Carsten Fritsche

Year	Rank	Type	Title / Venue / Authors
2024	C	`conf`	Regularization-Based Efficient Continual Learning in Deep State-Space Models. FUSION Yuanhang Zhang, Zhidi Lin, Yiyong Sun, Feng Yin, Carsten Fritsche
2024	J	`jnl`	Regularization-Based Efficient Continual Learning in Deep State-Space Models. CoRR Yuanhang Zhang, Zhidi Lin, Yiyong Sun, Feng Yin, Carsten Fritsche
2020	J	`jnl`	Bayesian Cooperative Localization Using Received Signal Strength With Unknown Path Loss Exponent: Message Passing Approaches. IEEE Trans. Signal Process. Di Jin, Feng Yin, Carsten Fritsche, Fredrik Gustafsson, Abdelhak M. Zoubir
2020	J	`jnl`	Localization in 3GPP LTE Based on One RTT and One TDOA Observation. IEEE Trans. Veh. Technol. Kamiar Radnosrati, Carsten Fritsche, Fredrik Gunnarsson, Fredrik Gustafsson, Gustaf Hendeby
2019	Misc	`conf`	A Tighter Bayesian CramÉR-rao Bound. ICASSP Lucien Bacharach, Carsten Fritsche, Umut Orguner, Eric Chaumette
2019	J	`jnl`	Cramér-Rao Bounds for Filtering Based on Gaussian Process State-Space Models. IEEE Trans. Signal Process. Yuxin Zhao, Carsten Fritsche, Gustaf Hendeby, Feng Yin, Tianshi Chen, Fredrik Gunnarsson
2019	C	`conf`	Some Inequalities Between Pairs of Marginal and Joint Bayesian Lower Bounds. FUSION Lucien Bacharach, Eric Chaumette, Carsten Fritsche, Umut Orguner
2019	J	`jnl`	Some Results on Tighter Bayesian Lower Bounds on the Mean-Square Error. CoRR Lucien Bacharach, Carsten Fritsche, Umut Orguner, Eric Chaumette
2018	C	`conf`	A General Class of Bayesian Lower Bounds Tighter than the Weiss-Weinstein Family. FUSION Eric Chaumette, Carsten Fritsche
2018	C	`conf`	Bobrovsky-Zakai Bound for Filtering, Prediction and Smoothing of Nonlinear Dynamic Systems. FUSION Carsten Fritsche, Umut Orguner, Fredrik Gustafsson
2018	Misc	`conf`	Marginal Bayesian Bhattacharyya Bounds for Discrete-Time Filtering. ICASSP Carsten Fritsche, Umut Orguner, Emre Özkan, Fredrik Gustafsson
2018	J	`jnl`	Sequential Monte Carlo Methods and Theoretical Bounds for Proximity Report Based Indoor Positioning. IEEE Trans. Veh. Technol. Yuxin Zhao, Carsten Fritsche, Feng Yin, Fredrik Gunnarsson, Fredrik Gustafsson
2017	C	`conf`	A novel measurement processing approach to the parallel expectation propagation unscented Kalman filter. FUSION Allan De Freitas, Carsten Fritsche, Lyudmila Mihaylova, Fredrik Gunnarsson
2017	—	`conf`	Bayesian bhattacharyya bound for discrete-time filtering revisited. CAMSAP Carsten Fritsche, Fredrik Gustafsson
2017	C	`conf`	Gradient-based recursive maximum likelihood identification of Jump Markov Non-Linear Systems. FUSION André R. Braga, Carsten Fritsche, Fredrik Gustafsson, Marcelo G. S. Bruno
2017	C	`conf`	IMU dataset for motion and device mode classification. IPIN Parinaz Kasebzadeh, Gustaf Hendeby, Carsten Fritsche, Fredrik Gunnarsson, Fredrik Gustafsson
2017	C	`conf`	Map-aided multi-level indoor vehicle positioning. IPIN Carsten Fritsche, Rickard Karlsson, Olle Noren, Fredrik Gustafsson
2017	C	`conf`	Parametric lower bound for nonlinear filtering based on Gaussian process regression model. FUSION Yuxin Zhao, Carsten Fritsche, Fredrik Gunnarsson
2017	B	`conf`	Performance of OTDOA positioning in narrowband IoT systems. PIMRC Kamiar Radnosrati, Gustaf Hendeby, Carsten Fritsche, Fredrik Gunnarsson, Fredrik Gustafsson
2017	—	`conf`	Rapid system identification for jump Markov non-linear systems. CAMSAP André R. Braga, Carsten Fritsche, Fredrik Gustafsson, Marcelo G. S. Bruno
2017	J	`jnl`	The Ensemble Kalman Filter: A Signal Processing Perspective. CoRR Michael Roth, Gustaf Hendeby, Carsten Fritsche, Fredrik Gustafsson
2017	J	`jnl`	The Ensemble Kalman filter: a signal processing perspective. EURASIP J. Adv. Signal Process. Michael Roth, Gustaf Hendeby, Carsten Fritsche, Fredrik Gustafsson
2016	Misc	`conf`	Cooperative localization based on severely quantized RSS measurements in wireless sensor network. ICASSP Di Jin, Feng Yin, Carsten Fritsche, Abdelhak M. Zoubir, Fredrik Gustafsson
2016	—	`conf`	Cooperative navigation and coverage identification with random gossip and sensor fusion. SAM André R. Braga, Marcelo G. S. Bruno, Carsten Fritsche, Fredrik Gustafsson
2016	C	`conf`	Fusion of TOF and TDOA for 3GPP positioning. FUSION Kamiar Radnosrati, Carsten Fritsche, Gustaf Hendeby, Fredrik Gunnarsson, Fredrik Gustafsson
2016	C	`conf`	Improved Pedestrian Dead Reckoning positioning with gait parameter learning. FUSION Parinaz Kasebzadeh, Carsten Fritsche, Gustaf Hendeby, Fredrik Gunnarsson, Fredrik Gustafsson
2016	Misc	`conf`	On parametric lower bounds for discrete-time filtering. ICASSP Carsten Fritsche, Umut Orguner, Fredrik Gustafsson
2016	C	`conf`	Recent results on Bayesian Cramér-Rao bounds for jump Markov systems. FUSION Carsten Fritsche, Umut Orguner, Lennart Svensson, Fredrik Gustafsson
2016	J	`jnl`	The Marginal Bayesian Cramér-Rao Bound for Jump Markov Systems. IEEE Signal Process. Lett. Carsten Fritsche, Fredrik Gustafsson
2015	J	`jnl`	Cooperative Localization in WSNs Using Gaussian Mixture Modeling: Distributed ECM Algorithms. IEEE Trans. Signal Process. Feng Yin, Carsten Fritsche, Di Jin, Fredrik Gustafsson, Abdelhak M. Zoubir
2015	C	`conf`	Cooperative Terrain Based Navigation and coverage identification using consensus. FUSION André R. Braga, Marcelo G. S. Bruno, Emre Özkan, Carsten Fritsche, Fredrik Gustafsson
2015	—	`conf`	Dithering in quantized RSS based localization. CAMSAP Di Jin, Abdelhak M. Zoubir, Feng Yin, Carsten Fritsche, Fredrik Gustafsson
2015	—	`conf`	Efficient cooperative localization algorithm in LOS/NLOS environments. EUSIPCO Di Jin, Feng Yin, Carsten Fritsche, Abdelhak M. Zoubir, Fredrik Gustafsson
2015	C	`conf`	Joint antenna and propagation model parameter estimation using RSS measurements. FUSION Parinaz Kasebzadeh, Carsten Fritsche, Emre Özkan, Fredrik Gunnarsson, Fredrik Gustafsson
2015	Misc	`conf`	Marginal Weiss-Weinstein bounds for discrete-time filtering. ICASSP Carsten Fritsche, Emre Özkan, Umut Orguner, Fredrik Gustafsson
2015	Misc	`conf`	On the Cramér-Rao lower bound under model mismatch. ICASSP Carsten Fritsche, Umut Orguner, Emre Özkan, Fredrik Gustafsson
2015	J	`jnl`	Recursive Maximum Likelihood Identification of Jump Markov Nonlinear Systems. IEEE Trans. Signal Process. Emre Özkan, Fredrik Lindsten, Carsten Fritsche, Fredrik Gustafsson
2015	—	`conf`	The ensemble Kalman filter and its relations to other nonlinear filters. EUSIPCO Michael Roth, Carsten Fritsche, Gustaf Hendeby, Fredrik Gustafsson
2014	C	`conf`	A fresh look at Bayesian Cramér-Rao bounds for discrete-time nonlinear filtering. FUSION Carsten Fritsche, Emre Özkan, Lennart Svensson, Fredrik Gustafsson
2014	J	`jnl`	EM- and JMAP-ML Based Joint Estimation Algorithms for Robust Wireless Geolocation in Mixed LOS/NLOS Environments. IEEE Trans. Signal Process. Feng Yin, Carsten Fritsche, Fredrik Gustafsson, Abdelhak M. Zoubir
2014	J	`jnl`	The Marginal Enumeration Bayesian Cramér-Rao Bound for Jump Markov Systems. IEEE Signal Process. Lett. Carsten Fritsche, Umut Orguner, Lennart Svensson, Fredrik Gustafsson
2013	J	`jnl`	Bayesian Cramer-Rao Bound for Mobile Terminal Tracking in Mixed LOS/NLOS Environments. IEEE Wirel. Commun. Lett. Carsten Fritsche, Anja Klein, Fredrik Gustafsson
2013	C	`conf`	Bayesian Cramér-Rao Bound for nonlinear filtering with dependent noise processes. FUSION Carsten Fritsche, Saikat Saha, Fredrik Gustafsson
2013	J	`jnl`	Bounds on the Optimal Performance for Jump Markov Linear Gaussian Systems. IEEE Trans. Signal Process. Carsten Fritsche, Fredrik Gustafsson
2013	—	`conf`	RSS-based sensor network localization in contaminated Gaussian measurement noise. CAMSAP Feng Yin, Ang Li, Abdelhak M. Zoubir, Carsten Fritsche, Fredrik Gustafsson
2013	Misc	`conf`	Received signal strength-based joint parameter estimation algorithm for robust geolocation in LOS/NLOS environments. ICASSP Feng Yin, Carsten Fritsche, Fredrik Gustafsson, Abdelhak M. Zoubir
2013	—	`conf`	Robust cooperative sensor network localization via the EM criterion in LOS/NLOS environments. SPAWC Feng Yin, Abdelhak M. Zoubir, Carsten Fritsche, Fredrik Gustafsson
2013	J	`jnl`	TOA-Based Robust Wireless Geolocation and Cramér-Rao Lower Bound Analysis in Harsh LOS/NLOS Environments. IEEE Trans. Signal Process. Feng Yin, Carsten Fritsche, Fredrik Gustafsson, Abdelhak M. Zoubir
2012	C	`conf`	Online EM algorithm for joint state and mixture measurement noise estimation. FUSION Emre Özkan, Carsten Fritsche, Fredrik Gustafsson
2012	C	`conf`	Online EM algorithm for jump Markov systems. FUSION Carsten Fritsche, Emre Özkan, Fredrik Gustafsson
2011	—	`—`	Statistical Data Fusion for Hybrid Localization of Mobile Terminals Carsten Fritsche
2009	—	`conf`	Hybrid GPS/GSM localization of mobile terminals using the extended Kalman filter. WPNC Carsten Fritsche, Anja Klein, Dominique Würtz
2009	—	`conf`	On the performance of mobile terminal tracking in urban GSM networks using particle filters. EUSIPCO Carsten Fritsche, Anja Klein
2009	Misc	`conf`	Robust mobile terminal tracking in NLOS environments using interacting multiple model algorithm. ICASSP Carsten Fritsche, Ulrich Hammes, Anja Klein, Abdelhak M. Zoubir
2008	—	`conf`	Cramér-Rao Lower Bounds for hybrid localization of mobile terminals. WPNC Carsten Fritsche, Anja Klein

/*
 * YARA-Forge YARA Rule Package
 * https://github.com/YARAHQ/yara-forge
 * 
 * Rule Package Information
 * Name: extended 
 * Description: Default YARA Rule Package - Extended
 * YARA-Forge Version: 0.9.1
 * YARA-QA Commit: a3aa7a36859045e8de8a308a0c5f360b184ea470
 * Minimum Quality: 50
 * Force Include Importance Level: 70
 * Force Exclude Importance Level: 20
 * Minimum Age (in days): 1
 * Minimum Score: 60
 * Creation Date: 2026-01-04
 * Number of Rules: 10391
 * Skipped: 10 (age), 523 (quality), 771 (score), 0 (importance)
 */

import "math"
import "hash"
import "dotnet"
import "pe"


/*
 * YARA Rule Set
 * Repository Name: ReversingLabs
 * Repository: https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules/
 * Retrieval Date: 2026-01-04
 * Git Commit: e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84
 * Number of Rules: 1239
 * Skipped: 0 (age), 0 (quality), 1 (score), 0 (importance)
 *
 * 
 * LICENSE
 * 
 * Copyright (c) 2020 ReversingLabs

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of
this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in
the Software without restriction, including without limitation the rights to
use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies
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IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
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AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
SOFTWARE.
 */
rule REVERSINGLABS_Win32_Infostealer_Multigrainpos : TC_DETECTION MALICIOUS MALWARE FILE
{
	meta:
		description = "Yara rule that detects MultigrainPOS infostealer."
		author = "ReversingLabs"
		id = "595c04af-802f-556d-b22b-23cac79b256e"
		date = "2020-07-15"
		modified = "2020-07-15"
		reference = "ReversingLabs"
		source_url = "https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules//blob/e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84/yara/infostealer/Win32.Infostealer.MultigrainPOS.yara#L1-L88"
		license_url = "https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules//blob/e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84/LICENSE"
		logic_hash = "9808c95b850a54677c4132057b8372cabf0159920b7e0e6834a83f0d39c088fa"
		score = 75
		quality = 90
		tags = "TC_DETECTION, MALICIOUS, MALWARE, FILE"
		status = "RELEASED"
		sharing = "TLP:WHITE"
		category = "MALWARE"
		tc_detection_type = "Infostealer"
		tc_detection_name = "MultigrainPOS"
		tc_detection_factor = 5
		importance = 25

	strings:
		$data_exfiltration_v10_1 = {
            55 8B EC 83 EC ?? A1 ?? ?? ?? ?? 33 C5 89 45 ?? 53 8B 1D ?? ?? ?? ?? 56 57 8B 3D ?? 
            ?? ?? ?? C7 45 ?? ?? ?? ?? ?? 83 7D ?? ?? 6A ?? 8D 4D ?? 51 6A ?? 6A ?? 8D 45 ?? 0F 
            43 45 ?? 6A ?? 50 FF 15 ?? ?? ?? ?? 6A ?? 85 C0 75 ?? 8B 45 ?? 50 8B 70 ?? FF D7 81 
            FE ?? ?? ?? ?? 74 ?? 81 FE ?? ?? ?? ?? 75 ?? 83 7D ?? ?? 5F 5E 5B 72 ?? FF 75 ?? E8 
            ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? 8B 4D ?? 33 CD B8 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8B E5 5D C2 ?? ?? 
            FF 75 ?? FF D7 68 ?? ?? ?? ?? FF D3 EB
        }
		$memory_scraping_v10_1 = {
            6A ?? 56 8B CF E8 ?? ?? ?? ?? 85 C0 75 ?? 6A ?? 56 8B CF E8 ?? ?? ?? ?? 8B 8D ?? ?? 
            ?? ?? EB ?? 3C ?? 7C ?? 3C ?? 7E ?? 8A 46 ?? 3C ?? 7C ?? 3C ?? 7E ?? 3C ?? 74
        }
		$process_search_v10_1 = {
            55 8B EC 81 EC ?? ?? ?? ?? A1 ?? ?? ?? ?? 33 C5 89 45 ?? 53 56 57 68 ?? ?? ?? ?? E8 
            ?? ?? ?? ?? 68 ?? ?? ?? ?? 6A ?? 50 E8 ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? C7 85 ?? ?? ?? ?? ?? ?? 
            ?? ?? 6A ?? 6A ?? FF 15 ?? ?? ?? ?? 8B F0 8D 85 ?? ?? ?? ?? 50 56 FF 15 ?? ?? ?? ?? 
            85 C0 74 ?? 8B 3D ?? ?? ?? ?? 8D 85 ?? ?? ?? ?? 50 56 FF D7 85 C0 74 ?? 8B 1D ?? ?? 
            ?? ?? 68 ?? ?? ?? ?? 8D 85 ?? ?? ?? ?? 50 FF 15 ?? ?? ?? ?? 50 FF D3 85 C0 74 ?? 8D 
            85 ?? ?? ?? ?? 50 56 FF D7 85 C0 75
        }
		$service_creation_v10_1 = {
            68 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? 8D 44 24 ?? 50 8D 4C 24 ?? C7 44 24 ?? ?? ?? 
            ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8D 4C 24 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 33 C0 5E 8B 4C 24 ?? 33 CC E8 ?? ?? 
            ?? ?? 8B E5 5D C3 8B 35 ?? ?? ?? ?? 68 ?? ?? ?? ?? FF D6 8D 44 24 ?? 50 C7 44 24 ?? 
            ?? ?? ?? ?? C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? 
            FF 15
        }
		$process_search_v11_1 = {
            55 8B EC 81 EC ?? ?? ?? ?? A1 ?? ?? ?? ?? 33 C5 89 45 ?? 53 56 57 8B 7D ?? FF 15 ?? 
            ?? ?? ?? 8B 1D ?? ?? ?? ?? 8B 35 ?? ?? ?? ?? EB ?? 8D 49 ?? 68 ?? ?? ?? ?? 8D 85 ?? 
            ?? ?? ?? 6A ?? 50 E8 ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? C7 85 ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? 6A ?? 6A ?? 
            FF 15 ?? ?? ?? ?? 89 85 ?? ?? ?? ?? 83 F8 ?? 75 ?? 68 ?? ?? ?? ?? FF D3 EB ?? 8D 8D 
            ?? ?? ?? ?? 51 50 FF 15 ?? ?? ?? ?? 8B 9D ?? ?? ?? ?? 33 C0 68 ?? ?? ?? ?? 50 66 89 
            85 ?? ?? ?? ?? 8D 85 ?? ?? ?? ?? 50 E8 ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? 33 C9 EB ?? 8D A4 24 ?? 
            ?? ?? ?? EB ?? 8D 49 ?? 0F B7 84 0D ?? ?? ?? ?? 66 89 84 0D ?? ?? ?? ?? 8D 49 ?? 66 
            85 C0 75 ?? 8D 85 ?? ?? ?? ?? 50 FF 15 ?? ?? ?? ?? 68 ?? ?? ?? ?? 8D 85 ?? ?? ?? ?? 
            50 FF 15 ?? ?? ?? ?? 85 C0 74 ?? 68 ?? ?? ?? ?? 8D 85 ?? ?? ?? ?? 50 FF 15
        }
		$memory_scraping_v11_1 = {
            6A ?? 56 8B CF E8 ?? ?? ?? ?? 6A ?? 56 8B CF E8 ?? ?? ?? ?? EB ?? 3C ?? 75 ?? 6A ?? 
            56 8B CF E8 ?? ?? ?? ?? 6A ?? 56 8B CF E8
        }
		$data_exfiltration_v11_1 = {
            55 8B EC 83 EC ?? A1 ?? ?? ?? ?? 33 C5 89 45 ?? 53 8A 5D ?? 56 57 8B 3D ?? ?? ?? ?? 
            C7 45 ?? ?? ?? ?? ?? 83 7D ?? ?? 6A ?? 8D 4D ?? 51 6A ?? 6A ?? 8D 45 ?? 0F 43 45 ?? 
            6A ?? 50 FF 15 ?? ?? ?? ?? 6A ?? 85 C0 75 ?? 8B 45 ?? 50 8B 70 ?? FF D7 81 FE ?? ?? 
            ?? ?? 74 ?? 81 FE ?? ?? ?? ?? 74 ?? 84 DB 74 ?? 33 F6 83 7D ?? ?? 72 ?? FF 75 ?? E8 
            ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? 8B 4D ?? 5F 8B C6 5E 33 CD 5B E8 ?? ?? ?? ?? 8B E5 5D C2 ?? ?? 
            FF 75 ?? FF D7 68 ?? ?? ?? ?? FF 15 ?? ?? ?? ?? 84 DB 74 ?? EB ?? BE ?? ?? ?? ?? EB
        }
		$service_creation_v11_1 = {
            68 ?? ?? ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 83 C4 ?? 8D 44 24 ?? 50 8D 4C 24 ?? C7 44 24 ?? ?? ?? 
            ?? ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8D 4C 24 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 33 C0 8B 4C 24 ?? 33 CC E8 ?? ?? ?? 
            ?? 8B E5 5D C3 8D 44 24 ?? 50 C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? C7 44 
            24 ?? ?? ?? ?? ?? C7 44 24 ?? ?? ?? ?? ?? FF 15 
        }

	condition:
		uint16( 0 ) == 0x5A4D and ( ( $data_exfiltration_v10_1 and $memory_scraping_v10_1 and $process_search_v10_1 and $service_creation_v10_1 ) or ( $process_search_v11_1 and $memory_scraping_v11_1 and $data_exfiltration_v11_1 and $service_creation_v11_1 ) )
}
rule REVERSINGLABS_Win32_Infostealer_Projecthookpos : TC_DETECTION MALICIOUS MALWARE FILE
{
	meta:
		description = "Yara rule that detects ProjectHookPOS infostealer."
		author = "ReversingLabs"
		id = "dcb96a99-c8c0-5878-a3a5-fe3cfeec43c6"
		date = "2020-07-15"
		modified = "2020-07-15"
		reference = "ReversingLabs"
		source_url = "https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules//blob/e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84/yara/infostealer/Win32.Infostealer.ProjectHookPOS.yara#L1-L98"
		license_url = "https://github.com/reversinglabs/reversinglabs-yara-rules//blob/e0a0be54aa1e11ccfd6854e4f19e9476f328fd84/LICENSE"
		logic_hash = "b7534c9e905256aaf80f04b746a92c50689437b288f7e393ef13fde1740c4a4e"
		score = 75
		quality = 90
		tags = "TC_DETECTION, MALICIOUS, MALWARE, FILE"
		status = "RELEASED"
		sharing = "TLP:WHITE"
		category = "MALWARE"
		tc_detection_type = "Infostealer"
		tc_detection_name = "ProjectHookPOS"
		tc_detection_factor = 5
		importance = 25

	strings:
		$calc_luhn = {
            55 8B EC 83 C4 ?? 53 56 57 33 C9 89 4D ?? 89 55 ?? 8B 45 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 33 C0 55 
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            D0 83 EA ?? 66 83 3A ?? 74 ?? 8D 45 ?? 8B 55 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 85 C0 74 ?? 83 E8 ?? 
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            83 EA ?? 66 83 3A ?? 74 ?? 8D 45 ?? 8B 55 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 85 C0 74 ?? 83 E8 ?? 8B 
            00 8B F0 85 F6 7E ?? BF ?? ?? ?? ?? 8D 45 ?? 8B 55 ?? 0F B7 54 7A ?? E8 ?? ?? ?? ?? 
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            74 ?? 0F B6 C0 0F B6 80 ?? ?? ?? ?? 01 45 ?? EB ?? 0F B6 C0 01 45 ?? 80 F3 ?? 47 4E 
            75 ?? 8B 45 ?? B9 ?? ?? ?? ?? 99 F7 F9 85 D2 75 ?? 80 7D ?? ?? 74 ?? 33 DB EB ?? B3 
            ?? 33 C0 5A 59 59 64 89 10 68 ?? ?? ?? ?? 8D 45 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 8D 45 ?? E8 ?? ?? 
            ?? ?? C3 E9 ?? ?? ?? ?? EB ?? 8B C3 5F 5E 5B 8B E5 5D C3 
        }
		$track_1_reverse = {
            55 8B EC 83 C4 ?? 53 56 33 DB 89 5D ?? 8B F1 89 55 ?? 8B 45 ?? E8 ?? ?? ?? ?? 33 C0 
            55 68 ?? ?? ?? ?? 64 FF 30 64 89 20 8B C6 33 D2 E8 ?? ?? ?? ?? 8B 45 ?? 85 C0 74 ?? 
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rule REVERSINGLABS_Win32_Infostealer_Lumarstealer : TC_DETECTION MALICIOUS MALWARE FILE
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