Christian Weber

14 papers B 1Journal 5Unranked 8

Year	Rank	Type	Title / Venue / Authors
2024	J	`jnl`	DALSA: Domain Adaptation for Supervised Learning From Sparsely Annotated MR Images. CoRR Michael Götz, Christian Weber, Franciszek Binczyk, Joanna Polanska, Rafal Tarnawski, Barbara Bobek-Billewicz, Ullrich Köthe, Jens Kleesiek, Bram Stieltjes, Klaus H. Maier-Hein
2024	J	`jnl`	Input Data Adaptive Learning (IDAL) for Sub-acute Ischemic Stroke Lesion Segmentation. CoRR Michael Götz, Christian Weber, Christoph Kolb, Klaus H. Maier-Hein
2017	J	`jnl`	MiMSeg - an algorithm for automated detection of tumor tissue on NMR apparent diffusion coefficient maps. Inf. Sci. Franciszek Binczyk, Bram Stjelties, Christian Weber, Michael Götz, Klaus H. Maier-Hein, Hans-Peter Meinzer, Barbara Bobek-Billewicz, Rafal Tarnawski, Joanna Polanska
2016	B	`conf`	A learning-based, fully automatic liver tumor segmentation pipeline based on sparsely annotated training data. Image Processing Michael Götz, Eric Heim, Keno März, Tobias Norajitra, Mohammadreza Hafezi, Nassim Fard, Arianeb Mehrabi, Max Knoll, Christian Weber, Lena Maier-Hein, Klaus H. Maier-Hein
2016	J	`jnl`	DALSA: Domain Adaptation for Supervised Learning From Sparsely Annotated MR Images. IEEE Trans. Medical Imaging Michael Götz, Christian Weber, Franciszek Binczyk, Joanna Polanska, Rafal Tarnawski, Barbara Bobek-Billewicz, Ullrich Köthe, Jens Kleesiek, Bram Stieltjes, Klaus H. Maier-Hein
2016	—	`conf`	Fallspezifisches Lernen zur automatischen Läsionssegmentierung in multimodalen MR-Bildern. Bildverarbeitung für die Medizin Michael Götz, Christoph Kolb, Christian Weber, Sebastian Regnery, Klaus H. Maier-Hein
2016	—	`conf`	Machine-learning based comparison of CT-perfusion maps and dual energy CT for pancreatic tumor detection. Computer-Aided Diagnosis Michael Götz, Stephan Skornitzke, Christian Weber, Franziska Fritz, Philipp Mayer, Marco Koell, Wolfram Stiller, Klaus H. Maier-Hein
2016	J	`jnl`	Toward cognitive pipelines of medical assistance algorithms. Int. J. Comput. Assist. Radiol. Surg. Patrick Philipp, Maria Maleshkova, Darko Katic, Christian Weber, Michael Götz, Achim Rettinger, Stefanie Speidel, Benedikt Kämpgen, Marco Nolden, Anna-Laura Wekerle, Rüdiger Dillmann, Hannes Kenngott, Beat P. Müller-Stich, Rudi Studer
2015	—	`conf`	A Machine Learning Based Approach to Fiber Tractography Using Classifier Voting. MICCAI (1) Peter F. Neher, Michael Götz, Tobias Norajitra, Christian Weber, Klaus H. Maier-Hein
2015	—	`conf`	Automatische Tumorsegmentierung mit spärlich annotierter Lernbasis. Bildverarbeitung für die Medizin Michael Götz, Christian Weber, Franciszek Binczyk, Joanna Polanska, Rafal Tarnawski, Barbara Bobek-Billewicz, Hans-Peter Meinzer, Bram Stieltjes, Klaus H. Maier-Hein
2015	—	`conf`	Automatisierung von Vorverarbeitungsschritten für medizinische Bilddaten mit semantischen Technologien. Bildverarbeitung für die Medizin Patrick Philipp, Maria Maleshkova, Michael Götz, Christian Weber, Benedikt Kämpgen, Sascha Zelzer, Klaus H. Maier-Hein, Miriam Klauß, Achim Rettinger
2015	—	`conf`	Input Data Adaptive Learning (IDAL) for Sub-acute Ischemic Stroke Lesion Segmentation. Brainles@MICCAI Michael Götz, Christian Weber, Christoph Kolb, Klaus H. Maier-Hein
2015	—	`conf`	Überwachtes Lernen zur Prädiktion von Tumorwachstum. Bildverarbeitung für die Medizin Christian Weber, Michael Götz, Franciszek Binczyk, Joanna Polanska, Rafal Tarnawski, Barbara Bobek-Billewicz, Hans-Peter Meinzer, Bram Stieltjes, Klaus H. Maier-Hein
2014	—	`conf`	Using Linked Data and Web APIs for Automating the Pre-processing of Medical Images. COLD Philipp Gemmeke, Maria Maleshkova, Patrick Philipp, Michael Götz, Christian Weber, Benedikt Kämpgen, Marco Nolden, Klaus H. Maier-Hein, Achim Rettinger