Alexandre Aussem

28 papers A* 1A 1B 7Misc 1Journal 4Unranked 13

Year	Rank	Type	Title / Venue / Authors
2025	J	`jnl`	FocusAgent: Simple Yet Effective Ways of Trimming the Large Context of Web Agents. CoRR Imene Kerboua, Sahar Omidi Shayegan, Megh Thakkar, Xing Han Lù, Léo Boisvert, Massimo Caccia, Jérémy Espinas, Alexandre Aussem, Véronique Eglin, Alexandre Lacoste
2025	J	`jnl`	LineRetriever: Planning-Aware Observation Reduction for Web Agents. CoRR Imene Kerboua, Sahar Omidi Shayegan, Megh Thakkar, Xing Han Lù, Massimo Caccia, Véronique Eglin, Alexandre Aussem, Jérémy Espinas, Alexandre Lacoste
2025	—	`conf`	Rx-PAD: Recognition and eXtraction - A Dataset for Prescription Analysis and Clinical Data Structuring. ICDAR (5) Jonathan Pattin Cottet, Véronique Eglin, Alexandre Aussem
2024	J	`jnl`	A new sentence embedding framework for the education and professional training domain with application to hierarchical multi-label text classification. Data Knowl. Eng. Guillaume Lefebvre, Haytham Elghazel, Théodore Guillet, Alexandre Aussem, Matthieu Sonnati
2023	Misc	`conf`	BERTEPro : A new Sentence Embedding Framework for the Education and Professional Training domain. SAC Guillaume Lefebvre, Haytham Elghazel, Théodore Guillet, Alexandre Aussem, Matthieu Sonnati
2023	—	`conf`	BERTEPro : Une nouvelle approche de représentation sémantique dans le domaine de l'éducation et de la formation professionnelle. EGC Guillaume Lefebvre, Haytham Elghazel, Théodore Guillet, Alexandre Aussem, Matthieu Sonnati
2023	—	`conf`	Répondre aux requêtes des étudiants avec un agent conversationnel à mémoire supervisée. EGC Florian Baud, Alexandre Aussem
2023	—	`conf`	Résumé automatique multi-documents guidé par une base de résumés similaires. CORIA-TALN (4) Florian Baud, Alexandre Aussem
2023	—	`conf`	Topic modeling neuronal non-paramétrique pour l'extraction d'insight client : une application à l'industrie du pneumatique. EGC Miguel Palencia-Olivar, Stéphane Bonnevay, Alexandre Aussem, Bruno Canitia
2022	B	`conf`	Nonparametric neural topic modeling for customer insight extraction about the tire industry. IJCNN Miguel Palencia-Olivar, Stéphane Bonnevay, Alexandre Aussem, Bruno Canitia
2022	—	`conf`	Processus de Dirichlet profonds pour le topic modeling. EGC Miguel Palencia-Olivar, Stéphane Bonnevay, Alexandre Aussem, Bruno Canitia
2021	B	`conf`	Neural Embedded Dirichlet Processes for Topic Modeling. MDAI Miguel Palencia-Olivar, Stéphane Bonnevay, Alexandre Aussem, Bruno Canitia
2020	J	`jnl`	Building bagging on critical instances. Expert Syst. J. Knowl. Eng. Li Guo, Samia Boukir, Alexandre Aussem
2019	A	`conf`	Recurrent Neural Network Approach for Table Field Extraction in Business Documents. ICDAR Clément Sage, Alexandre Aussem, Haytham Elghazel, Véronique Eglin, Jérémy Espinas
2016	—	`conf`	A Semi-Supervised Ensemble Approach for Multi-label Learning. ICDM Workshops Ouadie Gharroudi, Haytham Elghazel, Alexandre Aussem
2015	A*	`conf`	On the Optimality of Multi-Label Classification under Subset Zero-One Loss for Distributions Satisfying the Composition Property. ICML Maxime Gasse, Alexandre Aussem, Haytham Elghazel
2010	—	`conf`	Une approche de co-classification automatique à base des cartes topologiques. AAFD Kais Allab, Khalid Benabdeslem, Alexandre Aussem
2008	B	`conf`	Handling almost-deterministic relationships in constraint-based Bayesian network discovery : Application to cancer risk factor identification. ESANN Sergio Rodrigues de Morais, Alexandre Aussem, Marilys Corbex
2008	—	`conf`	Intégration de contraintes dans les cartes auto-organisatrices. EGC Anouar BenaHassena, Khalid Benabdeslem, Fazia Bellal, Alexandre Aussem, Bruno Canitia
2008	B	`conf`	SOM based clustering with instance-level constraints. ESANN Fazia Bellal, Khalid Benabdeslem, Alexandre Aussem
2007	—	`conf`	Application des réseaux bayésiens à l'analyse des facteurs impliqués dans le cancer du Nasopharynx. EGC Alexandre Aussem, Sergio Rodrigues de Morais, Marilys Corbex
2007	—	`conf`	Approche connexionniste pour l'extraction de profils cas-témoins du cancer du Nasopharynx à partir des données issues d'une étude épidémiologique. EGC Khalid Benabdeslem, Mustapha Lebbah, Alexandre Aussem, Marilys Corbex
2007	—	`conf`	Learning Bayesian network structures by estimation of distribution algorithms: An experimental analysis. ICDIM Grégory Thibault, Stéphane Bonnevay, Alexandre Aussem
2006	—	`conf`	Apprentissage de la structure des réseaux bayésiens à partir des motifs fréquents corrélés : application à l'identification des facteurs environnementaux du cancer du Nasopharynx. EGC Alexandre Aussem, Zahra Kebaili, Marilys Corbex, Fabien De Marchi
2006	B	`conf`	Learning with monotonicity requirements for optimal routing with end-to-end quality of service constraints. ESANN Antoine Mahul, Alexandre Aussem
2006	B	`conf`	Modelling switching dynamics using prediction experts operating on distinct wavelet scales. ESANN Alexandre Aussem, Pierre Chainais
2006	B	`conf`	Probabilistic classifiers and time-scale representations: application to the monitoring of a tramway guiding system. ESANN Zahra Hamou Mamar, Pierre Chainais, Alexandre Aussem
2002	—	`book`	Le Calcul du Gradient d'Erreur dans les Réseaux de Neurones : Applications aux Telecom et aux Sciences Environnementales. Alexandre Aussem