelle Claeys, Pierre Gançarski, Myriam Maumy-Bertrand, Hubert Wassner
2021 Misc conf
Online Hyper-Parameter Tuning for the Contextual Bandit.
ICASSP
Djallel Bouneffouf, Emmanuelle Claeys
2020 J jnl
Hyper-parameter Tuning for the Contextual Bandit.
CoRR
Djallel Bouneffouf, Emmanuelle Claeys
2020 — conf
Intégration des séries temporelles dans les A/B-Tests.
EGC
Emmanuelle Claeys, Pierre Gançarski, Myriam Maumy-Bertrand
2019 — —
Clusterisation incrémentale, multicritères de données hétérogènes pour la personnalisation d'expérience utilisateur. (Incremental, multi-criteria clustering of heterogeneous data for user experience customization).
Emmanuelle Claeys
2018 — conf
Approche contextuelle par régression pour les tests A/B.
EGC
Emmanuelle Claeys, Pierre Gançarski, Myriam Maumy-Bertrand
2017 — conf
Approche paramétrique de bandits pour le test A/B.
APIA
Emmanuelle Claeys, Pierre Gançarski, Myriam Maumy-Bertrand, Hubert Wassner
2017 — conf
Conception d'un modèle généraliste pour l'évaluation d'un test A/B.
EGC
Emmanuelle Claeys, Pierre Gançarski, Myriam Maumy-Bertrand, Hubert Wassner
2017 B conf
Regression Tree for Bandits Models in A/B Testing.
IDA
Emmanuelle Claeys, Pierre Gançarski, Myriam Maumy-Bertrand, Hubert Wassner