Carine Hue

16 papers B 1Journal 5Unranked 10
YearRankTypeTitle / Venue / Authors
2025 J jnl
Khiops: An End-to-End, Frugal AutoML and XAI Machine Learning Solution for Large, Multi-Table Databases.
CoRR
Marc Boullé, Nicolas Voisine, Bruno Guerraz, Carine Hue, Felipe Olmos, Vladimir Popescu, Stéphane Gouache, Stéphane Bouget, Alexis Bondu, Luc-Aurélien Gauthier, Noureddine Yacine Nair Benrekia, Fabrice Clérot, Vincent Lemaire
2025 — conf
Khiops: apprentissage automatique sans hyperparamètre.
EGC
Marc Boullé, Nicolas Voisine, Bruno Guerraz, Carine Hue, Felipe Olmos, Vladimir Popescu, Stéphane Gouache, Stéphane Bouget, Alexis Bondu, Luc-Aurélien Gauthier, Noureddine Yassine Nair Benrekia, Fabrice Clérot, Vincent Lemaire
2024 J jnl
Fractional Naive Bayes (FNB): non-convex optimization for a parsimonious weighted selective naive Bayes classifier.
CoRR
Carine Hue, Marc Boullé
2016 J jnl
Revisiting enumerative two-part crude MDL for Bernoulli and multinomial distributions (Extended version).
CoRR
Marc Boullé, Fabrice Clérot, Carine Hue
2015 — conf
Online Learning of a Weighted Selective Naive Bayes Classifier with Non-convex Optimization.
EGC (best of volume)
Carine Hue, Marc Boullé, Vincent Lemaire
2014 — conf
Apprentissage incrémental anytime d'un classifieur Bayésien naïf pondéré.
EGC
Carine Hue, Marc Boullé, Vincent Lemaire
2014 — conf
Classifieur naïf de Bayes pondéré pour flux de données.
EGC
Christophe Salperwyck, Vincent Lemaire, Carine Hue
2013 — conf
Incremental Weighted Naive Bays Classifiers for Data Stream.
ECDA
Christophe Salperwyck, Vincent Lemaire, Carine Hue
2009 — conf
A Bayes Evaluation Criterion for Decision Trees.
EGC (best of volume)
Nicolas Voisine, Marc Boullé, Carine Hue
2009 — conf
Exploration des corrélations dans un classifieur - Application au placement d'offres commerciales.
EGC
Vincent Lemaire, Carine Hue
2009 — conf
Un critère d'évaluation Bayésienne pour la construction d'arbre de décision.
EGC
Nicolas Voisine, Marc Boullé, Carine Hue
2007 J jnl
A New Probabilistic Approach in Rank Regression with Optimal Bayesian Partitioning.
J. Mach. Learn. Res.
Carine Hue, Marc Boullé
2007 — conf
Une approche non paramétrique Bayesienne pour l'estimation de densité conditionnelle sur les rangs.
EGC
Carine Hue, Marc Boullé
2006 B conf
Optimal Bayesian 2D-Discretization for Variable Ranking in Regression.
Discovery Science
Marc Boullé, Carine Hue
2002 — conf
Color-Based Probabilistic Tracking.
ECCV (1)
Patrick Pérez, Carine Hue, Jaco Vermaak, Michel Gangnet
2002 J jnl
Sequential Monte Carlo methods for multiple target tracking and data fusion.
IEEE Trans. Signal Process.
Carine Hue, Jean-Pierre Le Cadre, Patrick Pérez